深度分类网络研究及其在智能视频监控系统中的应用--《电光与控制》2015年09期
深度分类网络研究及其在智能视频监控系统中的应用
【摘要】：研究了深度分类网络在道路交通典型目标分类中的应用,使用原始灰度图、HOG特征直方图、Canny边缘图与本征特征等多种目标表征方法与深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN)相结合构建深度分类网络实现对行人、骑车人、车辆和其他4种典型道路交通目标的分类功能。为了配合基于DBN的深度人车分类网络的训练,建立了称为NUPTERC的典型道路目标图像库,给出了建库的规则和方法,利用NUPTERC图像库构建实验对深度分类网络进行测试,并与其他典型人车分类方法进行了比较。证明深度分类网络在满足实时性的条件下,可以获得令人满意的分类正确率。最后,将基于DBN5Canny的人车分类算法应用于智能视频分析云平台,实现了对道路上的典型目标实时、精确的统计和分类功能。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TN948.6【正文快照】：
0引言智能视频监控系统(Intelligent Video SurveillanceSystem,IVSS)利用智能视频分析技术对监控视频中感兴趣的内容进行感知、分析和理解,并根据分析结果协助监控者实施相应的控制手段,降低监控者的工作强度,提高视频监控系统的智能化水平。其中,通过自动人车分类技术快速辨
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文献《智能视频监控算法及硬件实现研究》的笔记
智能视频监控一般包括以下几个功能组件：运动检测，目标跟踪，目标分类和识别，行为分析。
最常用的运动物体检测方法有相邻顿差法光流法和背景差法。
由多个不同类型的摄像机监控，既扩大了监控视野，有利于解决遮挡问题，也能通过变焦拍到感兴趣的目标细节进行识别，甚至能恢复目标的三维信息。
计算理论层，给出系统各个部分的计算目的。表达与算法层，给出各部分信息的表达和实现各个部分目标的具体算法。硬件层，回答如何用硬件实现以上算法。
文献《移动视频监控系统的研究与实现》的笔记
流媒体技术融合了视频编解码、流媒体传输与控制、计算机网络等多种计算机技术。一个完整的流媒体系统应必须解决如下关键问题：
媒体数据的采集，媒体数据一般是现有的音视频文件,在监控系统中是通过摄像机进行实时采集。
视频编解码，采集的原始媒体数据的数据量非常大,必须经过压缩后才能在网络中传输压缩后的视频数据传输到客户端后必须解码后在终端显示。
媒体数据的传输与控制，服务端把媒体数据通过通用的流媒体协议传输到客户端客户端接受流媒体数据,同时向服务端汇报丢包情况、解码效率等客户端参数,以便服务端实时控制和调整流媒体的传输。
流媒体播放，流媒体数据在终端的播放,其中涉及图像显示、音频播放、音视频同步等各种多媒体技术。
移动视频监控系统中的核心数据流,可以分为四类会话控制数据流、视频数据流、音频数据流和云台控制数据流。
文献《智能视频监控系统目标跟踪与分类算法研究》的笔记
嵌入式智能摄像机作为智能视频监控系统的前端“眼睛”,其图像获取、分析处理和网络通讯能力对整个监控系统起着非常重要的作用。
多模式传感器也是嵌入式摄像机中常常配备的装置,在许多实际系统设计中,嵌入式智能摄像机常常融合音频采集功能,其他如超声波传感器、红外传感器以及数字开关信号等也常常用在嵌入式智能摄像机系统中。
文献《基于ARM的嵌入式网络视频监控系统设计与实现》的笔记
基于用户数据包UDP协议的RTP和RTCP协议，结合起来是针对音视频的传输。
在RTP会话期间，周期性的发送RTCP包，此包包含已发送数据包的数量，丢失数据包的数量的统计资料。可以利用这些信息动态地改变传输速率,甚至改变有效载荷类型。
应用程序把RTP发送给UDP套接字。
会话期间，分RTP和RTCP包含两个套接字和端口。
客户端退出,改变颜色等指令控制指令需要点对点的安全可靠的传输。根据上面的分析采用协议TCP来可靠传输发送控制指令。
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(2)(11)(1)(1)(6)(7)(3)(2)(26)(16)(38)(1)(1)解析智能监控系统五大技术具体表现形式
19:04:52来源: 中国安防展览网
&&& 智能已经在不少独立的领域有所发展，但目前还未出现比较完美的综合性的解决方案，笔者根据多年的工作实践，结合现在的计算机技术发展，提出以下五个技术方面的设想。
&&& 智能码流技术
&&& 智能码流，是系统根据后，根据画面运动主体的运动速度，将正常录制的视频进行码流调整，进行最后的视频存储。对于运动慢的运动主体，码流记录甚至可以低至8帧/秒(fps)以下，对于正常速度运动的主体，码流设定正常的25fps，对于敏感图像的运动物体的视频码流可设定在30fps以上。对于高速的运动主体，在的下，码流可高达1000fps以上。智能码流技术，可以减少非敏感图像占用视频存储资源，从而对敏感图像提供了充裕的记载能力。
&&& 动态区域的智能监控技术
&&& 以某车库画面为例，画面上的敏感信息为运动的车辆和人。不敏感画面是背景(地面和屋顶)。但在实际的视频记录中，背景(地面和屋顶)占据了50%以上的存储空间。通过，可以判定固定背景与运动物体图像，因而，具备了只在记载画面的中有运动的技术可能。动态区域智能监控，就是只记载除背景以外的运动物体，从而大大减少了视频存储空间的需求，相同的存储空间，可保留的视频时间可以成倍提高。摄像系统，通过图像，可以智能学习，判断哪些图像是背景，即便是由云台控制的摄像头，通过设定的时间内的自动学习，也可以自动判定录制视频中的新背景，从而实现对运动物体图像的智能监控。
&&& 非敏感区域的低码流记载技术
&&& 视频上方的25%到30%的区域，通常是天空或建筑的顶部图像，基本属于敏感要素不太可能出现的区域。如某些典型监控图像中的红色马赛克部分的图像，基本不会含有人们关心的视频内容，因此可以把视频图像的非敏感区域的忽略或者用低码流另外记录，只需在回放的时候与高码流的视频做一个同步。值得说明的是，非敏感区域在不同应用场景，不同，有的也许在视频图像的下方，有的监控场景，非敏感区域是不规则的，可以在安置好后，根据实际情况再进行应用层面的人工设定。
&&& 人脸/车辆识别(或其他敏感移动物体)驱动高清摄录技术
&&& 在特殊的场景下，比如大楼的进口处、电梯等地方，人脸是敏感图像。在车库内、小区的进出口处，车辆及其号牌是敏感图像。若全部用高清的视频固然可以满足监控需求，但视频存储，特别是长时间的保存就会需要海量的存储空间；若根据图像识别技术，判断出现设定的敏感图像的时候，才驱动摄像头启动高清记录，对于一般的非敏感图像，则启动标清甚至低的视频流来记录。这样高清与标清相结合的监控记录，即保证了记录敏感图像的质量，同时又较大程度上减少了视频存储量。
&&& 序列帧视频文件分布
&&& 把视频在一秒内产生的帧为标识成序列帧，同时编制存储与播放序列，把不同序列的帧划分为数个文件存储；单个帧序列文件可以单独播放，效果等同于低码流记录的视频效果。
&&& 所有帧序列可以合成完全视频一起播放时，则是高清(或标清)的视频效果。当需要回收存储空间的时候，可按存储策略规划，先将一部分序列帧视频文件所占的区域覆盖。另一部份则保存下来，从而更有效的利用存储空间。例如按原存储能力可以保留1个月的视频数据，经过视频帧文件的分布存储后，可以保留数个月的有选择的序列帧视频的文件数据。对已保留了中长期的序列帧视频文件进行部分覆盖，实现淡入淡出式的视频逐渐丢弃，长期保留的视频数据不是一下完全消失，而是消失、丢弃。从而最大限度地监控视频保留的时间。
&&& 基于以上五种技术的智能视频监控的视频流
&&& 如图1所示，智能监控的视频流，是经过一系列的不同逻辑层面的图像识别，进行的智能判断后进行录制、存储的。其中动态区域自的智能监控技术、非敏感的低码流记载技术的运用可以根据实际需要，贯穿在整个存储过程；或者根据应用层面的人工设定，有选择地实施。图像识别从识别，到精细识别，按需要分层次进行。对视频图像识别的，可以根据需要，设定具体频率，不需要对每一帧的图像都识别。&&&
编辑：鲁迪
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智能化视频监控系统必备功能有哪些
10:53:48来源：太平洋安防网已被
内容摘要：目前，网络化视频监控的概念正在越来越广泛地被大众所接受，同时，安防监控行业的数字化、网络化趋势也是不可阻挡。所谓网络视频监控，即指通过数字化、网络化的视频前端，如网络摄像机或者视频..，下面将为大家详细介绍“智能化视频监控系统必备功能有哪些”的相关内容。
【太平洋安防网讯】
&&& 目前，网络化视频监控的概念正在越来越广泛地被大众所接受，同时，安防监控行业的数字化、网络化趋势也是不可阻挡。所谓网络视频监控，即指通过数字化、网络化的视频前端，如网络摄像机或者视频编码器等设备，对所监控视频图像进行数字化编码，再通过计算机网络传输至终端的工作站、服务器上进行浏览，并通过数字存储介质进行录像存储。
　　网络视频监控具有安装部署便捷，节省线缆，轻松实现远程监控访问，可升级性、可扩展性强等传统模拟监控系统所不具备的优势，正在成为越来越多的新建、改造或者扩展的安全监控系统项目的第一选择。同时，随着数字化、网络化视频监控系统的飞速发展，使得智能化的视频分析功能成为可能，并逐渐成为网络视频监控的热点话题。
　　如何高效地、合理地实现智能化的网络视频监控，智能化视频监控系统必备功能是什么？什么样的智能化网络视频监控系统是用户想要的呢？
　　首先，智能视频监控系统应能感知前端摄像机的视频变化，如视频遮挡、视频丢失、视频模糊、视角变换等，发送报警信号进行主动防范。例如，在一个1000路监控点的大型监控系统中，监控中心或者值班人员所能顾及或者查看的可能是几十路视频图像，当其中某一路视频被有意或无意遮挡时，值班人员很难在第一时间发现，这有可能会带来重大的安全隐患，但是具有视频遮挡感知的监控系统则能第一时间发送系统报警告，主动告知值班人员进行查看；
　　其次，智能视频监控系统应能联动相应防区的安全防范设备，例如门禁探测器、报警探测器、红外探测器等，实现在综合安保平台上的联合工作，从而深化视频监控系统的监控防护功能，例如，当接收到防盗报警信号时，相应的网络摄像机可自动转到相应的预置位，自动进行录像，并触发警铃，进行声光报警，从而实现综合化的安全防范功能；
　　第三，智能视频监控系统可对从前端接收的视频进行智能分析，并在此基础上实现各种应用，例如，对道路车辆视频进行分析，从而实现车牌捕捉、车牌识别功能;对过道、出入口视频分析，实现人脸捕捉，进而实现人脸索引、照片对比等功能；对公共场所视频进行分析，实现人物动作捕捉、可疑滞留物体报警以及自动跟踪等功能；
　　另外，网络化视频系统是基于计算机网络的视频监控系统，系统应对网络中的非法访问、非法入侵具有抵御能力，从而充分保证监控系统的安全性，访问安全性、传输安全性等。
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