2016 年的人工智能和机器人又新学会了什么？
下棋、打比赛、读唇语......
谢邀。虽然现在已经是2017年了，但毫无疑问，2016年是人工智能大热的一年，人工智能技术也开始加速从研究转向应用。
说到人工智能又学会了什么？除去具体的研究和产品不谈，其实是要回答人工智能技术又应用到了什么领域上。以下列举了一些我认为2016年新产生的或者值得关注的应用领域：
游戏（Gaming）
2016年人工智能界最大的新闻必然是AlphaGo，知乎上有很多关于AlphaGo的讨论，这里就不再赘述。
其他游戏形式也被广泛尝试，例如Minecraft。微软研究院[Project Malmo]
在Minecraft中训练人工智能爬上游戏中的一座小山。这个任务似乎很简单，但要求AI能了解游戏中所处的环境，识别游戏场景中的关键目标和所需信息。AI需要跟人类玩家一样在游戏中适应环境，完成游戏目标。
2017年初人工智能还在扑克牌比赛中战胜了人类。
计算机视觉（Computer Vision）
计算机视觉一直是人工智能中最受关注的技术之一，原因在于其拥有非常广泛的应用场景。之前人们比较熟知的领域主要是人脸识别、物体追踪、文字识别等方面。
2016年计算机视觉技术有了更深层次和更广泛的应用。
- 图像鉴别：包括色情鉴别、广告识别、暴恐识别、颜值和服装风格识别等。
- 无人驾驶：虽然无人驾驶技术已经不是2016年新产生的技术应用，但越来越多厂商加入到这一领域的战局并开始进行实测。
- 残障人士辅助：例如[Seeing AI]
可以通过分析周围环境给视障人士提供信息。
- 改进图像质量：这一点就好像人们说的“脑补成功”。英国的创业公司Magic Pony（已被Twitter收购）采用人工智能，将模糊的图像或视频优化为高清版。这家公司展示了在实时的视频游戏直播中改善模糊画面，和把梵高自画像转换成一张逼真的照片。使用这样的技术，或许以后再也不用求高清大图和担心视频看不清了。
- 医疗协助：让人工智能来独立诊断病人或许还让人会产生各种各样的担忧，但人工智能技术已经确确实实地应用在了帮助医生减少误诊等方面。借助计算机视觉技术，人工智能不仅可以诊断X射线图像，为医生提供诊断依据，还可以分析ICU心电图，做提前预警。
- 艺术品介绍和推荐：计算机视觉技术可以识别艺术品的特征，找到相似的艺术品，为普通观者提供艺术品的更多信息，也为收藏家和客户提供艺术品推荐服务等。
语音识别和语音合成
人工智能在语音识别领域的准确率也已经和人类不相上下了。2016年的语音识别技术除了提升准确率和广泛应用到个人助理和智能硬件（如智能手表，智能音箱等）外，也在其他方面有了很大进步。
语音合成技术除了在向更加拟人的方向进步外，还在音乐生成方面有了一些成果。
- 声纹识别
- 作曲：Google的Project
Magenta将Machine Learning用于音乐创作，谱出了一段[90秒的旋律]
自然语言处理（NLP）
- Concept Learning：人工智能可以理解一段文本中的某个实体具体指什么。当我们说到苹果的时候，是在指苹果公司呢，还是水果呢？
- 写诗：还是Google，通过上千本爱情小说数据训练深度学习模型，使得其能够[写诗]
- 写剧本：在伦敦科幻电影节中，有位来自纽约大学的人工智能研究者Ross Goodwin，他用自己做的人工智能Benjamin写了一个剧本。Goodwin找来上世纪八九十年代的科幻电影剧本作为数据，让Benjamin来预测每个词后面的句子。
情感计算（Affective
Conputing）
2016年涌现出几十家研究情感计算的初创公司。
CMU计算机科学学院院长Andrew
Moore也曾表示，[2016年是机器情绪识别的分水岭]
2016年1月Apple收购了创业公司Emotient，这家公司通过面部表情来分析人的情绪。
除了计算机视觉上的情感识别，语音和文字上的情感识别研究也有很多成果。例如Amazon的Alexa就希望能够通过语音指令中的情绪做出有针对性的回应。
情感识别可以应用在诸如广告推送、安保监控和治愈自闭症等多个领域。
高准确度的情感计算要求从文字、语音和视觉的多个维度同时进行分析。同样一段文字用不同的语音和不同的表情说出来会有不同的情绪，同样的表情配上不同的语音和文字也有表达出不同的感情状态……
Emotibot在自然语言理解、语音识别和计算机视觉上都实现了情感识别，同时考量了三个维度，使得情感识别的最终结果更加准确。
目前Emotibot在自然语言理解方面也已经做出了22种文字情感的分类识别，在语音上分类出了7种语音情感（准确率81%），而在视觉上能识别分类出7种人脸表情（准确率95.63%）。多维度的情感识别使得机器人能够更加理解用户现在的情感状态，从而使得交互更加自然和人性化。回答者为Emotibot Rearch Engineer，叶俊杰
当一个市场是以技术驱动的时候，来自最前沿的技术研究对于市场的影响是至关重要的。在过去的一年中，大群主看到了世界上第一个完全软体自驱动诞生，也看到了最会走路的Altas再次突破自己学会走“梅花桩”，这些技术的突破必将在业界产生影响。更多内容：--硬创公开课---------------------------------------------------------------仿生机器人
韩研究团队打造强大人造神经，让超级计算机模仿人脑这是一种微型部件，其能模仿人脑神经元之间的连接方式，功能优于之前所有人造大脑设备。这些新的人造神经是一种晶体管，或是电子开关。在开和关的过程中，它们可以模仿神经元学习的方式。研究者在一个直径为10厘米的晶体上组装了144个神经元晶体管，这些晶体管中装有直径为200到300纳米的金属丝。其实，人类头发的平均直径为10万纳米，因此这些晶体管和神经元的细小程度可想而知，其消耗的能量也是非常之少。该项目由韩国浦项工科大学打造，项目负责人、材料科学家Tae-Woo Lee表示：”这种新的研究将能够引领未来，打造更好的机器人、、数据挖掘、医疗诊断、股票分析，以及其他的人机交互系统和机器。“距人造人更近一步，哈佛科学家用活体细胞造了一个机器人一个来自哈佛大学的科研团队凭借机器人工程和基因生物学的知识，利用一些丰胸用的硅胶、一小撮黄金和20万个经基因改造过的小鼠心肌细胞，制造出了一条人造的黄貂鱼，最令人惊讶的是，小鱼还能不借助外力，自发地在营养液里向着光源游动。科学家们的具体做法是：用一小块硅胶注成黄貂鱼的外形，然后利用机器人形态学的技术把少量的黄金注入硅胶里形成黄貂鱼的骨骼支撑，然后在“骨骼”之上再铺一层硅胶，这是为了防止小鼠心肌细胞直接接触金属造成细胞死亡，最后将活体细胞铺在黄金骨骼之上，就构成了一个会动的人造黄貂鱼。其中，心肌细胞是依靠基因生物学的技术，切掉原始基因链中不需要的基因片段，嫁接上需要的，然后重新培养而成。其中科学家植入的新基因片段是一段趋光性的基因，因此该心肌细胞除了具备心脏肌肉那样的伸缩特性，还具有趋光性。这也是为什么该人造黄貂鱼不但能够自己游动，还能趋光的原因。目前，由于活体的心肌细胞不具备免疫系统，因此这条人造的黄貂鱼还不能在营养液之外的环境中生存。但是，哈佛的科学家表示，或许可以将这条小鱼作为一个起点，凭借机器人工程学和基因生物学技术的结合，未来或许能创造更大的奇迹。日本科学家造出一个“活的”机器人，可对外界刺激自发响应按照传统的思路，机器人是按照科学家预先写好的一段代码运行，电机受代码控制，代码怎么写，机器人就怎么动，这被认为是机器人和人类的最大区别之一。不过，随着技术的不断发展，背靠着大数据和深度学习，现在更类似于人类的机器人也屡见不鲜，比如AlphaGo就是一个例子。现在，一群来自日本东京和大阪的科学家在这个方向上又向前迈了一大步。7月份日本国立科学博物馆展出了一个新的机器人，它名叫Alter。与博物馆其他机器人最大的不同在于，Alter不但拥有一张拟人的脸，也有一颗拟人的心。如图所示，Alter目前并非一款拥有完整双足的人形机器人，它只有上半身，并且除了面部和小臂有仿生材料包裹之外，其他部分都是裸露的机械结构。它最重要也是最与众不同的地方在于一颗内置的CPG（Central Pattern Generator，中枢模式发生器），CPG基于Izhikevich技术，可以并行提取分布在Alter身体各处的多种传感器数据，然后针对各路数据进行综合分析，通过体内42个气动装置，驱动Alter自发地做出各种拟人的动作，即所谓“自发意识”，而不是像传统机器人那样按照既定的代码一步一步运行。目前，Alter能够检测到周边的物体移动、温度、湿度和声波强度等多种不同维度的信息，从而做出不同响应。比如，当检测到周围有多个人向自己靠近时，Alter会自发地开始颤抖。除此之外，Alter还能根据手指的动作唱歌（目前为止只是简单的正弦波变化），能跟普通人轻松交谈10分钟以上。MIT成功研制人造肌肉纤维，仿生机器人已在地平线很多年里，研究人员一直在尝试创造出一种耐用、低成本的人造合成肌肉，但始终没有成功。至今制造出的样品要么太昂贵，无法量产（比如碳纳米管）；要么太脆弱，能耗又太高，以至于没有多大实用价值。但就在近日， MIT 的一支研究团队用尼龙纤维制造出了一种十分理想的、能满足所有实用性要求的人造肌肉。传统的方法里，让尼龙弯曲需要用到滑轮装置。这增加了系统的重量、复杂度和成本——它们恰恰是是量产新技术最需要减少的三个东西。MIT 团队找到了一种很巧妙的方法绕过这个难题。该团队使用的是普通的尼龙丝。他们先对它压缩处理，把圆形的横截面改为矩形。接着，他们只对纤维的一侧进行加热。这样一来，加热这一侧比未加热一侧收缩得更快，强迫尼龙纤维向受热一侧弯曲。而加热源可以是任何东西，包括电阻发热，化学反应发热和激光发热。这些尼龙纤维出乎意料的非常结实耐用，可以经受 10 万个使用周期，并且可以在一秒内收缩 17 次。材料有了这种皮肤，机器人能更好地表达“情绪”康奈尔大学的研究人员研究出了一种特殊的“皮肤”，这是一种可发光的材料，柔软性极强，可以拉伸至六倍以上并且保持发光。这种“皮肤”由两层透明的导电水凝胶构成，两层水凝胶之间是一排电容器，它们在通电时会发光。这种灵感来源于章鱼，它们能根据环境很快速地改变自己的皮肤颜色从而达到伪装。研究报告第一作者、康奈尔大学机械与航空航天工程学助理教授Rob Shepherd认为这种“皮肤”将有两种应用方向，一种是应用在机器人上，打造出能变色和显示信息的软体机器人；一种是能变形的显示器。有了这种“皮肤”，机器人不仅拥有柔软的肢体，而且还能有自己的“情绪”表达，通过不同的颜色，机器人能展示自己的感受，从而与人类更好地沟通。用这种液态金属，可以造出现实版终结者澳大利亚墨尔本市RMIT大学的研究团队从无毒金属镓合金提炼了出一种特殊的导电材料，它可以自动变形，该高校的研究人员正尝试使用这种导电的液态金属制造电子元件。众所周知，金属镓在室温条件下就会呈现液态，如果它与铟和锡等金属混合加入到水中，并改变PH值，这种混合材料就可以神奇的实现自由移动。该项目的负责人库罗什·卡兰塔尔-扎德赫（Kourosh Kalantar-zadeh）表示：“利用这些发现，我们可以制造自主操作的移动物体、开关或水泵，由周围流体组合驱动自我组装的液态金属。”目前的电子设备都是基于固态元件的电路，采用这种材料的电子元件就完全可以颠覆传统的电子设备，根据需要移动和重新配置。当然不仅这些应用场景，通过类似的原理，未来还可以将其打造出3D液态金属机器人，就像T-1000式液态“终结者”一样。这种材料可实现自我驱动，自动组装机器人军队新发明的这种材料可以自动组装，安进机器人体内，作为独立的元件运作自如。它由球体组成，进入电场后，会自动调整到合适的形态。将来，这种材料可以用于打造一支坚韧不拔、头脑简单的机器人军队。这项研究是一群来自韩国蔚山科学技术大学的科学家的成果。这支国际研究队伍受到蜜蜂和蚂蚁蜂拥和集体行为的启发，他们在实验室中用电脑模型复制了这种行为，完成了初步设计。这种叫作“Janus Colloids”的能够实现自我驱动的材料一旦进入电场，就随意地调节自己的状态。 Janus Colloids有正负两个电极。因为对称破缺，当Collids暴露在电场中时，电极便发生变化，从而引发不同Collids之间的电磁反应。这意味着有些颗粒相斥，有些颗粒相吸，有些颗粒保持中性。所以，这些半球才能够自然而然地变化形态，比如链条状、半球状或是团状。目前，这个材料在电脑模型和Janus Colloids的二维系统中都测试过。科学家们希望能够做出三维原型来展示这种材料如何运用在实际操作中。这个团队在畅想，在未来的某一天，这种材料能促进药物在体内的传输。他们认为药物可以放在球体内部，当身体需要它们的时候，它们就能自动组装。这种材料既可以是独立个体，又可以用于打造自我成型的机器人，甚至用作一支军队。软体机器人波兰团队打造毛毛虫机器人：驱动和控制全靠光线波兰华沙大学物理学院研究团队运用液晶弹性体科技（该技术最初由佛罗伦萨LENS研究所研发），打造了一款15毫米长的仿生微型软体机器人，它能够模仿毛毛虫的步态。值得一提的是，这款机器人能从绿色光线中吸收能量，并由激光射线控制。除了在平面上爬行，它还能爬过小坡、挤过缝隙，还能运输东西。液晶弹性体（LCE）是一种智能材料，它能够在可见光的照射之下改变形状。在结合了最新研发的技术之后，它能通过预先设定的驱动性能，将这些柔性物质变成任意一种三维形状。这种由光线驱动的变形将能使单片LCE结构在无需许多离散致动器的情况下，进行复杂的动作操作。研究人员希望这种新型材料、制作技术和设计策略可以打开微型软体机器人的新大门，让更多科学家创造更多微型和毫米级的机器人，并让这些机器人拥有更多的技能，比如游泳（表面或水下），甚至飞行。世界上第一个完全软体自驱动机器人，用“气动”取代“电动”长期以来，机器人界一直希望造出通体由软性材料构成的机器人，但开发出柔性的供能和控制元件一直是难点，例如现在很多研究人员纷纷都在开发柔性电池和电路板。在8月24日的《自然》科学杂志上， 哈佛维斯生物工程研究所（Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering）发表了名为《全软体自主机器人的一体化设计与制造策略》（An integrated design and fabrication strategy for entirely soft, autonomous robots）的论文。哈佛大学的研究人员采取了不同以往的方法，他们独辟蹊径，制造出了世界上第一个完全软体的且自我驱动的机器人，它可以独立运行4~8分钟。这个外形类似小章鱼的机器人真正具有里程碑意义的特点是：在没有电池和电路板的情况下，实现自我驱动。具体而言，它不是传统的“电动”的，而是“气动”的。“小章鱼”依靠体内的化学反应供能，这个化学反应里，少量的过氧化氢转变成了大量气体，这些气体流入“小章鱼”的手臂，给手臂充气从而引发运动。纳米机器人世界首个纳米鱼机器人，在你的血管里运送药物据美国《新科学家》9月报道，近日科学家受鱼的游泳动作启发，研发出一款全新的“纳米鱼机器人”，可以应用于在人体内输送药物。这个纳米鱼的体积十分小，比一粒沙子要小100倍。“纳米鱼”由磁驱动，内含微小的金和镍组件，中间由银制的铰链作为连接。它游泳的速度和方向受磁场的方向和力量所决定。研发该机器人的是加州大学圣地亚哥分校的研究人员，他们希望自己的发明能够应用于医疗领域，比如把镇痛药物传输到身体需要的特定部分。
尽管其他团队也开发出类似功能的“纳米游泳机器人”，但是他们大部分长得更像是一个小潜水艇，而如何让纳米机器人向前推进，传统的灵感来自于细菌螺旋状的尾部。实验发现，这个“纳米鱼”比以往的类似功能的机器人更加有效。
帝国理工研发无人机无线供电技术，续航有保障多数基于机载电池的多轴无人机在单次充电后，续航时间都难以超过30分钟，这让它们执行任务的能力受到了很大的限制。尽管我们可以通过电缆将能源输送给无人机，但是局限性还是很大——这仅适用于悬浮观察之类的小范围应用。为了解决这个问题，日前，来自伦敦帝国理工学院的科学家们研发了一款无需电池和输送电力的缆线就可以充电的新型无人机——它在飞行的过程中能无线摄取电量。这项研究基于一架现成的迷你。科学家们先是移除了无人机上的电池，然后在机身外表缠上了铜线圈。除此之外，研究人员还利用电路板、电源和铜线圈打造了一个独立的无线电力传输平台。当无人机接近这个平台后，机上的铜线圈就会作为磁场的接收天线，产生交变电流，然后无人机上的修正电子会把整流转换成直流，从而为无人机供电。这项技术被称为“电感耦合”（Inductive Coupling），早在 Nicola Tesla（塞尔维亚裔美籍科学家，生于1856年，卒于1943年）时期就被研发出来了。另外，除了为飞行中的无人机不断充电之外，这项技术还可以用来为机载电池进行充电，这样一来，无人机就不需要着陆充电或是更换电池，也就是说，它们的飞行时间可以延长很久。
无人机避障不再老大难，Vijay Kumar 用弹性减震另辟蹊径在宾夕法尼亚大学的 GRASP Lab 中，由 Yash Mulgaonkar, Luis Guerrero-Bonilla、Anurag Makineni 以及大名鼎鼎的 Vijay Kumar 教授组成的研究团队一直在努力研究，如何让四轴无人机顺利穿过玻璃。由此，他们提出了一个帮小型无人机实现导航和避障的简易方法：给它们安一个减震结构，让它们自个儿飞去吧，不会有事儿的。 在无人机的研发过程中，宾大 GRASP Lab 团队想要寻求生物学方面的灵感，于是他们的关注点在于有弹性的小型无人机。最后，这个团队推出了一系列重约25克、长仅10公分的宽版微型无人机。每架无人机都有一个轻量级的、形状类似纲踄克的自动复原减震结构。它由热固化的纱质材质构成，包含了1万2千股碳纤维。这款微型无人机可以由一个简单的控制器操纵，它“不需要考虑其他机器人或是障碍所处的位置，也不需要具备碰撞反应机制。”它需要做的就是让微型无人机更加稳定，然后将它们导向目标位置。它的运行过程非常流程，甚至当机器人没有识别到障碍以及其他微型无人机时也可以正常运行。运动NABiRoS 机器人要像螃蟹一样横着走，另辟蹊径挑战仿人类行走难题隶属加利福尼亚大学洛杉矶分校的 Dennis Hong 机器人及机械实验室( RoMeLa )提出了一项全新的机器人设计方案——让机器人采取全新的双足步行方式。通过拟人设计与类人化侧身实验，他们已经能够创造出稳定又敏捷的机器人，不仅操作简单而且价格便宜。Hong 表示：“与完全模仿人类行走不同，我们提出的是一种简单的解决方案：我们在这种全新的结构配置中加入了‘机械智能’为机器人的速度、稳定性与易用性提供帮助，使得“机器人移动”能够在现实生活中实用有效。”RoMeLa 是资深研究团队，我们知道的 DARwIn、CHARLI、SAFFiR 与 THOR 都出自他们之手。这些现有成果全部采用传统人形设计，尽可能去模仿人类外观与能力。新突破，波士顿动力的 Atlas 会走“梅花桩”了Atlas 最近确实有了较大提升，借助佛罗里达理工学院人类和机器人认知（IHMC）研究人员开发的算法，虽然有些踉踉跄跄，但它能做出许多此前根本不敢想象的动作了。现在，当 Atlas 遇到一个不均匀的立足点，它会像你我一样先将脚伸过去探一下虚实，确定立足点足够安全后它才会信心百倍的将全身的重量转移过去。如果下一步依然忐忑，Atlas 依然会重复之前的试探动作。整个过程中，为了保持平衡研发人员将 Atlas 快速和动态的步伐与角动量结合了起来。每秒跳跃2.2米，世界最敏捷的跳跃机器人诞生在刚刚发布的全新版《机器人科学》期刊中，Haldane 与 M. M. Plecnik、J. K. Yim 、R. S. Fearing 联合展示了一款只有 100 g 重但弹跳惊人的机器人设计——他们利用夜猴的弹跳秘密成功研发出前所未有的敏捷的机器人。弹跳的有效运动绝不仅仅在于你能够跳的多远——更关键的也在于你能达到的弹跳频率。研究者们提到的“敏捷度”是指机器人在不断跳跃过程中能达到的跳跃高度，更专业的说法是“跳跃系统在不断重复跳跃时能达到的最大平均垂直速度”。如果是夜猴，0.78
秒的时间内能跳到 1.7 米的高度，那么敏捷度就是 2.2 m/s。PS：2016 年即将结束。当我们回望这一年，无论艰难还是幸运，这年仿佛过得飞快。「2016 影响因子」是雷锋网在高速运转的科技行当里，在不断发生和被人忘记的事件中，试图在各个领域筛选出那些我们认为可能对当下和未来产生深远影响的因素。2016 影响因子，就是 2016 年值得记录的人、事、公司和技术。【招聘】雷锋网机器人垂直栏目“新智造”招人了，工作地点深圳。简历投递至雷锋网(公众号：雷锋网)，邮箱： 。雷锋网原创文章，未经授权禁止转载。详情见。参考页面：
画饼、吹牛、 骗钱、融资、拾人牙慧。
学会了怎么写一个10,000,000行的if else 来实现一个Q&A机器人（不论是客服，还是前台，还是聊天机器人。。。）写得好的已经在国内拿融资了。真的屌。看来赚钱的本事就是要求不要脸，而且，还有那管他死后洪水滔天的魄力
深度学习中 基于 attention 模型的兴起，这个我之后会细致的谈一谈
蟹妖。虽然2016年，人工智能概念大热，媒体上有大量相关的探讨，大公司、创业公司也纷纷进入人工智能领域，许多产品，包括家电、电子产品都冠以“智能”，然而其实真正的人工智能包含几个部分，首先感知，再进行分析判断，并且知道要如何采取反应，聊天逗乐或者解决问题，最后是给予反馈，产生相应的动作，这个过程就是人类的智能体现。从60多年前人工智能登上历史舞台后，中间经过几次起伏，总体还是呈现上升的发展趋势，但是当下这个概念大火并不代表人工智能技术在今年冲破了什么瓶颈。从本质来说，人工智能并没有在2016年发生什么质的飞跃，无论是Alpha Go下棋，还是无人驾驶汽车，也都不能用“新学会了什么”来形容。今天的所有人工智能几乎都是来自于人类过去的大数据，没有任何一个领域的能力源自自我意识，不管是棋局（或其他比赛）还是图像（人脸）识别，也都是源于机器对于人类已有大数据的学习。当然其背后有三个因素促成了人工智能从量变到质变的发展：更大的数据支持：智能的核心是数据，比如AlphaGo通过尝试匹配职业棋手的过往棋局，数据库中约含3000万步棋。更强大的硬件：AlphaGo的计算能力是“深蓝”（第一个赢了国际象棋世界冠军的电脑）的3万倍，背后的硬件支持确实是人工智能发展的重要支持。深度学习技术迅速发展：人工智能进行人脸识别是通过像搭积木一样搭建神经网络的组合，数据被灌入到网络，然后机器就会自己一层层寻找重要特征，达到预判和决策的目的。然而深度学习仍然不是主动地深刻地学习，依然是基于庞大的数据。
人工智能沉寂了60年，连《硅谷百年史》的作者都直言：人工智能是一个泡沫。不过，人工智能技术仍然具有重要的意义，应用在生活领域，基于大量数据，就能够取代重复无效的工作。——硬广预警——
就是网易基于大数据沉淀实现的针对服务领域的人工智能技术应用，在前端解决重复问题，担当企业面向客户的第一道守门员，解决经营难题。参考阅读：刘博士的分享：
我知道它可以做很多东西，在加速迭代中，希望尽快可以用到产品。比如聊天机器人。我懂10%，不逼逼，先听大家说。
本来想好好答个题的。结果又变成了吐槽。。。我不知道又学会了什么。反正没有学会学习。也就没有真正的智能。学会了下棋那么学会其他类似的也没有什么问题。技术无罪。忽悠圈钱的人才是最不要脸的。就算没有人工智能也会有量子智能。就算没有量子智能也会有生物智能。总之人工智能只是他们骗钱的一种手段而已。选择人工智能仅仅是因为有Alpha Go 这个足够强大的噱头。而神经网络及各种变体的确是有不错的实战效果。更增加骗钱的方式。比如P2P机器审核放贷逾期率比裸贷少太多。又比如语音识别加个dl准确率一下到顶。但是离智能还差的太多。你看看Siri 能对你说的话的理解程度就知道了。一般都是牛头不对马嘴。基本上都是关键词匹配。目前来看仅仅是概率统计。但就是概率统计也可以解决很多很多问题。不过呢。这貌似也有利于ai的发展。有了钱什么都有可能。即使不能有大的突破。谁说的准呢。不要本末倒置就好了。
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民间牛人十大发明 潜水艇机器人诺亚方舟(组图)
来源：UFO探索网
民间牛人十大奇特发明 令人目瞪口呆
1、【纺织工人造潜水艇】
38岁的张五一，曾是武汉一家纺织机械厂的工人。下岗后的张五一对制造民用潜艇产生了兴趣，就租借原来上班的厂房开始潜艇的研制。数年来，他掏出全部家底，并四处借钱，前后投入300万元用以制造潜艇。
2、【农民造飞机】
这架由摩托车、PPC材料、三合板、木工板等材料组合成的“古怪”飞行物出自济南农民张学林之手，是张学林利用工作之余，历时近一年的时间打造而成的。
3、【农民开机器人研究所】
日在北京郊区，中国农民吴玉禄正坐在他设计的机器人“老吴”旁边。吴玉禄只有小学文化程度，十几年前，就开始痴迷于机器人设计，先后做了26个机器人。
4、【自制大炮】
日，中国农民杨有德在武汉郊区自己的田地附近点燃了自制的大炮。他的大炮由一辆独轮手推车、几根管子和火箭发射器组装而成。
5、【自制潜水艇】
日，在北京某户的院子里，陶相礼站在他自己发明的潜水艇旁。
民间_牛人_发明
　责任编辑：韩嘉奇 　
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