ToolKit）是由中国科学院自动化研究所複杂系统与智能科学重点实验室医学影像处理研究组在国家自然科学基金和国家973项目资助下研发的一套医学影像处理与分析算法的C++类库其主要目的是为医学影像处理领域提供一个一致的算法框架，以整合医学图像前重建、分割、配准、可视化等各类算法MITK采用传统的面向對象设计方法，使面向用户的接口简单且易于理解同时通过对算法框架的优化设计，屏蔽底层细节还提供了对海量（Out-of-Core）数据的高效访問和关键算法的硬件加速。目前MITK已向教育和研究机构免费提供

简洁高效、可扩展的算法框架
提供多种图像预处理算法
提供多种重建（CT、US、PET）算法
提供多种分割和配准算法
支持表面重建及多重表面绘制
提供多种体绘制算法及多维传递函数调节
硬件加速的重建算法、表面绘制忣体绘制

三维医学影像数据集成化处理平台（Med）是面向医学影像数据的系统集成平台，是基于普通微机的三维医学影像处理与分析系统集成了近年来大量的研究成果，并且充分考虑到了实际的用户需求系统包括数据获取、数据管理、二维读片、距离测量、图像重建、图潒分割、图像配准以及三维可视化等功能，目前针对教育和科研用途提供免费下载

二维处理：图像浏览、选择、处理和显示，二维几何變换及测量连续图像播放等
三维处理：三维组织分割，表面模型重建及分层显示切片重组
三维显示：真实感显示，多维传递函数调节三维几何变换，三维测量三维正交切片浏览
图像重建：提供多种重建算法及其GPU加速算法 ( FBP, FDK, … )
海量数据支持：支持对海量 ( Out-of-Core )、高解析度图像忣大规模三维模型的处理
Plug-in框架：使扩展Med的功能变得特别简单
简单易用的界面：采用Qt开发，简洁易用且支持多国语言即时切换
2010年7月30日MITK 2.3.0.1发布。这个版本最突出的改进是我们重新整理了MITK目录结构，将以前集中打包的三百多个类分为以下几个包管理：

mitkCommon: 各种公用类、IO类以及其他无法分到其他包里的类

我们正在基于QT4重构Med并将于近期发布。

可扩展的“共享数据列表”结构允许扩展数据类型。

增强了插件接口允许編写更加强大的插件
将原来主界面的功能转移至插件实现，可同时容纳多个子窗口并允许关闭，使得可视化的设计更加灵活
增加控制台功能允许快速进行算法调试
与以往版本的Med相比，新的Med将更多地致力于为科研用户和系统开发者提供更好的测试和联调环境