日 随笔档案 - 风雨一肩挑 - 博客园
摘要: 参考书籍：python核心编程 _thread模块除了可以派生线程外，还提供了基本的同步数据结构，又称为锁对象（lock object，也叫原语锁、简单锁、互斥锁、互斥和二进制信号量）。 下面是常用的线程函数： _thread模块的核心函数是start_new_thread()。专门用来派生新的线程
摘要: 本文主要介绍如何在python中使用线程。 全局解释器锁： python代码的执行是由python虚拟机（又名解释器主循环）进行控制的。python中，主循环中同时只能有一个控制线程在执行，就像单核CPU系统中的多线程一样——内存中可以有很多程序，但是在任意给定时刻只有有一个程序在执行。同理，虽然p
摘要: 多线程编程 在多线程（multithreaded，MT）出现之前，计算机程序的执行都是由单个步骤序列组成的，该序列组合在主机的CPU中按照同步顺序执行。无论是任务本身需要按照步骤顺序执行，还是整个过程实际上包含了多个子任务，都需要按照既定顺序方式执行。那么，如果这些子任务相互独立，没有因果关系呢，我
摘要: 当我们在内存中定义一个dict的时候，我们是可以随时修改变量的内容的： 我们可以随时修改name和age的值。但是当我们重新运行程序的时候，name、age的初始化值还是wc和28，实际情况下我们需要保存该dict的最后的值。 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。python中称之您当前的位置 ：&&&&&&&正文
风雨家庭一肩挑 记浙江省道德模范叶菊美
　　 &其实我的心里，早已把你当成了妈妈。&这是侄女叶梦凡深藏心底、最想对伯母叶菊美说的话。
　　瘦瘦小小的叶菊美，是长兴县水口乡后坟村一名普通的农村妇女。但只要提起她，周围的村民无不竖起大拇指。她今年被评为第四届浙江省道德模范。
　　10多年前，体弱的小叔子被查出患有肝硬化，而弟媳又一直患有哮喘。自那以后，叶菊美一边打工，一边照顾年迈体弱的公婆和小叔子一家，把一大家子的生活打理得井井有条。2011年，弟媳因病去世。患病多年的小叔子又病情加重，卧床不起。叶菊美给他换洗整理、喂药喂饭，从未有半句怨言。公婆时常竖起大拇指，直赞媳妇好。
　　小叔子的病情没有起色，不久也撒手人寰，留下一对尚未成年的儿女。那年，侄儿14岁，侄女10岁。叶菊美毅然担起抚养遗孤的责任。
　　双亲相继离世，年幼的孩子一时间难以承受。那段时间侄儿常常默默流泪。叶菊美每天送上热菜热饭，开导侄儿。&我们是一家人，我们不会抛下你们不管的。&叶菊美真心相待，渐渐打开了侄儿侄女的心结。
　　虹星桥镇一对未曾生育的夫妻想领养侄女。可是让刚失去双亲的孩子独自去适应陌生的环境，叶菊美于心不忍。与家人和侄女商议后，叶菊美婉拒了对方的好意。
　　&没有什么比和亲人生活在一起更好。&就是这句话，叶菊美既当起了伯母，又当起了妈妈。一家人的生活虽然清苦，却也其乐融融。
　　然而，天有不测风云，2013年8月的一场车祸，让这个原本就捉襟见肘的家庭再次陷入了困境。叶菊美的丈夫是泥水匠，意外遭遇车祸，基本丧失了劳动能力，家里失去了主要经济来源。面对种种困难，叶菊美咬牙选择了乐观和坚强。她到附近的农家乐打工，用瘦小的肩膀撑起了整个家庭。
　　尽管叶菊美文化水平不高，但她从不放松孩子们的教育，省吃俭用供他们学习。如今，侄儿念高二，侄女念初一，成绩都不错。
　　2013年，叶菊美的儿子考上了大专。喜悦之余，叶菊美担忧起了上大学的大笔开支。她一咬牙，满怀愧疚地对儿子说：&省点钱给弟弟、妹妹念书吧。&懂事的儿子同意了母亲的请求，告别校园，到当地一家企业打工。每每想起此事，叶菊美总对儿子心生愧疚。
　　对伯母的真心付出，侄儿、侄女一直默默记在心里。每年的母亲节和三八妇女节，叶菊美都会收到暖心的礼物。有时，是两张自制的贺卡，有时还会别上一朵小花，剪出一个爱心。&伯母对我们这么好，我要好好读书，长大了赚钱报答伯母。&侄儿叶思凡说。
浙江日报记者 沈吟 县委报道组 李轩
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通过上节的学习，我们知道使用列表生成式，可以直接创建一个列表。但是，有些时候，受到内存的限制等实际情况，列表生成式无法满足。比如，一个长度为1000万的列表，普通内存根本就不够，又或者实际处理的过程中，我们只需要访问前面几个元素，那后面的的绝大部分的空间都浪费了。
思路：如果能做到一开始并不是创建完整的list，而是通过定义一种规则的方式，在循环的过程中不断的推算后续的元素，达到使用到哪个元素才生成哪个元素的效果？在Python中，这种机制称为生成器：generator。
创建generator，方法一：
&&& m = (x for x in range(10))
&generator object &genexpr& at 0x0376BF00&
观察可知，和列表生成式相比，区别仅仅在于将最外层的[]换成()。请注意，m并不是一个list，而是一个generator。如何打印generator中的每一个元素呢？笨重方法（该方法基本用不到）：
&&& next(m)
&&& next(m)
1&&& l = ['hah','hehe']&&& next(m)2
中间有个小插曲，随便做了一个操作，紧接着我们又调用next函数，发现结果还是按照算法计算出下一个值。（当生成器没有更多的元素的时候，会抛出StopIteration错误）
方便的取元素方法：因为generator是可迭代对象（从StopIteration错误类型，我们也可以猜测出来），我们可以使用for循环实现取数：
&&& n = (a+b for a in 'abc' for b in 'xyz')
&&& for i in n:
如果上述中的推算算法比较复杂，使用方法一无法实现的时候，可以使用函数来实现。比如著名的斐波拉契数列（1,1,2,3,5,8,13,21……除了第一个和第二个数外，任意一个数都是由其前两个数相加的和）。斐波拉契数列使用列表生成式写不出来，可以使用函数把它打印出来：
&&& def fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n & max:
a,b = b,a+b#相当于将一个tuple(b,a+b)赋值给a,b
&&& fib (6)
其实，上述fib()和generator非常相近了。只需要把print(b)变成yield b 就可以了:
&&& def fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n & max:
a,b = b,a+b
&&& fib(6)
&generator object fib at 0x037DA120&
这就是定义generator的第二种方法。如果一个函数中包含yield关键字，那么这个函数就不再是普通函数，而是一个generator。两者的执行流程可以这么区别：普通函数是顺序执行，遇到return或者最后一行代码函数就会返回。而generator，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回。再次执行的时候，从上次返回的yield语句处继续执行。
使用for循环来迭代：
&&& m = fib(5)
&&& for i in m :
那么如何获取一个generator中的return的值呢？这时必须捕获StopIteration错误，返回值就包含在StopIteration的value中：
&&& def fib(max):
while n & max:
a,b = b,a+b
return 'Over'
&&& m = fib(6)
&&& while True:
x = next(m)
except StopIteration as e:
print(e.value)
杨辉三角：
1　　　　　　n=0
/ \　　　　　　
1　　　　　n=1
/ \ / \　　　　　　
1　　　　n=2
/ \ / \ / \　　　　　　
1　　　n=3
/ \ / \ / \ / \　　　　
/ \ / \ / \ / \ / \
1 n=5杨辉三角，把二项式系数图形化，把组合数内在的一些代数性质直观的从图形中表现出来，是一种离散型的数与形的优美结合。有如下规律：1，每行端点和结尾的数为1；2、每行数左右对称，由1开始逐渐变大；3、第n行有n项；4、第n行数字之和为2的n-1次方；5、第n行的m个数可表示为C(n-1,m-1)，即为从n-1个不同元素中取m-1个元素的组合数；6、第n行的第m个数和n-m+1个数相等，为组合数性质之一；7、每个数字等于上一行的左右两个数字之和；（利用此性质可写出整个杨辉三角）8、(a+b)
的展开式中的各项依次对应杨辉三角的第(n+1)行中的每一项如果把杨辉三角的每一行看做一个list，试写一个generator，不断输出下一行的list：
&&& def triangle():
while True:
l.append(0)
l= [l[i-1]+l[i] for i in range(len(l))]
验证一下：
&&& x = triangle()
&&& next(x)
&&& next(x)
&&& next(x)
&&& next(x)
[1, 3, 3, 1]
&&& next(x)
[1, 4, 6, 4, 1]
&&& next(x)
[1, 5, 10, 10, 5, 1]
&&& next(x)
[1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]
&&& next(x)
[1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]
&&& next(x)
[1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
&&& next(x)
[1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
&&& next(x)
[1, 10, 45, 120, 210, 252, 210, 120, 45, 10, 1]
&&& next(x)
[1, 11, 55, 165, 330, 462, 462, 330, 165, 55, 11, 1]
&&& next(x)
[1, 12, 66, 220, 495, 792, 924, 792, 495, 220, 66, 12, 1]努力加载中
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