眼眸深邃、轮廓分明、身材颀长，活生生的一幅画。
这在监狱民警看来，那么令人不可思议。
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　　你一定有过这种亲身经历――当你在最喜欢的夜店里跳舞，或是在某场音乐节里看演出的时候。一首你无比熟悉的歌会突然从音响里传出来，但你就是怎么也想不起来它叫什么。于是你打开手机上的 Shazam 软件，希望它能给出答案。很不幸，只见手机屏幕上的 logo 旋转了几圈后显示一行大字：“对不起，系统找不到对应的曲目。”你寄希望于求助身边的朋友们，也许他们恰好知道这首几乎让你抓狂的歌？但他们只会耸耸肩，接着跳自己的舞。真太让人失望了！
　　那么，接下来你打算该怎么办？爬上 DJ 台看一眼 CDJ 屏幕？或是盯着唱片机上旋转着的标签使劲看？（专业提示：可真别这么做）。算了，这首歌和你的夜晚一样，都是要结束的。但当你走在回家的路上，你依然会止不住地想――这歌到底他妈叫什么来着？所以你到家后肯定有的忙了。其实，在这个互联网可以提供各种便利的时代里，诞生了许多种方法，能帮你查到歌曲和创作者的名字。我们现在就来介绍一下。
　　对于喜欢花时间听心水音乐人的 DJ 混剪作品的人来说，Mixcloud 和 Soundcloud 都是不错的流媒体平台。然而，由于越来越严格的版权检测，以及 DJ 们想要保持歌单的神秘性，很多混音合辑在上传时不会添加曲目列表。当然还是因人而异，有的 DJ 希望自己精选的歌曲保持匿名；有的则会在曲目列表里添加未发行的歌曲，从而推动最终的专辑销售。
上，用户可以自行上传关于歌曲的信息，例如歌名、文件大小、时长，以及有关艺术家的信息。在某位用户无法完善播放列表的情况下，其他用户可以在评论区帮助完善。网站本身的设计相当简单，并且操作十分基础――没有互动或者用户体验可谈，这只是一个类似于早期音乐论坛的平台而已。不同于 Shazam 之类的公司所使用的技术，MixesDB 主要依靠用户自己的创造力和音乐品味去稳健地完善每个音乐列表的信息。赶快去试试吧。
类似，这个网站也主打用户原创，但它更倾向于电子乐，而不是像前者那样营造一种氛围。在这里，你能够听到大量 EDM 广播节目里的混音，还有来自 house 和 techno 艺术家们不拘一格的地下音乐。除了音乐列表之外，这个网站允许用户添加音乐人的链接，从而为电子舞曲专家或是充满好奇心的新手提供有深度、而且全面的数据库。
　　3. The Identification of Music Group
　　除非你收到来自这个 Facebook “秘密”小组现有成员发出的邀请，否则你可能永远都没有机会去探索 The Identification of Music Group（音乐识别小组）的奇妙世界。我和几个最初的组织者聊了聊，得知现在的小组早已不是项目建立之初的样子，倒是变成了社交媒体上人气最旺的识别曲目的地方。甚至可以将它描述成一个完全成熟的社区，专门服务于那些热衷发掘歌名的音乐爱好者。目前这个小组有29,000名成员，并且与日剧增。
　　这个过程非常简单：如果你在演出现场听到一首歌，想知道它的名字，录一段视频传到小组里（时间较长的话得加一个标记），这样其他人就可以在线上直接回复可能的歌曲名。有一些规则是小组成员必须得遵守的，例如新手最好先试试 Shazam 再来询问，这没什么好惊讶的。小组里还有一些十分具有参考价值的操作指南，比如对有兴趣的帖子点击关注，而不只是留言评论，这样才能追踪每个帖子的更新情况。
　　图片中文字：谁能听出第46分钟开始的这首歌，我第一个孩子的名字就让你来起。
　　由于该小组起源于英国，大部分被询问的音乐都更偏向于那些来自伦敦及附近其他欧洲城市的 house 和 techno 曲风的 DJ 合辑。小组近期在持续扩大用户群，因此能看到更多来自美国或是其他各种音乐流派的帖子。
　　在这个小组里，一些歌被识别得相当快，有些成员非常厉害，举个例子，我看到过一位成员用嘴随便哼唱了一段旋律，就这样，这首歌仅在一小时后就被识别出来了。像这种网络社群的对等交流，恰恰说明用户如何改变了互联网的使用方式，同时还增加了彼此的音乐关系网。
　　4. Soundcloud 和 Mixcloud 的评论区
　　大部分人将这些流媒体视作一个听歌的平台，他们可以连续保持在线状态，播放自己喜欢的音乐合辑。尽管在线播放的音乐是最主要的元素，但评论区才是最值得提起的部分。众所周知，评论区经常没有秩序，总有些人喜欢激化矛盾、指责别人。但也有例外，比如来自德国的 DJ Bigos , 他利用评论区来教化和引导那些真正的音乐爱好者，帮他们发现隐藏在各个音乐合辑里的宝藏。
　　我和 Bigos 在 Soundcloud 上聊了几句，作为一个音乐爱好者，识别混音合辑里的歌已经成为他每天必须要做的事情之一。通过使用 Shazam （如果它还能派上用场）、邮件、或社交媒体联系到其他 DJ ，Bigos 已然化身听歌识曲界的一哥。随便浏览 Soundcloud 和 Mixcloud 上无数不拘一格的混音合辑，你一定能看到 Bigos 列出的一两个完整的曲目列表，这可帮你节省了不少时间。
　　5. Reddit
　　如果你有使用流行社交网站的经验，也可以考虑使用 Reddit ――另一个实用的音乐识别工具。对于电子乐爱好者来说，网站的社群被进一步细分为不同的子板块，例如/r/dj，/r/edm 和/r/electronicmusic。如果进行更深入的挖掘，你就会发现其他更棒的子板块：试试 /r/mixes， /r/tracklist和 /r/rDIMixes，在这儿不仅能听到许多高质量的混音合辑，还会附有完整的曲目列表。
　　6. 保持好奇心
　　使用上述听歌识曲的服务平台，对于帮你发现那些世界顶级 DJ 的作品具有极大的帮助，但也只能帮你这么多。最后，作为一个具有好奇心的音乐爱好者，最好的武器其实就是：你的好奇心。只要你持续学习，了解更多让你心动的音乐流派和 DJ ，没准儿能进化成音乐怪物――可以识别出那些连“网络雷达”都识别不出来的歌曲。
　　Translated by: Damo Yang
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百度MP3哼唱搜索功能上线 通过旋律找歌(图)
[导读]内部人士向腾讯科技透露，MP3哼唱音乐搜索面向的还只是小众人群，但代表的是未来在语音识别搜索领域的一种新尝试，未来百度在新产品方面的尝试会越来越多。
百度内测MP3哼唱音乐搜索(腾讯科技配图)腾讯科技讯（乐天）9月6日消息，百度MP3“哼唱”音乐搜索()今日上线，用户通过音频输入设备哼唱歌曲可以找到最符合这个旋律的歌曲信息。这也被认为是百度在语音识别搜索领域进行新的尝试。据了解，目前已经可以在访问百度MP3搜索时看到搜索按钮旁边增加了一项“哼唱搜索”按钮。使用这一功能时，系统会提示“请至少演唱10秒钟，以达到更好的准确性”。根据百度相关消息来看，百度哼唱搜索是通过用户使用麦克风之类的音频输入设备哼唱歌曲，然后百度通过对音频来源中的旋律同音乐库中的数据进行详细分析和比对，最后将最符合这个旋律的歌曲信息提供给用户。内部人士向腾讯科技透露，MP3哼唱音乐搜索面向的还只是小众人群，但代表的是未来在语音识别搜索领域的一种新尝试，未来百度在新产品方面的尝试会越来越多。资料显示，百度MP3哼唱音乐搜索技术并不是百度首创，硅谷一家名为Melodis的公司的旗下网站Midomi已实现这个功能，而且早在07年，Midomi就已经开始运营。此前，谷歌曾密谋这一技术，前谷歌大中华区总裁曾表示：“也许不久后的一天，仅凭你哼唱的一段旋律，谷歌就能找到你最想听或最想唱的中外歌曲。” 不过，随着的离职，这一研究一直没有结果。据悉，百度今年以来已经加大了在语音识别方面的投入，正在寻找语音识别领域的技术带头人，并要招聘多名语音识别工程师、语音识别工程师。目前国内除百度外，另一企业盛大也在对哼唱搜索进行研究。日前盛大创新院相关人士透露，他们准备在今年国庆期间对外开放哼唱搜索技术相关源代码，相关信息会全部公布在盛大创新院官网上。单击左键开始录音，进入录音状态(腾讯科技配图)在录音状态下，哼唱需要查找的歌曲。可以唱出歌词，也可以哼出歌曲的曲调。为保证准确性，需至少演唱10秒钟(腾讯科技配图)哼唱停止后，系统会自动跳转到结果页，点击歌曲名即可试听(腾讯科技配图)
[责任编辑：skylei]
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