智能腕带Amiigo上手：可识别动作类型和次数
当前的健身追踪器在功能上相对单一，它们只能监控佩戴者走路或跑步的简单动作。而随着技术的发展，下一代的健身追踪器在此基础上还能够识别每一种动作的类型。Amiigo智能腕带就是这样一款设备，至少它的产品宣传如此。那这款追踪器在实际使用当中的表现如何呢？
Amiigo分为两个部分，分别是佩戴在手腕上的手环，以及系在鞋带上的追踪器。通过这种方式，它可以同时捕捉佩戴者身体上部和下部的动作。
运动的种类数不胜数，且每一个人的动作也是各不相同。因此，Amiigo并不会试图去对佩戴者的动作进行自动分类，而是要求佩戴者来“训练”它的算法，以识别他们在锻炼时标志性的方式。在最初使用时，用户需要在30秒的时间内至少重复8次锻炼的动作，然后对其进行标记。此后，Amiigo便可以自动识别该锻炼类型，以及重复的次数。
&由于尚未正式发布，Amiigo在工作当中的表现并不够完美。笔者使用它对一次混合锻炼进行了追踪，锻炼的内容包括2分钟的固定冲刺、10次硬拉、10次引体向上、40次空蹲、以及15-25次俯卧撑。而Amiigo只能识别其中一半的动作，对于次数的检测也基本没对过。
但是，这已经足以证明这种技术是可行的。笔者注意到，随着锻炼次数的增加，Amiigo的算法也在缓慢地越变越好。所以这也算是一个好的征兆。
随着Amiigo和它的竞争对手收集到更多的信息，这类设备在动作识别上也会变得更加智能。如果用户数量足够多，相关的动作数据库也会更加健全，这样一来，用户在使用之前说不定就不再需要对自己的设备进行训练。
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。下一代健康追踪器已经不仅仅是用来记录用户走路和跑步等运动了，很快，它们就能识别出各种运动，比如俯卧撑，下蹲，等等。上周，笔者测试了腕带的初期版本，或许它就可以代表下一代健康追踪器。在运动追踪器领域里，Amiigo当属后起之秀，2012年，它们发起了一项众筹项目，雄心勃勃地搞定了9万美元的融资目标。两年之后，Amiigo已经为进军大众市场做好了准备，当然了，如今的市场上也有不少竞争对手，比如Atlas，Moov，等等。但是到目前为止，我们还不知道Amiigo是否是一款可以自动记录健身运动的商业运动追踪器。但是笔者经过核实，认为它有可能会改变运动健身的未来，原因有二：1、我将会知道每天的日常生活是如何影响健身目标的，反之亦然。举个例子，睡觉和运动之间的关系是紧密相连的。一般人们会觉得，如果运动一下，出一身汗将有助于睡眠，并且让人新陈代谢变得更快，身体也能更加强壮。2、热爱健身的人可以监测不同运动之间的相互关系，比如力量训练究竟是否会对跑步健身产生效果。本文将简要的解释一下Amiigo是如何运作，以及它是如何带来改变的。Amiigo如何工作Amiigo是一个腕带和脚带的组合，它可以捕捉人体上身和下身的运动情况。人体有很多种运动方式，就拿俯卧撑来说就有好几种，而且就算同一种俯卧撑，每个人做的姿势也都会有一些不同。Amiigo没有尝试对运动进行自动分类，用户可以&训练&Amiigo的算法去识别自己所做的运动。在30秒内，用户需要至少进行八个代表性的动作，然后就能给该运动进行标注了。之后，Amiigo会自动识别出这些运动，以及每个代表性动作做出的数量。Amiigo正式出货需要到2015年，因此目前它还不是一款成型的产品。笔者使用它进行了一次全身健康锻炼，两分钟的固定自行车冲刺，10次硬举，10次引体向上，40次空下蹲，还有15到25个俯卧撑(2组)。最后的结果是，Amiigo只识别出了一半运动，而且对代表性动作的计数也很不准确。不过，它至少在概念上验证了这项技术是可行的。运动成果运动基本上是百益而无一害的。运动不仅让你拥有性感的体型，还是有助于睡眠，提高智力，情绪稳定性，以及总体健康指标。运动让人们变得更出色。但是我们所知的这些运动效果都是从书本上听说的，当我们需要微调自己运动水平的时候，这些研究无法给与我们足够的信息。如果我想要在一天中保持专注度，那么是否适合练一练瑜伽呢?或者我是否适合增加高密度冲刺跑，或是练练举重呢?如果我想减压，我该不该跑一跑马拉松，或是多步行一会儿，甚至骑骑脚踏车?这些我们都无法获知，因为答案不是唯一，而是因人而异的。不过像Amiigo这样的技术却能给我们提供许多有价值的信息，它可以收集安静心率，心率变化，睡眠质量，以及计步。这些数据能够更好的评估人们的运动水平。对于健身盲来说，Amiigo很方便手工记录数据实在是太痛苦了，大多数人在运动的时候根本不会记录数据，人们会把更多心思放在锻炼本身上面，但是说实话，如果我们不仔细了解下相关运动数据，那么所有的汗水都最后都会白费。Amiigo，以及像Amiigo这样的产品都可以自动记录所有运动数据，而且无需高深的智能算法，我们就能立即知道自己是否在运动中有所懈怠，还是已经较好的完成了健身目标。有时候，它非常简单，比如当你自己知道上周举起了某一重量的杠铃，那么这周就能试试看举起一个稍重些的了。不仅如此，这些应用与高端健身房的合作也会带来很大效果，想象一下，高端健身房可以在进门时给每位客户带上一部Amiigo，只需启动后台App应用，就能了解他们的锻炼情况，出门的时候把设备交给服务台就可以啦。另外，它还开启了礼宾服务的可能。过去当健身馆给客户推荐一些私人课程的时候，总是会让人觉得反感，毕竟有推销的感觉。但是现在有了这些产品，当健身馆教练发现客户的运动情况趋于稳定，就可以派遣一个有用的教练给予一些建议。在短期内，Amiigo应该会让健身运动变得更加方便高效，让运动成为我们生活的一部分。这的确是一款令人感到兴奋的电子设备。
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智能腕带Amiigo：能识别你在做什么运动
将健身运动量化是目前市场上众多健身产品（硬件+APP）最主要的功能之一，比如Nike+、Nike Fuelband、Fitbit之类的都能记录下用户的运动距离和消耗的热量等数据，但却不够精细。智能腕带Amiigo就能准确识别用户所做的不同运动，以及你身体对不同运动的反应。
公司创始人之一Dave Scott称，Amiigo是第一款能够识别用户运动种类的智能腕带。Amiigo由腕带和一个鞋夹组成，腕带用于记录用户上半身运动数据，鞋夹记录下半身运动，两个设备可以分开使用；而闲置不用时，鞋夹就直接套在腕带上，避免丢失。
腕带上则内置了多个传感器和红外线感应器，在检测用户动作的同时，还可以检测到心跳、血液含氧量等生理数据；腕带上的金属块还能测量用户的体温。
Scott表示，基于类似Xbox的手势识别技术，Amiigo目前已经能识别出上百种运动，包括肢体的屈伸、跳起、俯卧撑以及引体向上等。反过来，Amiigo还能够针对不同运动给用户提供各种小贴士。
Amiigo也有配套的移动APP，用户通过蓝牙功能或Wi-Fi就能将运动数据同步上传，可分享至社交网站或是Amiigo社区；积极分享还能获得应用内点数或其他免费小配件。
Amiigo四个创始人都来自MIT，其中两人还未毕业。他们决定公布Amiigo的SDK，希望更多开发者参与开发，共同完善Amiigo的产品功能。
Amiigo现有蓝、绿、黑、红四色（腕带都是白色，鞋夹颜色不同而已）可选，售价为119美金，点击
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