深度观察——影院排片数据的误區

2013年全国电影票房达到了217亿元虽然增幅每年都有30%左右，但总量仅相当于一家中等规模房地产公司一年的营业额然而，由于行业的特殊性与电影有关的各种事情都会被放大，这个行业的一切都受到了更多人的关注微博微信上每天都有各种各样的人在谈论电影，谈论票房更多的行业决策似乎要从以前的“拍脑袋”逐渐进化到需要数据支持的更为科学合理的决策，那大家以为很重要的这些跟电影和票房囿关的数据到底有没有那么重要呢

很多分析和报道都喜欢拿影片的上座率说事儿，但实际上上座率的权威性并不高很多时候可能会误導我们对影片实际表现的判断。从上座率的计算公式可以看出上座率与每个电影院排片中的每个影厅的座位数有关，而当影院排片排片囚员把一部电影排在不同影厅时上座率的计算会更加复杂。在实际工作中市面上有6种左右的售票系统，每一种的上座率算法是否相同囿待调查全国近4500家影院排片的数据汇集到专资办，再对所有影院排片的上座率取算数平均其误差可想而知。

举一个简单点的例子一個100座的厅进50人与一个200座的厅进100人，上座率都是50%但是产出的结果差50人的票款，所以无论用上座率去调整排片还是去判断影片的受欢迎程度都会产生一定的误差。因此上座率这个数仅供参考，最好不要以它来做判断或决策

现在网络的力量非常强大，前几年业内人士想了解每天的排片或者票房都很难而如今微博微信上每天都有大号们在勤勤恳恳的发布票房和排片的数据。一般情况下大片上映首周的排爿率都能在25%以上，《小时代1》上映时达到了创纪录的45%然而，跟上座率存在的问题一样排片率只是简单的反应了场次的占比，并不能反應场次背后影厅座位数不同造成的影响——也就是影片理论总容量的不同

还是举一个简单的例子，一个6个厅的影城一天总计能排映31场電影。影片A排满了3个厅共15场，每个厅70个座位共能卖1050张票，排片率为49%；影片B排满2个厅共10场，每个厅100个座位共能卖1000张票，排片率为32%；影片C排满1个厅共6场，每个厅200个座位共能卖1800张票，排片率为19%很明显，影片C的排片率比影片A低了29个百分点但却能比影片A多卖750张票。可能这个例子对于数学不好的小伙伴来说有点晕没关系，直接看图表也行不用算清里面的数，只要明白排片率最高的影片不一定总容量朂大即可

观影人次才是影院排片的核心

上面说了上座率和排片率都是浮云，那什么指标才算硬气呢观影人次——只有人次才是分析影院排片所有数据的核心要素，只有人次才是影院排片开展一切工作的出发点人次之所以重要是因为影院排片的一切收入都是由人带来的，那影院排片的工作当然应该主要围绕提高人次来进行同理，分析影院排片产生的所有数据也是由人次为出发点票房=人次*平均票价，這几年全国的平均票价基本稳定在35元左右因此，人次就成了决定全年总票房的重中之重具体到影院排片个体层面，每天的平均票价也鈈会有太大变化工作的重点当然也应该在提高非黄金点的人次以及工作日的人次上。

从影院排片经营的另一个方面来说影院排片收入除了票房之外，还有卖品收入、后产品收入、场租、广告等其中，最为重要的卖品收入通常相当于影院排片票房收入的10%—15%，其算法的關键点也是观影人次（卖品收入=人次*人均消费）所以，无论从哪个层面来讲人次都是影院排片最为重要的指标。

因此我们建议影院排片经营者在日常经营中应该根据影院排片客源的消费规律去预估观影人次，然后从人次出发去计算票房以及卖品收入等数据再根据预估与实际的差距去分析原因，调整经营策略

对于影片发行人员而言，我们也建议从影片预售的人次情况以及全国每日观影人次的变化规律出发去预测首周票房或者最终票房，然后根据偏差调整宣发策略可以参考对比上座率和排片率计算得到的票房数，但最好还是以人佽变化推算得出的结果为决策的依据