预测生男生女的方法未来的方法

脑洞大开:预测未来的最好方法
David Robson(克能石油主席、总裁及行政总裁)称,人群中有一小部分人有正确预测未来世界大事的诀窍,你也有可能是其中一员。
让你的思绪回忆整个近代史中的动荡事件。你在奥巴马当选为民主党候选人之前预测到是奥巴马当选还是希拉里当选?再说“阿拉伯之春”(译者:又称“阿拉伯的觉醒”,是指2010年底在北非和西亚阿拉伯国家和其他地区的一些国家发生的一系列以“民主”和“经济”等为主题的反政府运动),你在不满的声音中能听到革命的声音吗?你准确的预测了最近的乌克兰危机了吗?
如果你对这些问题的答案是肯定的,那么你可能是个”超级预测者“,能够精确地预测世界大事的结果。这个和“读茶”(译者:看过《哈利波特》吧,这是西方占卜术之一)无关,也和你是不是经验丰富的政治评论家无关。
在过去的几年中,心理学家发现了一系列”隐藏“的天赋,尤其是非凡的心理技能。在人们的隐藏下,这些技能可能被忽视。比如说,有一些“超级面部识别器”能够轻易地记住人们的脸,即使他们只是在几年前见过一面。其他天赋,例如“超级品酒师”,他们对味道有强烈的感知;还有“超忆者”能够自然地回忆起他们生活每一天发生的事。
这些天赋可能是源于我们的基因,而预测能力理论上来说是源于经历和技能。顶级政治专家在凝视水晶球的时候可能什么都不知道。宾夕法尼亚大学的Philip Tetlock发现,政治专家只是比瞎猜稍微好一点:“黑猩猩随机地投掷飞镖砸在可能的结果上,都几乎和专家(预测的结果)一样。”这就是一个政治学家向纽约时报阐述的发现。
不用说,军方的情报机构肯定在密切关注这件事。受到Tetlock研究的启发,美国情报高级研究项目计划(IARPA)赞助了4年的项目”良好的判断“旨在发现预测政治走向的新方法。他们通过比赛的形式招募了数千名来自各行各业的参与者,使用一系列问题来测试他们的预测能力,如“Robert Mugabe在日时是否任津巴布韦总统?”或者“日,希腊将成为欧盟的一员?”,而不是简单的答案。因为简单的答案不能反应生活内在的不确定性。参与者被要求估计每个事件发生的概率。
经过3年的比赛,Tetlock团队在《心理科学》杂志上公布了他们的一些初步的结果,并在上个月举行的一年一度的旧金山心理科学年会上公布了结果。
这项实验的主要目的之一是观察这些预测者(的能力)是否真的很高。所以一年后 Tetlock 检查了2000余人,并选出了其中的2%,这就是那些所谓的“超级预测者”,他们组成的队伍将完成剩下的实验。在第二年结束的时候,他们的预测精确度是其他测试者的4倍。
隐藏的天赋
尽管政治的专业知识可能对这有点帮助,但他们来自不同的职业。Tetlock说:“最强的预测者之一是一名药剂师。”
正如你所想的,这些出众的预测者在对情报的判断上比其他的受试者更加的突出。但是他们有一个共同的特质:思想开放。在每天的日常生活中,思想开放可能被认为是具有自由主义的政治观点,但是心理学上则是反应这个人处理问题的不确定性。重要的是,思想开放的人倾向于从各个方面看待问题,这可能帮助这些预测者克服先入为主的思想。Tetlock说:“你可能经常需要快速地改变你的想法。”
图注:Robert Mugabe仍然执政的可能性有多大?超级预测者要对这些具有地缘政治的时间预测更加准确
Tetlock强调的是,在试验中另一项因素也是影响实验结果的,那就是参与者的自我意识,即对自身弱点的了解。即使是预测专家也可能陷入某些陷阱,所以Tetlock团队决定经过一个小时简单的培训,使得受试者避免最常见的错误。Tetlock不愿给太多的细节,以防影响受试者的判断。但是他指出,在考虑Robert Mugabe(津巴布韦总统)是否会继续掌权的问题上,许多预测是建立在“从内部看问题”的基础上,例如,他们会从解决国家动乱的措施开始。
然而这项实验暗示,如果你退一步,看看过去的历史数据,你可能会在预测的时候更加的准确。就以Robert Mugabe是否继续执政的问题上来说,在你做你的决定之前,你可能会考虑一般来说独裁者能独裁多长时间。其他方法也用来减少已知的认知偏差。例如,研究者发现,如果人们被提醒会遇到常见的陷阱,他们就会倾向于做更好的决定。例如,就像夸大一件恐怖袭击事件,他们可能会考虑最好和最坏的情况,因为这使思维全方面的考虑问题,并有助于质疑你的关于事件本身的假设。这些方法似乎是显而易见的,但是根据关于人类的非理性现有证据,暗示他们容易忘记这一点,甚至那些本该记住的人也是这样。
Tetlock也在研究如何利用集体智慧来预测。许多心理学家认为,在专家团队工作的专家们比那些在独立工作的人要糟糕,因为前者很快会成为“墙头草”彼此增强对方的偏见。Tetlock 说:“他们会集体疯狂。”但是经过训练如何批评别人的意见,并积极回应其他观点,然后参与者被允许协作地更有效,他们则取得最好的预测结果。
最终,团队希望这些发现可以帮助改变政府的决定。“这不是关于预言的事,这是关于精确度的事。”他说,"我们希望提高预言的情报真实性。“
正在进行的测试可以在日常生活中突出我们预测未来的能力。需要对你的未来做一个重大决定?怀有不确定性却依然坚信你的偏见。当然,如果你已经是一个超级预测者,你可能看见”建议“正在向你走来。
id="cos_unsupport-]
11:25:01 :
id="cos_unsupport-]
13:16:00 :
id="cos_unsupport-]
11:10:16 :
id="cos_unsupport-]如何利用一批去年的数据,来预测未来三年的数据?
1、这批去年的数据是按月份的,本身肯定会有波动,但相对稳定。 2、预测未来三年的数据是需要具体到月份。 3、请问有什么统计方法可以做到么?
按投票排序
好吧,这个问题真的是看得我都想用咆哮体写了,作为统计系的学生,针对你的要求我只能做到用样本的均值来估计之后三年的数据。以下长文,对数学恨之入骨的人慎入。说真的,我可能是大言不惭了,但是我要说,你们真的不懂统计。做一个模型大致思路是这样的:1、分析数据特征2、由数据特征来寻找较为符合的数据模型3、以合适的方法估计出模型的参数值4、检验估计出来的模型的优劣以及对未来值进行估计。期间的每一步都要经过严格的思考,不要随意跳步。你的样本量真的是太小了。不同意@孙文亮 的答案 只是给出一个模型有什么意义,你的目的是要最好的估计出来以后的数据,模型并不重要,重要的是估计值准不准确。部分同意@赵昕 的答案,但仅推测一个月一样是不合适的。问题是出在第2步。本身的数据太少,特征没有什么代表性。我们在做模型的时候,往往都对数据量的多少有欠考虑。其实数据量的需求是根据你所要估计模型的参数个数来确定的。对于均值,哪个不是用样本期望来估计的,但为什么可以这样,为什么不是拿中位数,这样的估计效果如何,偏差大不大,又考虑过么。基本上要对一个参数进行合适的估计,我们至少要有10个数据。对于多个参数的情况下,每个参数不能低于对应5个数据,如果要低于这个数据量,那么这个模型完全是没有意义的。对以前的数据拟合的好,说明不了什么问题。现在许多人太计较R方了,R方从来不是挑选一个模型的标准,只能作为剔除一个模型的参考!你想要模型拟合的好,不如去做CRD好了,12个数据,12个参数,每个都是准的,但没有任何的意义。为什么在时间序列分析里面,人们都倾向于用简单的模型,而不是复杂的,不是因为麻烦,是因为预测的不准。再说t检验,我们在模型里做t检验其实都是对参数的均值进行检验并在最后以参数的均值作为对参数的估计(许多人都有这个误区,以为一开始检验的就是参数),我们的原假设是参数的均值是0,并认为它服从正态分布。为什么能认为服从正太分布?因为中心极限定理告诉我们,当样本量足够大时,不论什么分布的均值都服从正太分布。12个数据的样本?可恶啊,我这个学统计的办不到。另外参数越多,你估计的每个参数的精度就越差。为什么这么说,其实每次在估计参数时,咱们都是在做解多元方程的游戏,参数个数就是这些多元方程的变量,你的每一个数据其实就是在列一个与这些参数有关的式子。不论是OLS还是MLE还是Conditional MLE都是如此,你的数据越多,对这些参数的构造就越多,你的参数也就估计的越准确。本身由小量数据来估计的参数不准确,就算你用的是个无偏有效的估计方法,又有什么意义呢?(一直有人问自由度是什么,为什么说参数的个数就是自由度,或者是样本个数-自由度,联想到多元方程,是不是有点“自由”与“限制”的感觉了?)对于使用什么模型,其实都是要估计参数的,马尔可夫不是一样要估计转移矩阵么。其实估测方法的思想很简单,要不就是把可能的偏差最小化,要不就是把已发生的现象的可能性最大化,在这些都做不到的情况下,以最小损失去使上述变为可能。但是在你数据不足的情况下,这些都没有任何意义,做出来的东西也是偏的。由于样本量过小,对于多参数来讲本身估计的参数值就不正确了,这就是为什么我不同意赵昕所说的估测之后的1个月还好。在这个角度上来讲,一样的,也不可以。好吧,那么我们只能用简单一元线性回归了,参数勉强达到标准。(每个参数对应6个数据,参数分别是μ和β。)那么在前三步来讲还是没有问题的,但是等到了第4步,情况就又出现了。学过统计学的人应该知道置信区间这么一个概念吧,但是知不知道预测区间?预测区间是指当你估计未来值时,这个区间以一定的概率包含你对未来值的正确估计。我们一般把一定的概率取为0.95.实在是不想列公式,不过预测区间有这么一个性质,当你估测的x是所有x的均值时,它的区间最窄,可信度最高。当你越偏离x的均值时,你的区间越宽(因为有(xi-mean(x))^2项)。你只有12个月的数据,把x取为1,2,...,12,那么均值就是6.5。在这种情况下预测之后的一个月是可以的,但是想要较为准确地预测3年的数据?可恶啊,我这个学统计的还是办不到。于是乎我只能说用均值来作为估计了,因为Null model只有1个参数(μ)可以较为准确的估计,也没有一元线性回归那么恶劣的估计性质。可恶啊,这模型太简单了,老板看了肯定觉得自己都能做,得把我骂一通。算了算了,还是随便挑一个吧,还显得专业点儿,反正老板也不懂。。。
简单的传统的预测方法有:
时间序列预测法。包括:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等。 统计回归。包括:一元线性回归、多元线性回归、正交多项回归、差值回归等。 上面的方法大都能由EXCEL的统计分析工具库完成,具体到月份问题都不大。如果规律清晰,自变量固定,用统计回归预测到天也是可以的,并且统计回归可以对结果可靠性验证,比如R方检验、t检验。
比较先进复杂一些的有:灰色预测、神经网络预测、模糊预测、马尔科夫预测等。
还有专门的模型预测,例如自然增长模型去预测人口增长。另外,有不少经济预测模型和传染病模型都是经过时间检验的,如果预测内容合适,直接套用的话是快捷又准确,缺点是不够细。
用哪种方法,主要取决于数据特性、预测需求。很多时候都是试出来的,或者根据经验。
除了上面两个老兄说的之外,我补充一下: 赞同2楼第一条意见,你的数据太少了,如果仅推测下一个月的数据,还好一点,要是推测3年的话,这个数据结果可信度太低了,除非你只是为某个报告的“特定结果”服务。给你3条建议:
尽可能的搜集以往的直接数据,即使是有缺失月份的,因为即使以前某年缺少某几个月的数据,在一个大的数据环境中可以进行合理推测,相关性分析。
2. 积极寻找二手资料如报刊、杂志、专业平面及影像数据,寻找行业内相关时间点的【相关】数据,即使是大数据也可以,一方面可以补充缺少的数据量,第二方面寻找出当年某月的运行态势和全年情况,第三方面对直接数据的补充,从上、下游行业的数据,这是间接数据,可以推测出本行业的数据当时的数据。
3. 相关统计年鉴,这个是很用的,特别是追述或判断某个数据上,列出行业内数据的相关因素,比如适用人口、适用工业,在相关年鉴上是可以查到相应的消费量、投资量数据,根据这个是可以推测那个时间点的大概情况,当然可能有一定的误差,因此建议要多个年鉴交叉使用。最后需要注意一个隐性数据的问题,即潜在消耗数据量和折旧量,这个也可以根据年鉴推断出来的。
因为不知道你的数据要求是涉及普通消费者,还是工业消费者,以及无更多的信息,因此无法给出更具体的建议了,不过以上3点是可以用得上的。
我统计很差,恐怕回答不能让你满意,抱歉。 尝试回答一下,这个问题解决起来可能需要分为如下步骤:
1.根据去年的数据,找到数据本身的每月波动规律(由于可供参考的数据只有12个月,所以很可能由此找到的波动规律相当靠不住)。
2.将统计规律应用于未来3年。
具体统计方法恕我无能为力,见谅。
建议使用慕达预测平台,给出什么样的数据,就能输出什么样的预测结果。不过,价格上恐怕你未必能承受的了。 就预测准确度来说,燃气的用气量预测一次性预测年误差率在1-1.5%,日、周、月、季度预测误差率在2-3%左右,并且可根据最新的数据自行学习数据规律,降低误差。
有几个问题,或许可以引发思考。 一、你的业务是否有周期性、季节性或者特定性。 譬如说春运 相对12个月 的数据差异太大;而你的数据样本是1年,也就是任意12个月都没有历年同比数据(理论上3年数据才有一定意义); 二、你的业务未来三年是个什么形态? 如果是多年的传统行业则关系不大;象新兴的产业,以SNS为例,开心网的数据,要是以2009年或2010年的数据去推断未来三年。呵呵,不再说了,大家都懂的; 三、你的业务本身与客户关系度,客户是留存积累型(会员体系)或无存留而靠门店客流导致的销售,完全是不同的预测模型。 以上三点,自己对比清楚。
大体上很难通过一年的数据 来预测未来三年的, 即使预测了,偏差性也会很大, 只能是给其他人一个前瞻性的参考。预测未来的最好方式就是去创造它。
The best way to predict future is to create it. 预测未来的最好方式就是去创造它。
同时转发到微博阅读 21 相关文章大家喜欢12345
综合栏目关于本站简约阅读直达心底最深处。结束忙碌的一天,我们更需要心灵的抚慰! 分享到:21ic官方微信
您当前的位置:&>&
通CEO:预测未来的最好方式是创造未来
高通CEO 保罗&雅各布
在新一代领袖保罗&雅各布的带领下,高通公司(下称&高通&)正向着新的目标不断迈进。
高通坚信想象力和创新能够促进技术进步,使最终用户受益,其创始人之一兼董事长艾文&雅各布博士(Dr.Irwin Jacobs)曾经说过:&我们用创新思想缔造了高通公司,并希望在创新道路上有所作为。&
过去的20多年,高通为研发投入了巨资,并创造了数以千计的创新性理念、方法和产品,从而改变了无线通信世界。
截至2011年底,全球有59亿人在使用移动电话,不论这些电话有怎样的外表和品牌,它们都使用着高通的技术专利,其中超过1/3的移动电话还装有高通的&芯&。
目前,高通是全世界推动无线技术创新的最领先企业之一。它没有工厂,却拥有超过3900项无线和数据领域的核心专利,收入主要来自于向超过130家制造厂商的技术授权,这些厂商覆盖了全球所有最顶尖的通信和消费电子设备品牌。
它也是全球500强公司中少有的&家族企业&之一。1985年7月,艾文&雅各布在美国圣地亚哥郊区创立高通,并凭借其创新技术和进取精神,以全新的通信技术促进了所有人的生活方式变革;20年后,时年71岁的艾文&雅各布于2005年7月又将衣钵传给了自己的小儿子保罗&雅各布。
在员工们看来,正式接班前就已通过高通独立监管委员会三年考察,并得到了董事会一致认同的保罗&雅各布,与父亲一样懂得创新、理解技术,并对员工保持信任与沟通。两人的唯一不同在于,艾文&雅各布更关注技术标准本身,而保罗&雅各布则更加注重应用和业务的用户体验。一个例子是,掌舵高通仅两个月时,保罗&雅各布便主持了两次大型收购,以强化高通在3G手机多媒体应用上的业务布局。
父子二人的理念变革并非偶然。事实上,从技术到应用的转变,是新一轮技术革命带来的科技产业变局中,整个行业回归的大势所趋,艾文&雅各布就曾评价说:&当前世界瞬息万变,保罗接任后将能既保持公司稳定,又能靠灵活创新实现超越。&
在新的时代,保罗&雅各布正带领着高通走出手机芯片的红海,进入PC、消费电子乃至更广阔的蓝海,从一家以技术著称的公司,转型为更深地走入用户生活、走向品牌前台、让用户了解并认可的消费电子企业。
这条路将充满竞争,但高通已经迈出了前进的步伐。在今年1月的CES(全球消费电子展)上,高通联合联想发布了基于高通&王牌&芯片Snapdragon的首款智能电视,联合盛大和汉王发布了基于Snapdragon的电子阅读器等运用于手机和平板之外的消费电子产品。此外,高通联合微软(微博)展示了首款基于Snapdragon和Windows8操作系统的产品,打破了传统的Wintel(Windows+Intel)联盟。
&我们将经历一个巨大的变革时代。&日前,在接受《财经国家周刊》记者专访时,保罗&雅各布说,&15年前,我们预测手机会是人们生活的核心,所以一直在测试将更多功能集成在手机中。未来十年,无线技术会融入到我们生活的各个角落,手机等终端产品会成为这些应用的载体和窗口。&
作为一家纯技术型公司,高通坐拥标准、以出售知识产权为生的盈利模式,曾经令许多技术型公司羡慕不已。多达1400多项的核心专利足以保证它在CDMA领域获得最丰厚的利润,成为CDMA领域的最大赢家;同时,专利授权的丰厚收益使高通进入了一个良性循环状态:高通可以集中全部力量进行技术研发,不断增加专利数量,进一步保证了它的霸主地位。
然而,在全球经济一体化的今天,企业在市场中竞争和生存的法则已经变为合作共赢,高通利用CDMA专利优势获取高额利润的盈利模式正遭受着越来越多的质疑,以致于诺基亚(微博)和其他无线设备制造商抱怨:高通在它们的产品中对采用高通的专利技术许可,收取了过高的专利费用,这导致了高通与竞争对手的商务诉讼覆盖了美国和欧洲。无论诉讼结果如何,都将影响到产业发展的进程。
变革创造市场
投入巨资进行研发、战略收购,通过专利保护创新,然后将新技术集成到芯片,并通过广泛许可知识产权扩大市场,实现技术的商用,是高通最基本的商业模式。在2011财年,高通的营收为149.6亿美元,较2010年增长36%,MSM(移动软件管理)芯片总出货量达到创纪录的4.83亿片,较2010年增长36%。高通公司认为,这一成绩很大程度上是得益于智能手机的快速发展和3G市场的强力驱动。
记者:作为无线通信科技的领导者,您认为未来无线技术将给我们的生活带来怎样的变革?
保罗&雅各布:我们现在正在看技术是如何影响全人类生活的。在不久前的CES上,很多人也希望我探讨它对发展中国家的影响,但我认为,其实现在技术已经在影响全世界各个地方人们的生活。
我们在CES上曾演示了一个视频,展示了几个人的生活如何受到科技的影响。
例如:一个在印度捕鱼的渔民,他们可以通过无线技术,了解到不同的天气情况并发现鱼群,帮助他们进行捕鱼工作。
记者:在无线技术变革中,您最关注什么技术?
保罗&雅各布:我个人非常关注的是医疗事业的发展,现在市场上已经有与医疗相关的不同终端出现。
我们对这些现象所呈现出来的未来的可能性,感到非常地激动。
记者:技术的变革将为产业内的技术公司和设备公司带来怎样的市场机遇?
保罗&雅各布:无线技术和源动力技术已经融入到人们生活的各个角落,所以手机终端已经能够参与互动。例如在医疗领域,人们用终端感应器对自己进行监测,收集数据信息,并将这些信息用于诊断。或者你手中的终端,也可以用来控制家庭中的其它设备,控制其它各种各样的屏幕。我们推出的Wi-Fi显示连接技术,只要用手机靠近屏幕,就可以把手机上的画面显示在屏幕上。
我们看到无线技术已经融入到计算机、电子阅读器、电视机等等各种各样的终端当中,所以未来会有非常多的可能性和非常大的市场。在未来十年,这个大的趋势不会变化。
另一个大的发展趋势,就是从2G到3G的演进,这是由于全球的消费者对无线数据应用需求的不断增长,到2020年,人们对无线数据的需求,将会有上千倍的增长,而现在全球有60亿移动连接设备,其中15亿是基于3G的连接。在未来几年中,这个数据会成倍增长,绝大部分是来自于新兴市场。我们可以看到3G非常强劲的增长势头,我相信未来企业的机会也会非常多。
全球无线行业目前正面临着巨大的机遇,到2015年,全世界将会出货超过十亿部智能手机,其中一半将来自新兴市场;此外,据预测,2015年还将售出6亿部平板电脑和笔记本电脑。
转型应对变局
就在不久前,高通宣布将美国圣迭戈体育馆改名为Snapdragon体育馆,用以宣传高通力推的一款同名芯片。与此同时,随着公司战略与业务转型,高通全球业务的收入比例正在发生变化,在2011年财报中,芯片业务已达到总收入的59%,超过技术授权的36%,成为高通最主要的业务收入。在新一轮技术革命带来的科技产业变局中,高通成功实现了业务转型。
记者:在带来市场机遇的同时,无线通信的变革同时会带来哪些挑战?
保罗&雅各布:一个可以预测的挑战是,如何解决人们在数据需求方面巨大量级的增长:一方面需要获取更多的无线频谱,另一方面是如何使现在部署的网络变得更加密集。目前全球有很多的运营商,已经在新的频段上推出LTE网络,通过更宽的带宽为用户提供更快速的下载,但从长远来看,如果未来用户和数据变得更多,这个网络出现更加严重的负荷时,它的体验也可能会受到影响。
我们正在开发一个名为femtocell的技术,就是为了解决这个问题。它是一个大小和扑克牌盒类似的家庭基站,大家可以把这个基站插到以太网接口中,这样小的终端就可以支持无线上网,变成一个小的基站。因为没有显示屏等部件,它的成本甚至会比手机更便宜,而且能耗更低,但因为能够使终端和网络非常近,它能够让用户获得更快的网速。这个技术将给市场带来巨大的变化,未来我们可能不再需要大量地像现在这样花25万美元去部署一个基站。在圣迭戈高通公司总部,我们已经给员工提供这种基站进行测试。
记者:高通将会做哪些工作,让无线科技带动生活方式的变革更早变成现实?
保罗&雅各布:预测未来的最好方式是创造未来。我们可以看到,所有这些应用的智能手机和智能终端,也是基于我们的核心业务。我们也希望能通过我们的技术,包括多模芯片等,帮助解决未来无线数据需求发展等关键问题。
在CES展会上,我们跟微软一起展示了基于Windows 8和我们Snapdragon芯片的电脑,它也支持LTE网络,这是世界上第一个这样的终端,很快它也会被推向市场。
在CES上,我们还与两家中国厂商&&汉王科技和盛大网络旗下的果壳电子分别合作推出电子书阅读器,使用的都是我们的Mirasol技术。这一技术是彩色显示屏,它可以不需要背光照明,采用与蝴蝶翅膀发光类似的色彩生成原理,光线射到显示屏上,就会反射出不同波长的光波,所以它能够更加的省电,未来这个技术将会用在电子教育当中。
我们也跟联想公司一起发布了智能电视,这是一个非常创新而独特的产品,原来我们的芯片更多地用于手机设计,现在它却被用到了电视里面,这也说明了我们对未来无线发展的一个愿景,未来的无线将会被融入到世界上很多的产品当中。
记者:这些产品只是开始,我们看到高通已经把业务重点转向消费电子领域,未来高通将如何打造一个消费电子厂商的形象,让用户了解并认同?
保罗&雅各布:同意你在这方面的见解,作为终端的一部分是比较难像终端产品一样去做品牌的,但是我们坚信的一点是,我们将经历一个巨大的变革时期。现在,移动计算已经给人们的生活带来很大的变化,随之而来的是,我们能够展示给消费者更加耳目一新的变化。我们希望能够让他们进一步了解,在终端里面的这个芯片技术,知道使用Snapdragon芯片的手机、使用Snapdragon的电脑会有更好的表现。
我们现在正在做的有很多,其中包括我们不久前将圣迭戈体育馆改名为Snapdragon体育馆,这也是为了进一步提升Snapdragon品牌在市场上的认知度。我们塑造品牌的方式,会从传统的广告,扩展到其他很多市场营销方式,其中社交媒体也将非常重要,我们会直接跟博客的博主多进行沟通,让他们去进一步深入了解我们的芯片和其他的芯片到底有什么不同,优势在哪里,大家可以进行不同标准的测试,并深入了解芯片的功能。
制造创新实验
2012年1月,CES展会刚刚结束,保罗&雅各布就飞抵中国,参与中国电信(微博)的CMA终端产业链年会,此举被业界视作高通对中国市场的重视体现之一。与此同时,2011年12月,高通发布新的QR系统(Qualcomm Reference esign),通过技术改进来降低芯片价格,帮助中小企业生产出集成更多功能的千元终端,这是高通在制造领域的一项创新实验。
记者:转型的不止是高通,比如在CES上,英特尔也与联想合作进入了手机领域,不同产业链融合正带来竞争的加剧,面对这样的趋势,高通的核心竞争力是什么?
保罗&雅各布:我们确实看到英特尔在移动方面将做出比较大的努力,但是在CES上,我们看到的这些终端产品在功耗方面并没有对高通造成特别大的威胁。
高通是从移动行业发展出来的,所以我们的优势既包括实现很好的功耗,也包括做好所有的集成工作,将空中接口、图形处理、GPS、移动计算和连接性等多种多样的功能,全部集中在一个小小的芯片当中,从而让终端实现非常丰富的功能。我们同时在功耗方面投入了很大的力量进行改善,这让我们的产品有非常低的功耗,外形可以非常轻薄,可以随时进行网络连接。因此我相信,我们在整个产业中占据了极具优势的地位。
CPU方面,我们最核心的战略是开发自己的CPU产品,高通每年在研发上的投入是30亿美元,这使高通可以实现很多新技术的研发。现在,我们正在从原来的一代产品转向新一代的Krait架构。这个新的CPU产品能够使我们在非常低功耗的情况下实现更多功能,这是我们竞争对手无法比拟的。
记者:2010年,中国市场在高通的收入占比是29%,在2011年,这一数字有何变化?您怎么看待中国市场在无线通信行业的作用?
保罗&雅各布:我相信,中国市场是全球移动产业发展的一个非常重要的驱动力之一。在中国,高通已经与中国的合作伙伴推出了千元左右的低端智能手机,实现了从低端产品到高端产品的全覆盖。
在2011财年,中国市场为高通公司做出的收入贡献是32%,充分表现了中国市场对整个公司的重要性,同时也非常清晰地向大家展示了高通在制造领域的创新,即通过技术改造降低芯片价格,帮助中小企业生产出集成更多功能的千元终端。
同僚|校友|老乡会
创业|外包|承接
() () () () () () () () ()}

我要回帖

更多关于 利润预测的方法主要有 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信