总线电压异常引发奇特故障
故障现象：一台汇宝牌主板改装机，开机后音量失控且最大，无论D/K及其他制式均有噪音，且场幅过大。有些台有正常彩色，而有些台即使信号很强也无彩色。
考虑到I2C总线电压异常也会导致一些奇特故障。测N701③脚（SDA）电压为3.3V,④脚（SCL）电压为2.8V,且波动，而正常时二耆均应在
4.6V左右波动。测5V供电正常，上拉电阻R746、R747的阻值（22k）正常。难道是CPU或存储器总线接口电路内部软击穿？因已换过N702,
于是试换N701.换后试机，原故障仍在，但总线电压已恢复正常。重新进入I2C总线进行调整后，关机后再开，能够记忆，故障排除。
　　PC总线具有双向传输功能，每次开机时，N701通过③、④脚和其挂接的被控ICN702及N101（LA76810A）进行数据通讯和交换。正常工
作时，③、④脚串行总线电压值在4.6V左右波动，即数据线工作在脉冲状态。此例中，虽③、④脚也I作于脉冲状态"但因N701③、④脚接口电路软击穿，
致使`总线电压下跌。从而引发奇怪故障。在调试有关数据时，因遥控有反应，故易判断N701正常，从而使维修走弯路。
　　分析检修：初步判断为PC总线数据错误。该主板上的CPU（N701）为LCL7.按压随机遥控器上"FAC"小孔，进入总线，反复三次后进入"调试菜单"项，将"M5"菜单中的"STEREOOPT"由"ON"调为"OFF",声音失控现象消失；将"M0"菜单中的"V.SIZE"由"107"改为"89",场幅恢复正常；将"M6"菜单中的"4.5M"、"5.0M""6.0M"项均没为"OFF",将"N3.58"、"N4.43"项均设为"OfFF",退出总线，故障不再出现。进行自动搜萦过程中，节目号均能有效翻转，但搜台完毕后，发现节目未能存储。并且1~7频道均为同一节目，且无彩色，很久时间后才会出现彩色。关机后重开，原发故障再次出现。由此说明，上述调整未被存储器N702存储。怀疑N702不良。试断开N702⑧脚，开机屏显"EEPROMEER"字样。取一只同样主板上的存储器上机，故障依旧。检测N701供电、复位、时钟均正常，检修陷入困境。
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。三招让Oracle表列管理更加简单
Oracle数据库是目前为止最复杂的一个数据库之一。也正是这种复杂性，让Oracle数据库能够面对企业各种各样的需求。不过大部分时候，数据库管理员掌握一些技巧，可以让数据库维护工作变得简单。笔者这里就以Oracle数据库中表列的管理为例，谈谈这方面的问题。
　　一、 把列设置为UNUSED状态，代替删除。
　　当数据库部署完成之后，即使在数据库使用过程中，数据库管理员仍然可以对数据库的表进行维护，如删除列等等。删除列将删除表中每条记录的相应列的值，同时释放其所占用的存储空间。所以如果要删除一个大表中的列时，由于其必须对每条记录都进行相应的处理，为此这个删除列的操作会占用比较长的时间。如有个数据库管理员一次在设计一个人员管理系统时，一开始是把人员的住址跟人员信息表放置同一个表中。可是后来证明这个设计是错误的。一方面因为人员住址的字段比较长，而且有些由于住址难以确定，这个字段还是空的。另一方面，一个人员其可能住址变更了好几次，而出于管理的需要，又要保存起以前的住址信息。为此最后一个人员可能同时对应多个住址信息。所以后来数据库管理员调整了设计，另外建立了一张表，然后利用人员编号把它们关联起来。由于那时表中的纪录已经比较多了，如果要删除列的话，那么可能这个删除作业需要执行时间比较长。
　　为了避免在数据库使用高峰期间由于执行删除列的操作而占用过多的系统资源(而且时间比较长)，为此笔者建议不要马上采用DROP关键字来删除列。而可以先用UNUSED关键字把某个列设置为不活跃状态。如可以利用命令ALTER TABLE ADRESS SET UNUSED，把某个列设置为不活跃。如此设置之后，从用户的角度来看，被设置为UNUSED状态的列于被直接删除的列之间是没有任何区别的。用户无法通过查询或者在数据字典中看到这些列。而且即使在表中，也可以插入相同列名的列。简单的说，对于用户来说，这个设置为UNUSED的列就好像删除了一样。但是从数据库角度来说，在是不一样的。其这个列只是别设置为UNUNSED列，但是在数据库中仍然是存在的。也就是说，这个列所占用的存储空间没有被释放。为此即使在数据库运行的高峰时期，为列加入这个标记也不会占用多少的时间和系统资源。
　　为此，笔者的意见是，当数据库比较繁忙时而且数据库表中的纪录又比较多，则可以不从物理上删除这个列，而先把这个列标记为UNUSED状态。这可以减少因为删除列而给数据库正常使用带来的负面影响。虽然这要牺牲一点硬盘空间，可是现在硬盘便宜。为了数据库的性能，牺牲这点硬盘空间是值得的。等到数据库比较空的时候，再把这些列删除即可。这对于用户来说，是不会受到任何影响的。这只是在技术处理上的问题。
　　为了便于管理这些UNUSED列，在Oracle数据库中还提供了一张视图(这张视图的名字为USER_UNUSED_COL_TABS)，帮助数据库管理员来管理这些列。通过查询这张视图，数据库管理员可以了解数据库哪些表中存在UNUSED列。然后数据库管理员可以根据实际情况，一个月或者一年来清除一下。这不仅可以提高数据库的运行效率，而且也不会因为删除列的操作影响到用户的正常使用。
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抢沙发，第一个发表评论关注商业智能的前因后果
商业智能(BI)的概念最早是由Gartner
Group提出来的。确切地讲，商业智能并不是一项新技术，它是将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与客户关系管理(CRM)结合起来应用于商业活动的实际过程当中，实现技术服务于决策的目的。
　　商业智能可以为企业提供外部和内部两方面的信息分析。外部信息包括竞争者、供应商、原材料、需求、顾客购买模式等信息；内部信息包括产品和服务的成本、质量，进入市场的时间，全员劳动生产率等等。商业智能通过将信息转换为知识，帮助企业了解新的趋势、抓住新的市场机会、发现潜在的威胁，从而更好的优化资源、改进财务绩效、引导产品潮流、提高服务水平，保持企业的竞争优势。
　　提到商业智能，不得不提到数据库和数据挖掘。上个世纪60年代早期，第一个通用的DBMS（数据库管理系统）由Chares
Bechman在通用电器工作时设计，当时被称为集成数据存储。它奠定了网状、层次数据模型的基础，而这个阶段也被看作是数据库历史中前关系型数据库时期。
　　70年代，时任IBM研究员的E.F.Codd博士首次提出了关系型数据库的数据模式和理论，后经过商务开发和论证，最终以今天风行世界的关系型数据库获得了大量的应用。到上个世纪90年代，关系型数据库应用已经非常普及，大型企业或部门积累了大量的原始数据，这为以数据存储为目的的联机分析处理系统(OLTP)创造了良好的外部环境。
　　数据仓库(DW)的出现，给充分利用已有数据，进行复杂查询，提供更好的决策支持提供了可能。数据仓库建立起来后，定期的数据装载(ETL)成为数据仓库系统一个主要的日常工作，早期的商务职能应用已经初具雏形，也出现了专门做数据装载(ETL)的公司，如Ascential、Informatica等。
　　数据挖掘(DM)技术的出现在一定程度上可以认为是现代商业智能的第二个阶段——将装载的数据通过智能存储转变为知识。数据挖掘就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。数据挖掘不但能够学习已有的知识，而且能够发现未知的知识；得到的知识既能为非技术人员所看懂，又便于存储和应用，因此一出现就得到各个领域的重视。从80年代末的初露头角到90年代末的广泛应用，以数据挖掘为核心的传统商业智能已经成为IT及其它行业中的一个新宠。
　　随着商业智能的普及应用，单纯的对历史数据进行整理、统计、分析，已经不能满足企业对业务发展的需要，企业不但要求商业智能对历史数据进行准确展现、查询、分析，更希望商业智能可以对历史数据做前瞻性分析，以预测自己的企业在未来即将发生的状况。以电信行业为例，商业智能通过对历史数据的分析，以及不同客户群体的消费数据的分析，将不同客户群体的消费特征知识化，并制定相关的促销和客户关怀方案，从而达到更高的客户满意度，预测今后几年的客户发展情况和业绩增长。传统的商业智能仅仅停留在对历史数据的展现、查询、分析上，这成为商业智能发展的一个瓶颈。
　　企业商业智能平台（EIP）的出现将商业智能推向了新的阶段。EIP包含了数据收集、存储、挖掘、分析及预测等全方位功能，构成一条完整的智能价值链，提供了统一的智能平台和分析。针对未来，根据历史数据来预测未来发生的情况。
　　根据最新的Gartner调查显示，商业智能（BI）工具运用已越发成为CIO们首要考虑的因素，为了更快地应对公司对数据的需求，并且能够形成自助报表模型，提高企业收益能力和企业决策能力，许多公司在商业智能（BI）上的投资正日益增加。据IDC对欧洲和北美62家采用了商业智能技术的企业的调查分析发现，这些企业的3年平均投资回报率为401%，其中25%的企业的投资回报率超过了600%。
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。浅析电信运营商物联网发展策略
物联网（iot）是当前各国政府都寄予很大希望的未来增长领域，我国政府也高度重视其发展。2010年，国家“十二五”规划将物联网列为战略性新兴产业的重要组成部分，明确了其对加快转变经济发展方式具有重要推动作用。2011年底，工信部发布《物联网“十二五”发展规划》，为物联网进一步发展指明了方向。
　　但是，物联网到底是什么，各方众说纷纭，三大运营商定义也各有侧重，总的来讲业界普遍的理解是：
　　物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，其主要特征是通过信息传感设备等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、通信网等网络进行信息传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。
　　需要明确的是物联网并不是一个物理上独立存在的完整网络，而是一种架构在通信网基础上的互联应用或通信能力，强调的是应用层面的智能应用。物联网不是颠覆性的网络革命，而是对传统网络潜力的挖掘和网络效能的提升；不是网络的彻底重建，而是“无序网络”的创新优势与“有序网络”的管理优势的结合。
　　1 运营商物联网发展swot 分析
　　当前电信市场竞争日趋激烈，资费不断下降，运营商利润空间不断减小，以人与人通信（h2h）为基础的市场正在趋于饱和，据权威机构预测，至2020年，物物互联（m2m）、人物互通（h2m）的通信业务与现有人与人的通信业务比例将达到30∶1，这对于电信运营商来说是全新的发展机遇。随着物联网市场的进一步发展和成熟，应用不断涌现，商业模式持续创新，未来拥有网络优势、人才优势、组织优势、运营优势、客户优势的电信运营商将在物联网产业发挥主导作用，对通信业来讲无疑是一片广阔的蓝海。
　　北方某地联通对其物联网业务发展进行了swot分析，得出以下结论。
　　1.1 机会
　　a）政策：国家已出台物联网发展专项规划，重点发展八大领域。
　　b）节能降耗：降低能源消耗、减少污染排放是我国甚至全球长久以来所倡导的。物联网在节能减排应用中恰好担当了测量和报告的角色。
　　c）蓝海市场：h2h已趋于饱和，m2m/m2h将是通信业的蓝海。
　　1.2 挑战
　　a）市场细分：物联网看似市场巨大，但多是特定用户和业务的细分市场（小众市场），每个特定需求要有丰富的应用储备和完善的客户服务体系。
　　b）竞争对手：行业发展初期，群雄争霸，市场混乱。
　　c）标准化：产业标准化尚不成熟，包括网络接口标准化、终端标准化以及各类应用间数据交互、安全等标准化问题。
　　d）商业模式：物联网产业链更为复杂，商业模式有待探寻。运营商需要积极同平台提供商、内容提供商、终端厂商、传感器厂商以及用户等多方合作。
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