王小川断言AlphaGo将完胜李世石&他会被打脸吗_自由主义的交易者_新浪博客
王小川断言AlphaGo将完胜李世石&他会被打脸吗
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上周，谷歌AI在围棋上以5比0战胜了欧洲冠军樊麾的消息引起极大关注。而更为大家津津乐道的，是谷歌还向韩国围棋九段高手李世石公开发起挑战，要在下个月进行AI与围棋高手的较量。作为围棋界最高水平的代表，如果李世石输了，代表的是人类输了。
　　谷歌使用的人工智能软件是AlphaGo，由谷歌去年收购的人工智能公司DeepMind研发。关于AlphaGo与李世石之间的这场较量，外界有着不同的看法，但总体而言，觉得赢得可能性低的人会更多些，因为樊麾仅为二段棋手，二段棋手与九段棋手之间，差得可不是一星半点。
　　虽然AlphaGo与李世石的对弈还有差不多两个月时间，但关于其输赢的讨论在持续发酵中，有专业棋手从下棋手法上进行分析，有人工智能专业者从科技角度，也有像搜狗CEO王小川这样的技术大咖忍不住参与讨论。
　　作为技术热衷者，王小川对于人工智能的发展一直都比较关注，不过，前不久还在极客公园论坛上发表演讲表示人工智能在今天与人脑有很大距离，甚至不如一个1岁孝儿，这次在面对人工智能与专业棋手对弈的时候，却直接断言赢得一方一定会是人工智能。这，又是为什么？
　　王小川知乎全文：
　　AlphaGo的发布，是一个伟大的里程碑，又一次让我兴奋地需要说一说。
　　先说我的断言一：AlphaGo在两个月后，将会完胜李世石。
　　留个关子，本文最后再说断言二。
　　从中学开始，我就着迷用算法来解决游戏的博弈问题，用搜索方法创新性完成过一些题目。这几年深度学习出现后，就感觉有机会能够突破围棋，和清华的联合实验室做过几次探讨，都认为这个方向可行，可惜限于气惩能力不足，没能组织进行这方面的投入。
　　而此次出手的，是Google旗下的DeepMind团队，在深度学习方面是最顶尖的，资源、能力、气场都没有问题，突破性的技术是基于深度学习进行估值和走棋。
　　看知乎里好多讨论，是从之前AlphaGo完成的棋局来判断其下棋风格，倒推这个算法的威力，有点刻舟求剑的感觉。我们核心还是要回到对这次AlphaGo用到的技术的深刻理解。为了便于讨论，我们对比以搜索剪枝为核心的深蓝下国际象棋，和以搜索剪枝+深度学习为核心的AlphaGo的三个区别：
围棋相对象棋，最大的区别是棋局的评价函数极难定义。象棋可以找到各种“特征”来计分，比如丢一个马扣多少分，兵往前拱到离底线近了加多少分，而围棋做不到，密密麻麻的黑白子挨着，互相之前又有关联，变化多，规律难以总结。这也是传统算法相对人最弱的几个问题之一。就像是我们人做人脸识别，看一眼就知道是张三李四，而机器算法难以下手。这个问题恰恰是最近几年深度学习最大的突破之处，深度学习不需要人来设计算法“找特征”，通过大量原始数据和标签的对于，机器就能够自动找特征，并且并不比人差。在几年前还有很多人认为机器在图像处理方面举步维艰，怎么定义和抽象鼻子？耳朵？眼睛？可就在这一两年深度学习突飞猛进，一举超过了人类。就在2015年，人脸识别方面，机器的识别能力已经超过了人了，这可是人进化了数千万年的核心能力之一呀。一个围棋棋局，可以理解为一张19*19的图片，其他的走棋规则和非常简单(很容易翻译成计算机规则)，正好落入了深度学习擅长的事情。搜索+深度学习，这个算法完全可以覆盖围棋的规则，人下棋的思维过程和模式，只是AlphaGo的一个子集。这就决定了这个算法没有天花板，有机会在围棋领域“打通关”。
深蓝相对AlphaGo，AlphaGo最大的优势是“学习能力”。深蓝的开局更多依靠数据库棋谱的建立，但没有泛化能力(不懂得举一反三)，对于没有见过的走棋方法就可能犯傻。而之后的核心能力是计算力，通过暴力的搜索(当然也有最优秀的剪枝，但还是暴力)，力图走出10-20步棋来选择最优的路径。这个复杂度是指数级的，变成一个NP问题，受限于计算力。这个系统的算法是写死的，固定的参数下，就会有固定的表现。而调整参数和改变算法，都是工程师的事情。这个系统的天花板是计算机有多强，以及工程师有多聪明。而AlphaGo更多是数据驱动的，喂给他更多的棋局数据，他就能够优化“神经元网络”，同样的运算资源下变得更聪明，并且具有举一反三的能力，这一点非常接近于人(或者说本身就是模拟人的方式来设计的)。而且我们知道，机器处理数据的能力足够地快，以及没有情绪不会出错，这就决定了这个系统如果把今天互联网上能收集到的棋局都学一遍，就成为顶尖高手了。
最最最可怕的还不只是前面这两点，对于下棋博弈问题，AlphaGo还不只是从互联网上去收集数据进行学习，更可以自己和自己下，实现“自学习”。看过电影“超验骇客”没有？人工智能可以做到随着时间的推移就能更加聪明。金庸小说中老顽童让自己左手和右手打架“左右互搏”，成为天下无敌的武功，那个只是故事，在下棋这个领域，而AlphaGo有这样的设计，让这种武功成真了！往下还有两个月的时间，AlphaGo这样一台算法上没有天花板的机器，很有机会在“左右互搏”下登峰造极，成为不可超越的围棋高手。
　　AlphaGo的技术问题讲完了。怎么来看Google背后的完整动作呢？有人觉得是过度解读了，实际系统挺糙的 --
选的都是“欧洲冠军” --
说明系统并不行，这是一种错误的理解。更有可能的原因是Google和Facebook在竞争下围棋，Facebook的员工缺心眼提前放了好多消息出来泄密了，结果Google就赶紧把Nature的文章发了抢了个先，然后卖个期货两个月后和人类对决，那会儿系统就足够好了，这是在竞争环境下合适的做法。
　　事实上Google和Facebook两家都认识到了AI的重要性，以及就在最近几年会有大的突破。Google
4亿美金收购了DeepMind，当时只有20人，现在已经突破200人了，并且是不计代价的疯狂投入。下围棋只是体现人工智能进步绝佳的宣传点和切入点，从公开的文献可以看到，DeepMind做围棋研发是基于通用的技术进行，领域无关的(Domain
independent)。这样的技术未来可以用到合适的其他领域里去。深度学习的魅力在于，只要一个领域里能够建模，能够有充足的数据，就能够在这个领域里做到超越人、取代人，短时间能从0分做到99分。如果我们依然是老观念，用渐进的方式来理解机器智能，比如之前某位大佬宣传他家的XX大脑做到了X岁的智力，这是很误(che)导(dan)的。我们同样也会错误地估计下围棋方面机器的能力，按照人类的理解1D-9D来评价它。一句话，不要用评价人的方法来评价机器的人工智能的能力，完全是不同的模式。
　　老罗曾经评价过人工智能的一句话：“人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。他终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后”。
　　如果给这句话打上一个补丁，把人工智能的应用局限到一个一个的具体的封闭领域，这是一个很贴切的描述。我们不要过度自大，例如我们容易在自我优越感的驱使下，说动物不如人，比如人会直立行走、会说话、会实用工具，以区别于其他动物。事实证明，动物也会。面对机器也一样，就在几个月前还有人叫嚣机器十年内不能够玩转围棋，理由也都是人一眼就能看明白，机器只会计算。这些自大会让我们误判。也不用过于自卑，觉得围棋上机器上胜利了人类整个智力就被碾压了，到今天机器还是有很多领域完全无能，只能在局部领域。
　　到结尾，再说断言二：除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类。
　　虽然王小川的论点过于武断，不过AlphaGo赢的可能性其实也并不低，它的真实围棋水平可能远远不止现在所呈现的。首先，AlphaGo与樊麾的对弈其实发生在去年10月，只不过最近才被曝光，在这之后的几个月中，AlphaGo有多大的提高，我们不得而知。其次，此事被报道后，在高手云集的弈城围棋网上，出现了疑似AlphaGo的身影，而且从它的对战数量和战绩上看，它已经和人类进行了大量的交手。甚至，最好的成绩达到过9D(段)。由此可见，AlphaGo一直在掩盖其锋芒，就像王小川所言，谷歌选择在这个时候让AlphaGo挑战李世石，一定是建立在足够的自信上的。
　　当然，AlphaGo是否能在下个月底的比赛中赢得胜利，现在来说都为时过早。不过，这绝对不会是一场压倒性的比赛，而是高手与高手之间的巅峰对决。
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　　谷歌AlphaGO与韩国九段围棋高手李世石的竞技挑战今天终于到来。自今天起，世界首个击败专业棋手的围棋程序AlphaGo将与围棋界过去十年里的顶尖棋手李世石在韩国首尔展开9号到15号的5局围棋比赛。
　　YouTube的DeepMind频道将进行直播。比赛将采用贴7.5目的中国围棋竞赛规则(比赛结束时，后走棋的棋手贴目)。每位棋手将各有2小时布局时间以及3次60秒的读秒(读秒，是在棋手将限时用完后的倒计时时间)。每场比赛预计需要4-5个小时。
　　一场具有里程碑意义的围棋比赛
　　此前，AlphaGo击败欧洲围棋冠军樊麾，被认为是人工智能领域的里程碑。谷歌AlphaGo对阵围棋世界冠军的更大意义在于，打败国际象棋被认为有很多局限，因其主要是用硬件brute force(加速近似穷举)方式，而相比国际象棋，围棋的复杂度要高得多。
　　有观点认为，围棋的棋盘为19*19=361，棋盘较大，且下棋过程中会出现提子(吃子)情况。因此，围棋复杂度高太多，无法仅靠硬件加速解决，一定要根本性上有更强自我学习方法。
　　围棋界不认为AlphaGo能击败李世石的重要原因在于，樊麾是围棋二段，而世界顶级围棋选手李世石是围棋九段，这中间存在巨大差距，这好比中国足球和欧洲最强足球队的区别。
　　但外界往往被樊麾的欧洲世界冠军的头衔震撼，殊不知围棋欧洲世界冠军的水平跟当地的乒乓球技术水平差不多，真正跟亚洲人交战起来，失败的可能性极高。
　　虽然如此，但机器与围棋手的对抗依然给围棋手的心理带来很大变化。“两个人下棋的时候，你常常会观察和琢磨对方的情感和心理。对方是紧张了，害怕了，你在想象对方的同时，这种作用对方也会感到到，折射回来。”
　　樊麾说，面对机器就像面对一堵墙，所有感觉全部都被打了回来，机器却没有心态的波动。更可怕的是，AlphaGo拥有很强的学习能力。虽然樊麾并不是李世石的对手，但AlphaGo能够进行学习，之前AlphaGo与樊麾较量的数据已经失去了参考意义。
　　有趣的是，樊麾作为AlphaGo的“手下败将”，有个最重要角色：他不仅是现在唯一一个和AlphaGo直接交过手的人，还将作为它与李世石交手的裁判。
　　外界各抒己见 胜负难料
　　在昨日的记者见面会上，李世石表示，他认为到目前为止还是人类比人工智能强。李世石说：“即使‘阿尔法围棋’战胜了欧洲冠军，但我认为到目前为止还是人类比人工智能强。不过听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力，我倒感到有些紧张，恐怕我以5比0战胜它有点儿够呛，因为人类下棋时会有失误。”
　　谷歌董事会执行主席埃里克&施密特说：“这次对决无论哪方笑到最后，终究都是人类的胜利，人类的智慧又向前迈出一步，我们的世界将更加美好。”
　　尽管对战双方存在激烈对弈，但李世石与谷歌方面似乎有一种深层的共识，那就是――AlphaGo现在无疑还有很多弱点，但是假以时日，它肯定能战胜人类选手。而在国内，让我们看看大佬们如何看待这次人机大战：
　　创新工场CEO、谷歌前全球副总裁兼大中华区总裁李开复在微博爆料，他认为Google AlphaGo在这次的比赛里想打败李世石还是比较悬的，但是他对人工智能的发展充满信心，认为AlphaGo这样的人工智能1-2年之内必然完胜人类。
　　中国著名围棋职业运动员、“棋圣”聂卫平，在活动上表示，电脑和人下围棋，根本没有胜负，百分之百是人赢。聂卫平认为，电脑不能战胜人的原因在于，围棋中的变化是无限的，对于局面的判断，是目前电脑不可逾越的技术障碍。
　　而与上述观点不同的是，搜狗CEO王小川认为，人工智能将会完胜。他提出了自己的两个断言：AlphaGo将会完胜李世石;除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里也会横扫人类。“我认为谷歌的那套深度学习的方法加上搜索空间的方法，大体上可以覆盖人的思考，而且它可能做得更好。”王小川表示。
　　腾讯CEO马化腾3日向媒体表示，人工智能在围棋领域的突破，给业界带来相当大的震撼。
　　AlphaGo被认为是目前围棋程序中最高端的产物，可以说，不论比赛输多少，只要谷歌围棋能赢一盘就说明它已经具备了跟围棋最顶尖的棋手抗衡的能力，这已经是一个很大的飞跃。但毕竟AlphaGo还是借助于人类的思维。随着科技的发展，尤其是大数据、深度学习算法及机器视觉等细分领技术的发展，人工智能将迎来崭新的明天，将为信息技术产业和人类科技进步带来革命性的突破，而此次“人机之战”结果似乎并没有那么重要。(投资潮_2016)
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今天被“人机大战”刷屏了！最关键的是“机器人”赢了！赢了！赢了！　　一时间“人工智能”被神化，成为人们谈论最大的一个话题。然而，概念“丰富”A股上市公司率先跳出来了“都别谈了，我已经在搞这个了……”。真是没有一点点防备，也没有一丝顾虑，就这样被“先知先觉”的A股偷袭了。　　先看公告，晚间(,)公告称，公司拟以全资子公司香港昆仑万维股份有限公司为投资主体，出资300万美金与其他方共同成立Kunlun AI（昆仑人工智能科技公司），总股本1亿股，香港昆仑占比15%。公告披露，昆仑人工智能致力于为企业提供人工智能与大数据技术的行业解决方案。　　到此，我只想说A股确实是一个最高科技的地儿，啥概念都有，还有就是啥概念都是最新的！
　　还是来看下今日人机大战的结果吧：谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的“人机围棋大战”首局在首尔四季酒店战罢，双方在较量3个半小时后，李世石宣布认输，AlphaGo获得此场比赛的胜利。此后，双方还将分别在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行剩余4场比赛。　　科盲棋盲“双盲”小编在获此消息后，三个疑问直击灵魂深处：AlphaGO是个什么鬼？李世石是谁？人工智能要横扫人类？　　关于AlphaGO 这个心机boy　　我们先来说下今日的胜者AlphaGO！　　AlphaGo是谷歌旗下DeepMind公司开发的一款围棋人工智能程序，曾在去年10月以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。此后，谷歌对AlphaGo进行了强化，使AlphaGo可以在对方思考时做更多的计算。
　　根据DeepMind团队的介绍，AlphaGo的关键在于使用人工智能中的深度神经网络。在Alpha Go中有两种不同的神经网络，第一种叫做政策网络，用来预测下一步；第二种叫做价值网络，用来预测棋盘上不同的分布会带来什么不同的结果。　　简单来说，就是先用已有的围棋技巧来训练AI，然后让AI和自己对弈，通过深度学习让其掌握如何赢得围棋比赛的技巧。AlphaGo不仅有着与真人对战的能力,它还有着人类缺乏的强大的记忆功能,能够将曾经对战过的棋局加入自己的数据库中。类似于游戏中的打怪升级，AlphaGo对战的次数越多,它的技术就变得越强。哈萨比斯预计，“再过大约5年时间，AI将全面超越最顶尖人类棋手。”　　说到AlphaGo，不得不提的是站在他背后的男人――德米斯?哈萨比斯(Demis Hassabis)。哈萨比斯是人工智能公司DeepMind的创始人之一，此公司已于2014年被谷歌收购。　　下面让我们来共同欣赏一下他“开了挂”的人生：　　8岁时编写了自己的计算机游戏；　　13岁时获国际象棋大师的称号；　　17岁时开发了首款引入人工智能元素的电子游戏《主题公园》并大获成功；　　20岁时在剑桥大学计算机科学系获得了两门学科优等成绩，拥有剑桥大学和伦敦大学学院的计算机科学和认知神经科学双学位。　　22岁时（1998年）创建了自己的电子游戏公司Elixir并完成了关于大脑海马体和情景记忆的前沿性学术研究；　　35岁时（2011年）创立DeepMind，而此前，他分别在哈佛大学和麻省理工学院取得博士后。　　2014年，公司被谷歌收购，人工智能项目AlphaGo引发全球关注。　　李世石是谁？　　李世石，韩国九段棋手，1983年出生，1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因获LG杯冠军直接升为六段，2003年4月获得韩国最大棋战KT杯亚军，升为七段，2003年7月获第16届富士通杯冠军后直接升为九段。、2008韩国围棋大奖――最优秀棋手大奖(MVP)。
人工智能终将横扫人类？　　其实早在赛前，已有传言称，据谷歌工程师估算，李世石胜出的可能性为0。　　而李世石在上个月接受韩国媒体采访时表示：“只要输一盘，就会成为人类输给机器的信号弹，而且无论主办方还是大部分棋迷，都会认为输的是我。除非出现不可理喻的低级失误，我绝不会输。”他还表示已经分析了三四盘AlphaGo的棋谱，虽说AlphaGo的确是得到飞跃性突破的计算机围棋程序，但是实力还不足以向人类的高手发起挑战。　　有围棋“棋圣”之称的聂卫平九段也曾表示，电脑不可能战胜人类，现在外界所谓关于“机器能战胜人类”的说法都是忽悠人。在围棋领域里，有电脑不可逾越的瓶颈和障碍，现阶段想打败人类的职业棋手几乎不可能。聂卫平自己解释说：“所以在围棋的判断上，我觉得是计算机中的大难题，我不知道你们能不能解决，能解决的话我就支持计算机赢人，现在我肯定认为是忽悠赢不了。但是我希望你们能做出能赢人的计算。”　　另一方面，近日在“知乎”就AlphaGo与李世石的人机大战发表了自己看法，他认为AlphaGo这次的比赛打败李世石比较悬，但是1-2年之内必然完胜人类。　　与大多数预测不同，搜狗创始人则在更早的时候放出两个断言：断言一，AlphaGo在两个月后，将会完胜李世石；断言二，除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类。　　不过，李世石在赛后表示：“胜负才刚刚开始，我会继续去了解对手，现在来评价AlphaGo为时尚早。”他在采访中说，虽然受到很大冲击，但还是很享受这盘棋，并且很期待后面的比赛，“这盘我没下好，所以想后面的棋我胜算还是会很大吧，胜算会是五成吧。”　　哈萨比斯在赛后表示：“还有四场比赛，所以结果不好说。我认为李会找到新的策略，来应对AG，我觉得这是非常值得期待，也十分让人兴奋的。未来四场比赛应该也会像今天这样，高水平、而且相当精彩激烈的。”　　赛后，中国围棋选手柯洁九段发表示“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我”。
　　柯洁此番放话并不是哗众取宠，他曾在2015年世界大赛豪取三冠，与李世石的交往战绩是8胜2负。不久前刚结束的农心杯三国擂台赛上，柯洁作为主将力克李世石助中国队捧杯。因此论实力和状态，柯洁有资格以世界第一人的身份作为人类代表。如果李世石此次“人机大战”最终落败，柯洁会和AlphaGo上演“人机终极之战”吗？　　哈萨比斯此前在韩国首尔接受了新华社记者的采访时说，此次AlphaGo的对弈选择了中国的规则。因为对电脑来说，中国的规则更为简便易行。而且他知道，中国也有许多高水平棋手，他们也希望AlphaGo能与高水平的棋手对弈，比如柯洁。　　无独有偶。近日有消息称，中国人工智能创业项目异构智能也正式推出围棋程序“异构神机”，并宣布将在年内向柯洁发起挑战。　　阿法狗赢得了李世石，却赢不了段子手　　阿法狗赢得了李世石，却赢不了段子手！这确实是真的，小编从网上摘录了些，看看段子手的智慧吧：　　世石胜于雄辩，但胜不了AlphaGo　　在这千钧一发的时刻，机智的李世石放出了终极大招：拔插头！阿法狗卒。　　今天的人机大战AlphaGo还是略胜一筹，有网友提议让阿尔法（AI）去打麻将，还有小伙伴说让AI去猜女孩心思…　　本质是一群程序员赢了一个围棋九段而已。　　其实AlphaGo赢了并不可怕，可怕的是它要是故意输了……　　谷歌研究了AI，百度研究了外卖！　　围棋被攻克了，拯救人类免受机器荼毒的重任可能要落在麻将身上了。　　我妈说终于在有生之年可能盼到一个实力强劲的麻将对手了　　左边那个就是AlphaGo吗？做得好逼真。　　我叫李世石，我是一名来自韩国的棋手，今天早上出门前我在网上各大投注点用尽家财下了巨额赌注买我自己输，我想，这就是人类比人工智能强的地方。　　最后，给大家捋捋人工智能股：
（责任编辑：马郡 HN022）
03/09 16:5903/09 16:0203/09 15:5903/09 15:4303/09 15:3802/22 18:19
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　　昨天下午，谷歌围棋人工智能AlphaGo与世界围棋冠军 的最后一场比赛结束。下午5点02分，李世石投子。至此，此次人机大战落幕，李世石以总比分1比4告负。在五场比赛中，AlphaGo前三局完胜，李世石第四场赢得一场“荣誉之战”，当时被看做是了解机器人思路后的反击，但当昨天的最后一场李世石再次败北后，“人类可以战胜机器人”的愿景暂时破灭。
　　李世石如愿执黑再告负
　　上一场比赛，李世石下出白78“神之一手”，导致AlphaGo误判形势最终告负。赛后，李世石曾表示，AlphaGo执黑有漏洞，希望最后一场比赛自己执黑，这一想法获得了AlphaGo团队的同意。
　　昨天中午，李世石携妻子和女儿入场，神情相当轻松。他执黑先行，以错小目开局，AlphaGo以二连星应对。李世石开局后选择先捞实地的策略，尽量让AlphaGo去走外势，然后再寻找机会去中央突破对手。
　　双方在右下方的一次战斗中，AlphaGo的计算出现了漏洞，导致白棋亏损很大。李世石在优势情况下第79手下出缓招，AlphaGo在外面围起很大的白空。黑棋在上方委屈求活，随后从左下方对这块有近50目的大空进行浸消。
　　AlphaGo在官子阶段下得比较顽强，在左下方双方形成转换，黑棋5子被提但附近的友军打入了白阵，这次转换李世石的黑棋并不便宜。
　　最后时刻AlphaGo在中腹的收官细节上出现细微失误，但白棋依然保持领先。终局前，黑棋已经明显贴目困难。古力、俞斌以及 等世界冠军当时一致判断，黑棋盘面只领先5目。下到第280手，李世石投子认输。
　　在赛后的闭幕式上，韩国棋院总裁洪锡铉给AlphaGo、李世石和DeepMind团队负责人大卫·席尔瓦分别颁奖。韩国棋院还为AlphaGo颁发了名誉九段的证书。
　　洪锡铉说，他希望人类会赢，因此对结果感到很遗憾。但他向AlphaGo世界顶级团队表示祝贺，也向李世石九段表示敬意。过去这几天，无论懂棋还是不懂棋的朋友们都手心攥汗来观，很惊讶人工智能的实力，也看到以后无限的可能性。以前有和AlphaGo之父哈萨先生视频交流过，他们认为欧美一定会有很多人开始了解并喜欢围棋。通过这样的活动，会有更方人来关注东方智慧，感受到东方文化的精髓，也可以看到围棋的影响力，他相信这能够推动围棋发展，迎来又一个春天。
　　李世石:这不是人类的失败“很享受比赛的过程，虽然我输了比赛，但这不是人类的失败。”李世石赛后说，“没想过AlphaGo是我的上手，我依然认为人类和AlphaGo是有的下，可以对抗的。围棋当然是令人享受的，无论职业还是业余棋手，首要是从棋中得到快乐。这次比赛我就得到了快乐。”
　　李世石认为，自己前半盘有些优势，但最后还是输掉了。“我会更加努力，让大家看到一个一直在进步的李世石。”谈到AlphaGo与真正的棋手的区别，李世石说，“当然有差别，首先对手不是人类。新鲜的感觉有很多，我要去适应它，首先就是心理方面，需要非常专注。我继续和它下不一定能赢，因为无法比它更专注，这些方面是赢不了它的。”
　　李世石还表示，在对棋的理解方面，他也感到了人的创意的局限性，“看到AlphaGo的招法，我会想，以前对棋的理解是否是对的呢？”
　　哈萨比斯:AlphaGo失误后应对得当“李世石表现得非常出色，我们每个人都是手里攥满汗来观战。”DeepMind创始人哈萨比斯在发布会上说，序盘看到AlphaGo有些失误，但之后它恢复了正常，选择了最合适的应对，今天这盘棋非常精彩。
　　哈萨比斯则对李世石有创意的发挥表达了感谢，“我们见证了李世石强劲的实力，相信这次比赛会在欧美引起反响，让更多人来了解历史悠久的围棋。在人工智能方面还有很多发展空间，我们会向更积极正面的方向发展”。
　　哈萨比斯还表示，之后关于AlphaGo明确的计划还没有，“我们要对AlphaGo的比赛数据等进行分析之后，再来决定从哪些方面来提高改善他”。
　　微软专家:人工智能还有路要走
　　随着人机大战中AlphaGo的亮眼表现，媒体的风向开始对AI的评论一边倒，Wired撰文表示《人类棋类智慧的最后一块堡垒被攻破》，Slashdot撰文表示《真正的AI已经不远了》，但最近hunch上，一位微软专家在其博客上称，也许事实完全不是这样的。
　　“以Go本身为例，它应用的蒙特卡洛树搜索法在Go身上异常有效，但用到其它棋类游戏就没有这么明显的作用了。而全球经典的机器学习算法，有确定型决策过程和马尔科夫决策过程以及其它决策过程，但它们一直没被广泛运用，是因为它们是基于表格式学习而不是函数拟合……但就算是语境决策过程，我们都还只学了一点点，跟实际运用还差得挺远的。”
　　另外，前几天，微软亚洲研究院芮勇也表示，总体上看，目前的人工智能产品都还处于弱人工智能阶段。目前人类只是在语音识别、语音合成、计算机视觉等方面做得比较不错，但采用的还是监督式的学习训练方式。如果计算机能够建立在非监督式的学习基础之上，那么将会开启另一个时代。
　　聂卫平:人机大战是一次震撼教育
　　昨天的比赛中，刚刚接受了直肠癌后的第二次手术之后的“棋圣”聂卫平在新浪直播间与网友了人机大战的观战感受，他认为电脑实力太强，自己力挺李世石。
　　评点人机大战时，聂卫平坦言这次比赛对自己是一次震撼教育。“从第一局开始，我认为电脑难求一胜，但前三盘给我一个震撼教育，电脑太强大，几乎是人类不可战胜的。”
　　观看四局比赛后，对于电脑的实力，聂卫平已经赞不绝口，坦言电脑中盘实力有13到15段，但开局仅有6段左右的水准，但对于人类来说，电脑还是不可战胜的。“电脑的中盘力量太大，人类不是电脑的对手，我也不看好柯洁。”
　　但是对于人机大战的收官战，聂卫平坦言从心情上力挺李世石，“我从一开始就无条件支持李世石，虽然电脑太强大”。
　　柯洁:AlphaGo给了我很多思考
　　点评昨天的第五盘比赛时，柯洁谈到，AlphaGo对大局的掌控有了长足的进步。“相反，李世石对大局观没有概念，对形势有错误的估计，对形势判断过于乐观。”
　　柯洁认为李世石太轻敌了，“重视程度是这场对决的关键，之前韩国媒体问他怎么准备的，李世石的回答是不用准备，自己不可能输的，所以第一场输掉以后对他的信心打击很大。”柯洁坦言，虽然自己说话很狂，但战术上一定会重视。
　　谈到这五天比赛的感受，柯洁用“煎熬”来形容，“比赛跌宕起伏，我一开始以为李世石会5比0取胜，后来又认为是0比5输，所以AlphaGo以4比1获胜的比分应该很少有人猜到”。柯洁感慨，虽然结果出乎意料，但总的来说，五盘棋局都非常精彩，“AlphaGo给了我很多思考”。
　　约战柯洁还未确定
　　世界职业围棋排名网站GoRatings.org将AlphaGo放在世界第四，仅次于中国柯洁、韩国朴永训以及日本井山裕太。自从去年10月至今，AlphaGo以8胜1负的战绩，正式进入世界职业围棋选手排名。
　　排名高，水平高，还不知疲倦，这让AlphaGo成了棋手们期待的对决目标。柯洁、古力甚至聂卫平，都表达了希望切磋的愿望。古力甚至直言，如果能与AlphaGo对弈一段时间，自己的实力将得到很大提升。
　　目前除了李世石，要论AlphaGo的下一个“测试员”，呼声最高的也许就是柯洁。但目前这场约战仍只是设想。无论柯洁方面，还是DeepMind团队都表示，约战没有实质性进展。
　　此前，谷歌联合创始人、谷歌总裁谢尔盖·布林在回答是否会紧接着向柯洁发出挑战时表示，相关事宜全权由DeepMind团队决定。不过AlphaGo的开发负责人、DeepMind创始人哈萨比斯表示，下一步有可能挑战中国棋手柯洁，但并无实质性动作。考虑到谷歌目前在中国大陆并未恢复业务，类似的约战还真的只能停留在口头了。
　　柯洁也明确表示，自己并未接到过任何关于AlphaGo约战的信息。对于机器的棋路是否值得学习，柯洁有不同看法，“又能长多少呢？”对机器下围棋的未来，柯洁依然不看好。他目前的目标，是多找出些AlphaGo的BUG（缺陷），“我们必须承认AlphaGo拥有超一流的实力。综合李世石对它的胜率以及我对李世石的胜率，我想我对AlphaGo的胜率大概在六到七成。”
　　阿法狗获胜搜狗过“狗胜节”
　　围棋人机大战在科技圈的影响很大。除了百度方面大力宣传其人工智能“语音搜索”等功能外，搜狗方面的做法更“奇葩”。在第三场比赛的前夕，搜狗CEO王小川发内部邮件称，如果阿法狗（AlphaGo）获得第三场胜利，那么当天定为搜狗“狗胜节”，狗胜节之后的第一个工作日放假一天。
　　王小川指出，AlphaGo的胜利代表着“程序狗”的胜利，同为“狗族”的搜狗更该被激发起信念与热情，在这场人工智能的启蒙运动后，应更理解自己的历史机遇与历史使命，参与到“智慧+”的建设中。
　　京华时报记者孟凡泽
（京华时报）
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