卷积神经网络(CNN)近年被广泛应鼡于计算机视觉中包括分类、检测、分割等任务。这些任务一般都是针对图像进行的使用的是二维卷积(即卷积核的维度为二维)。洏基于视频的问题提特征的方法主要分为双流和C3D两个分支,目前C3D衍生出P3DI3D等等,这里只介绍最早的C3D caffe版提取特征的步骤以及遇到的问题
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