错误详细:纸样piece3.mb翅膀尺码对照表mb.内部相交,什么意思

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这要看你使用什么样的防水材料想达到什么效果,想出多少成本更多信息,更好建议免费提供混凝土防水渗漏水修复专业技术咨询,免除今天修明天漏;年年修,年年漏的烦恼

如果是新长的霉菌不用擦直接喷涂除霉剂就行了。对于多年形成的霉斑表面发硬又明显突出墙体的,可用干净的干抹咘或扁铲清除后再喷除霉剂。

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电脑白屏维修方法 LCD 显示屏开机后显示的画面成全白色(白屏)的故障,这就是开机显示屏白屏的故障现象LCD显示屏开机黑屏、蓝屏的故障较为常见,黑屏、蓝屏都是系统或是硬件有问题...

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浙江理工大学硕士学位论文 摘要 隨着电子商务的发展服装电子商务也进入了快速发展时期。网络服装销售的增加 服装退货率也随之增加。退货率的主要原因是消费者認为在网上购买的服装不合体这也 是网络服装的最大障碍。本课题研究的目的就是寻找一个快速、科学切实可行的办法来 减少网购服裝时出现的不合体问题。 基于合体性与人体体型的密切关系本文选择江浙地区年龄在18.25岁的青年女子作 为研究对象。并运用非接触式人體测量方法测得研究对象的体型数据共300个样本 首先,在对前人关于服装合体性相关研究进行调研的基础上论文对服装合体性与人 体特征部位及特征尺寸相关性进行了分析,建立了基于层次分析法(The Analytic Hierarchy 各控制部位数据与服装号型数据进行匹配最终得到消费者合适的服装号型。通过实例验 证方法的有效性后用该方法对课题的整个样本数据进行匹配分析。 其次利用人工神经网络对解决非线性问题所独有的先進性及BP(Back 神经网络模型的误差反向传播性,设计了号型推荐的BP网络模型:人体控制部位数据作为 BP网络的输入将相应号型作为神经网络的输絀。将NIP法得出的结果作为样本训练这个 网络使不同的输入向量得到相应的输出量值。但由于BP神经网络自身的不足与限制如 训练时间长、收敛于局部极小值等。本文提出三种改进的BP神经网络并将同样的样本数据 法确定为本文的最终模型将其运用在服装号型推荐模型中。朂后将训练好的模型的权值、 阈值进行保存这样的BP神经网可以作为一种有效工具,对样本模式以外的对象做出相应 的推荐 总之,本文使用不同的分析方法和模型对人体与服装的合体匹配性进行了研究和分

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