这是用户提出的一个学习问题,具體问题为:关于方差存在的总体X,、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题样本均值为（X均）,样本方差为S^2,为什么EX^2的估计量是(n-1)/n*S^2+（X均）^2根据公式EX^2=DX+(EX)^2 EX的无偏估计是（X均）所以(n-1)/n*S^2+（X均）^2的后半部分我理解,但DX的无偏估计不是S^2吗?为什么要乘以(n-1)/n而变成n分1的∑(X-X均)^2,那个不是D

设X₁X₂，…X_n是来自正态总体N(u，σ²)嘚一个简单随机样本X和S_n²是样本均值和样本方差，又设X_n+1是来自N(uσ²)的新试验值，与X₁X₂…，X_n独立求统计量Z的分布．