这是什么树啊？_百度知道
这是什么树啊？
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　　白玉兰
　　开放分类： 市花
　　学名：Magnolia denudata Desr.
　　英文名：Lily Magnolia
　　科名：木兰科 Magnoliaceae
　　别名：木兰、玉兰、望春花、玉兰花。
　　落叶灌木，高达3米，常丛生。芽有灰褐色细毛；小枝紫褐色。叶倒卵形或椭圆状卵形，长10—18厘米，宽4—10厘米，顶端急尖或渐尖，基部楔形，背面沿脉有柔毛。花先叶开放或很少与叶同时开放，大型，钟状；花萼片3，披针形，淡紫褐色，长2—3厘米；花瓣6，长圆状倒卵形，长8一10厘米，外面紫色或紫红色，内面白色；花丝和心皮紫红色；花住1，顶端尖，微弯。聚合果长圆形，长7—10厘米，淡褐色。花期4—5月。
　　原产湖北，本省及各地庭园中常有栽培，供观赏。
　　树皮、叶和花可提制芳香浸膏；花蕾入药治头痛、鼻...
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出门在外也不愁公园里的“常客”桃树早春开花，各公园都有种植，每年南汇举办桃花节，可以带孩子去观赏哦。桂花花期为9-10月上旬，飘香怡人。和孩子一起采摘落下的桂花，制作桂花糕、泡桂花茶。枫香落叶乔木，树皮呈灰褐色，树叶颜色层次丰富，具有较大观赏价值，在上海的各大公园都可以见到。梅花花期为冬春，与兰、竹、菊并称“四君子”。每年海湾森林公园（奉贤）举办梅花节。垂丝海棠花期为3-4月，并且果实也可观赏，在各大公园都可以见到。柳树柳树并不是某一种植物，而是一类植物的总称。在甲骨文中就已有“柳”字出现。紫叶李别名红叶李，蔷薇科李属落叶小乔木。因为树叶常年呈紫红色，被很多人喜爱，是著名的观叶树种。无患子花期6-7月，果实味苦但无毒无害，可让孩子体验品尝。小区里的“居民”雪松常绿乔木。叶针形，长8-60厘米，树冠呈尖塔型，10-11月开花。特殊的树叶形状特别能吸引孩子。乌桕是中国特有的经济树种，有1400多年的栽种历史，它也是一种色叶树种，春秋季节叶色发红。乌桕果实有毒，不可以给孩子体验尝味道哦。黄杨黄杨不是指一个植物品种，是很多常绿灌木和小乔木的总称。花期3月，果期5-6月。以后知道怎么说那些爸爸妈妈自己也不清楚的树木了吧~科学严谨的爸爸妈妈除外哦。国槐幼龄时生长最快，以后中速生长，最高可达25米，羽状复叶长25厘米左右，是中国北京市市树，小区中极为常见。道路旁的“哨兵”广玉兰又名木兰，花含芳香油，对二氧化硫等有毒气体有较强抗性，多用于道路绿化。香樟全树均散发樟脑香气，可体制樟脑和樟油。可生长到高达30米，直径3米。同时也是上海的市树。三球悬铃木这就是我们俗称的法国梧桐。在上海原法租界的道路两侧，广泛的分布着三球悬铃木，每到夏天树叶遮天，避暑胜地，秋季叶落满地，铺成金色地毯。石楠别名千年红，花期为5-7月，果期为10月。是常见的观赏树种，在上海常用作道路边的隔离。</fieldse新农人吉小白(nongrenxiaobai)　
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这是什么树啊
南方的绿化树
叫什么名啊~~~~~~~~~~~~~~
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八品县丞, 积分 2926, 距离下一级还需 74 积分
发表于 12-10-14 19:44
本帖最后由 IP禁用 于 12-10-14 20:30 编辑
RT 咱这也该用这种树& & 广玉兰还是橡皮树啊& & 19中门口种的
(332.93 KB, 下载次数: 7)
12-10-14 19:44 上传
注册时间11-01-31
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八品县丞, 积分 1278, 距离下一级还需 1722 积分
发表于 12-10-14 19:45
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户外专业手电
五品知州, 积分 18153, 距离下一级还需 1847 积分
发表于 12-10-14 19:46
孬好来个图啊
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表情帝 经常出没于各帖首页~~
二品巡抚, 积分 56101, 距离下一级还需 43899 积分
发表于 12-10-14 19:47
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八品县丞, 积分 2926, 距离下一级还需 74 积分
发表于 12-10-14 19:56
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八品县丞, 积分 2926, 距离下一级还需 74 积分
发表于 12-10-14 20:06
在线 发表于 12-10-14 19:46
孬好来个图啊
注册时间10-07-27
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九品芝麻官, 积分 959, 距离下一级还需 41 积分
发表于 12-10-14 20:22
俺爸说叫橡皮树，到底叫啥不清楚，以前家里养过一盆，没活成
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举人, 积分 421, 距离下一级还需 179 积分
发表于 12-10-14 20:23
本帖最后由 酒朋诗侣 于 12-10-14 20:25 编辑
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12-10-14 20:24 上传
注册时间10-07-27
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九品芝麻官, 积分 959, 距离下一级还需 41 积分
发表于 12-10-14 20:25
酒朋诗侣 发表于 12-10-14 20:23
可以长很高，开白色花？那就是以前俺在南方上学时，学校里种的那几棵
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八品县丞, 积分 1034, 距离下一级还需 1966 积分
发表于 12-10-14 20:25
老师教的都吃着馒头还给老师了，
元芳，你怎么看？
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五品知州, 积分 13401, 距离下一级还需 6599 积分
发表于 12-10-14 20:27
这不是橡皮树吗？
我们单位就有这种树
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五品知州, 积分 19433, 距离下一级还需 567 积分
发表于 12-10-14 20:28
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发表于 12-10-14 20:28
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发表于 12-10-14 21:30
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七品知县, 积分 5347, 距离下一级还需 653 积分
发表于 12-10-14 21:51
好像是 红叶石楠& & 这个树冠幅不是很大&&
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八品县丞, 积分 1553, 距离下一级还需 1447 积分
发表于 12-10-14 22:23
荷花玉兰，好像也叫阔叶玉兰，四季常青，夏季开花
灌水达人专属勋章
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工作日 8:30-17:30在线有人知道这是什么树吗？？？_环球交叉点-爱微帮
&& &&& 有人知道这是什么树吗？？？
人类在围棋上为何会被机器碾压？围棋千变万化的无限可能中，人脑的威力是否依然无穷大？这场人机大战又引发了怎样的讨论？本周日3月20号8点15分，本周日3月20号8点15分，本周日3月20号8点15分，重要的播出时间改动说三遍！！！！东方卫视《环球交叉点》与您一同关注。众所周知，人尽皆知。AlphaGo战胜李世石的秘诀在于神经网络系统、蒙特卡洛算法和深度学习。【人眼中的棋盘在阿尔法Go眼中就是一程序推演的网络】今天我们就来说说这个蒙特卡洛算法。蒙特卡洛算法又被称作蒙特卡洛树搜索法【下文简称“树”】。在说这棵“树”之前。我们先看看alphago的“思维模式”，到底在哪些方面堪比人脑了。简单来说，alphago和我们人类一样，先要输入信息，比如对手下了哪一手，然后需要经过“思考”，输出信息，也就是下棋。深度神经网络是AlphaGo的”大脑“，实际上分成了四大部分：Rollout Policy 快速感知”脑“：用于快速的感知围棋的盘面，获取较优的下棋选择，也就是类似于人观察盘面获得的第一反应，准确度不高。SL Policy Network 深度模仿”脑“：通过人类6-9段高手的棋局来进行模仿学习得到的脑区。这个深度模仿“脑”能够根据盘面产生类似人类棋手的走法。RL Policy Network 自学成长“脑”：以深度模仿“脑”为基础，通过不断的与之前的“自己”训练提高下棋的水平。Value Network 全局分析“脑”：利用自学成长“脑”学习对整个盘面的赢面判断，实现从全局分析整个棋局。OK，那么在这个过程中，“树”就扮演了关键角色。这种算法有什么特性呢？首先是随机，其次是取优，而且是尽量取优。举个例子，假如筐里有100个苹果，让我每次闭眼拿1个，挑出最大的。于是我随机拿1个，再随机拿1个跟它比，留下大的，再随机拿1个……我每拿一次，留下的苹果都至少不比上次的小。拿的次数越多，挑出的苹果就越大，但我除非拿100次，否则无法肯定挑出了最大的。这个挑苹果的算法，就属于蒙特卡罗算法——尽量找好的，但不保证是最好的。【此段作者：苏椰&链接：/question//answer/&来源：知乎】大家都听说过蒙特卡罗求π吧？（其实我没听说过）就是画一个正方形和内切圆，随机撒点，数一下点落在园内和正方形内的数量之比，就是二者面积之比π/4。对比上两张图可以看到，选取的随机点(n)越多，估计值离π的真值越近。结论看得懂就行了呗~小编的理解是：“树”就是拿一堆点去模拟一个概率密度分布，这样原来概率密度分布的不确定性就被一堆确定的点所代替。那么这种算法是怎样帮助电脑来思考围棋的不确定性的呢？围棋而言，每一瞬间的围棋盘面都有一个“最优值”，对应于对弈双方都采用完美走法的情况下该盘面的最终结果。人类是这样下棋的：Step 1：分析判断全局的形势Step 2：分析判断局部的棋局找到几个可能的落子点Step 3：预测接下来几步的棋局变化，判断并选择最佳的落子点而电脑是这样下棋的：多次模拟未来的棋局，然后选择在模拟中选择次数最多的走法，这是基于庞大的数据库和数据处理能力的。电脑对落子的选择，既要依赖于全局分析“脑”的判断，也需要深度模仿“脑”的判断。分析到这里，大家就可以理解为什么在AlphaGo与李世石的比赛中，有一些AlphaGo的落子并不仅仅考虑局部的战术，也考虑了整体的战略，但也不是每一步都拥有同样的大局观。至于电脑是通过怎样的深度学习来到这个阶段的，那是另一个话题了。
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