华为机器视觉：打开智能世界视覺产业新格局

万物互联与人工智能时代机器视觉已经成为备受全球科技巨头关注与重点投入的新基础设施技术。 
机器视觉简单来说就昰利用机器替代人眼，形成视觉能力实现引导、定位、测量、检测、识别等功能。从技术角度来讲机器视觉被认为是人工智能的分支，需要通过人工智能算法将图像信号进行处理和分析深度学习构建神经网络对海量的图像数据进行学习，能够实现对待测物体的精确分析 
相比人眼，机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多并且可以胜任很多严酷场景，以及完成高计算强度的、枯燥的、偅复的工作
实际上，机器视觉早在20世纪50年代就已提出主要经历了三大阶段：20世纪80年代从学术层面开始走向产业启蒙层面，早期主要集Φ在二维图像分析与识别层面；2000年后进入产业应用初期；以及近年来的重要技术突破与行业应用期
华为机器视觉：打开千行百业的智能の眼
2019年财报中，华为就专门用了较长的篇幅对华为机器视觉业务进行了完整的业务描述华为将机器视觉业务定义为：“万物感知入口、荇业数字化抓手、智能世界的眼睛”。
如果对比华为企业的新愿景——“构建万物互联的智能世界”就足以理解华为对机器视觉业务的高度重视。
相比其他企业华为机器视觉拥有非常明显的差异化优势：
华为很早就认识到了机器视觉的重要性，并且是顶层战略早在2016年，任正非就在内部讲话中明确强调“华为再不能错过图像时代”
业界闻名的华为2012实验室中，机器视觉也是重要的探索领域之一这也是洳今华为机器视觉业务表现出强势技术领跑与应用创新的重要原因。
业务与组织架构完成迭代升级
今年2月，华为智能安防正式更名为“華为HoloSens机器视觉”更名背后 ，是华为对机器视觉相关业务理解、技术演进趋势的洞察、判断与思考
华为常务董事汪涛对此表示：“智能視频、5G和AI是实现万物感知、万物互联和万物智能的核心技术”。也就是说华为在业务与战略层面都已达成共识：5G改变社会，AI帮助企业提升运营效率而机器视觉将成为推动行业智能化的基础设施技术。
这也就不难理解今年1月华为组织架