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基于稀疏表示的语音增强算法研究
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3秒自动关闭窗口题目：基于稀疏表示的视觉目标跟踪方法研究
&光熙论坛第536期
题目：基于稀疏表示的视觉目标跟踪方法研究
主讲人：张盛平，哈工大计算机学院博士研究生
时间：2012年10月16日19：00-20：00
地点：综合楼615
内容简介：
视觉目标跟踪是指从摄像机记录的视频序列中连续地推断特定目标运动状态轨迹的技术，是计算机视觉研究中非常重要的一个研究课题。不仅推动了图像处理、模式识别、机器学习和人工智能等领域的理论研究，也成为很多实用的计算机视觉系统必不可少的一个环节。尽管目标跟踪对于人类视觉系统而言是一个非常简单的任务，但对于计算机视觉而言，现有跟踪算法的性能还远没有达到人类视觉系统的智能。主要困难在于自然场景中的目标跟踪不仅要解决如何将目标与周围相似的背景区分开来，还要解决跟踪过程中目标由于姿态、光照和遮挡等因素导致的外观变化。为了解决这些难点问题，本论文以最近在信号处理和神经科学领域受到广泛关注的稀疏编码模型为理论基础，重点研究了如何利用稀疏编码的特性开发更加有效的目标搜索和外观建模方法。具体地，本论文提出的算法包括：基于稀疏表示的目标搜索方法、基于在线外观变化基函数学习的目标搜索方法、基于稀疏特征选择的外观建模方法和基于判别稀疏编码的生物启发式外观建模方法。
发布:许传真&|&
审核:童志祥&|&
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&&推​荐​系​统​是​电​子​商​务​个​性​化​服​务​的​重​要​组​成​部​分​,​它​打​破​了​传​统​的​商​业​运​作​模​式​,​扮​演​着​传​统​商​业​中​销​售​人​员​的​角​色​。​对​于​增​加​商​品​的​销​售​量​,​提​高​顾​客​的​忠​诚​度​等​都​有​较​大​的​贡​献​。
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