谁有那种比较简约的图片。给发几张！_百度知道
谁有那种比较简约的图片。给发几张！
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jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http://h<a href="/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=ec78d875d2bdab5bc315cbfc2efcd7a://h.hiphotos.jpg" esrc="http.baidu://h./zhidao/wh%3D600%2C800/sign=/zhidao/pic/item/34a819bfc2efcd7a.baidu.hiphotos
亲，我不太清楚你喜欢哪种，如果不满意请跟我说，我有好多的。
满意的话求采纳！
要那种给人清新的
其他的没有了吗
亲，除了动画的还有没有其他景或物的
都是只有漫画的吗
好吧偶再找找哈
可以了吗……
亲，我真的已经尽力了……
啊对不起！我发错了亲！
你你你你你稍等
业务太忙伤不起啊啊
还有问题吗亲？
我真的很需要采纳，拜托了&#128591;
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太给力了，你的回答完美地解决了我的问题，非常感谢！
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出门在外也不愁你知道温暖是什么吗？温暖是黑夜中的一盏指路明灯，让迷失方向的人走向光明；温暖是雪地里的一个火堆，让寒冷的人们感到扑面的热气；温暖是沙漠中稀有的一滴水，让口干舌燥的人感到甘甜。人生总是要经历很多东西，有幸福的，有痛苦的，有开心的，有难过的。在寒冷的冬天给你火炉的就是温暖，在漆黑的夜晚给你光明的就是温暖，在一望无际沙漠里给你甘泉的就是温暖。今天小编也要给你带来生命中那些关于幸福、关于治愈系的温暖，,让人感觉专题，一起来感受温暖吧~
捧在手心里的温暖壁纸，伴着冬日影影绰绰的阳光，回忆起与你的遇见与相识，旧事朦胧，跌宕美好，时光远去，情感的深邃是与日俱增的，在岁月洗去了多少铅华之后，我几度回望，始终有你在身旁，在心中，我们不曾远离，隔着千里，握紧寒夜里你传递的温暖，那一刻，流下了一行冰凉的泪水，在寂寞丛林深处，就让我们牵着手，一起走。
小小的杯子承载着大大的温暖，就这样时刻守护一辈子的幸福，我们每一个人都舍不得放手。分享这组小清新杯子图片壁纸，可爱温暖的小杯子蕴含着一辈子的幸福。
家是一个避风港,不论有多大的风雨,家总是会让你得到温暖的保护.&
你很好很好，你很温暖很温暖 ，你要看看太阳的模样 ，然后再忘记你曾经出现在我的脑海里。 一组优美的温暖LOMO，与你分享，感谢喜欢。
回车桌面网，专注打造完美的壁纸素材频道，提供温暖LOM风格高清壁纸等各类桌面壁纸下载，最新最全最美的电脑壁纸任您挑选。
也只有在黄昏,才干不被日出时的刺眼困惑,在日落的柔跟中看清身边的风景。精美日落桌面壁纸等各类高清壁纸下载，最新最全最美的电脑壁纸任您挑选。
夕阳下的美景桌面壁纸。都说夕阳无限好，虽然已近黄昏。我们不得不承认夕阳下的唯美景观，真的是美不胜收。在柔和的阳光下为我们诠释这朦胧的美。在温暖的夕阳下，一切美景都若隐若现，让你努力透过暖暖的夕阳寻找那永恒的美丽，这就是一种朦胧带给大家的追寻美感的原始动能。
落日夕阳桌面壁纸。夕阳无限好，虽说已是近黄昏。黄昏时刻的日落，总是带着一丝丝迷人的倦意，照耀着忙碌了一天的人群。美丽的日落洒在草原上，映照在海洋上，沁人心扉，总是让人不自觉的感慨着。在落日的柔跟中看清身边的风景，放飞你无暇的思绪。这款落日夕阳风景桌面壁纸，放下的你的烦恼，空出那短短的几分钟，欣赏这无限夕阳红。
每当太阳西下的时候，我们又会欣赏到这个世界带给我们的美，夕阳下的美景是无法用言语形容的，绚丽的晚霞铺天盖地而来，工作了一天的人们回到家里一家人其乐融融，本组几度夕阳红壁纸正式向传达出这样的一副美景，以人与自然为主题，展现出了我们的幸福生活。
情侣间的拥抱，是幸福甜蜜的；夫妻间的拥抱，是宽容理解的；朋友间的拥抱，是贴心信任的；吵架后的拥抱，代表妥协与原谅；相逢后的拥抱，代表思念与激动；离别前的拥抱，代表不舍与期待。拥抱不仅带来的是满满的爱意还给身边的人带来温暖，幸福的温暖拥抱壁纸，就一起来欣赏吧~
温暖甜蜜的拥抱壁纸。幸福很简单：一个亲吻；一个拥抱；一个电话；一个肩膀；一句爱我；一次约会；一碗鱼蛋；一盒便当；一趟海边；一场大雨；一个寒冬；一个炎夏；一段道路；一条马路；一次小吵；一程公車；一直挽手；一直信任；一直包容；一直瞭解。愛很简单：一個你，一心一意。
雨似停未停，一丝丝地，飘落在世间，在周围的青山中，仿佛这细细的雨丝也是绿的，从苍穹中软软地洒下，林子的泥土夹杂着清新的气味，草叶慢慢地探头，在树根，在灌木丛，在你的脚下，安静地蔓延着不为人知的浅绿，像淡淡的水粉。雨后温暖森林阳光壁纸，不要错过哦~
清晨的山林，有些淡淡的薄雾尚未散去，远远看去若有若无，像是仙女舞动的轻纱。柔柔的阳光洒在山林间，郁郁葱葱的叶子便有了深深浅浅的绿。山坡上芳草如茵，一丛丛、一簇簇不知名的野花，沐浴着阳光，绽开了笑脸，花瓣上的露珠在晨光的映照下，闪动着五彩的光。温暖阳光下的森林壁纸，你怎么能错过呢？
非主流牵手背景图桌面壁纸。幸福是什么？幸福就是牵着你的手和你一起慢慢变老！&执子之手，与子偕老。&此生最大的心愿就是能这样牵着你的手不放开，爱情就这样的简简单单没有伤害，你靠着我的肩膀，你在我胸口睡着，像这样的生活我爱你你爱我，最后一起慢慢变老。
这是一款QQ情侣牵手图桌面壁纸，在这里你会看到那一系列非主流唯美图片，那浪漫的情侣们为我们上演的一段段甜蜜而温馨的画面，一起欣赏璀璨烟花，一起去看日出日落，一起回家，一起游玩...而每一幕你都会看到他们那手牵手一起走的画面多么的自然，多么的耀眼。这是一款分辨率的壁纸哦~有需要的朋友可不要错过了哟~
红色的心形在人们心中，象征着浪漫而热烈的爱情。没有爱情的生命，就象没有花或果的树，没有美的爱情就象是没有芳香的花，没有种子的果。爱情love，让你感受生活的美好，她就像是一支美妙的歌曲谱写着我们美好的生活。爱情love心形背景图片桌面壁纸，简单的背景，简单的爱。
这组清新淡雅插画背景桌面壁纸中，有一个可爱的村庄，长满了高高的绿色的植物，好像绿色童话王国，还有一款两只蝴蝶，一只绿色、一只紫色，它们一前一后在花丛中飞舞，非常的浪漫，喜欢这款清新淡雅绿色桌面壁纸的朋友，那就来下载吧~
曾经的风景就似雨后的田野般内敛，还像一株奇异的根雕带给我们一片片、有些伤感的浑浊，不在一起时间久了…淡忘了久违的问候；不要太匆匆，为自己而活，面对美好的思想，懒惰不是可怜的事情航行路线是多么迂回曲折！恩怨还是如此轮回，相信这些这组唯欧美意境大图壁纸能轻轻碰触这份真情流露的内心世界！
唯美秋韵之景风景壁纸。秋，是一幅画，每一处风景都是一个故事。秋意浓浓，我们在凉意淡淡中迎接这个美丽的季节的逐渐加深。秋是凄凉，但暖意依然。一抹醉意，痴情于秋，才发现秋是如此之美。现在随小编一起来欣赏这美丽的秋韵之景吧~
唯美秋意浓风景壁纸。秋，它不比春天的百花争艳；夏天的绿树成阴；冬天的粉装玉砌。它是一个平凡的季节，但它又是一个不平凡的季节。秋天来临了，秋风给大地披上了一件金色的外衣。自然大师用他那无形的画笔，在山岗、在峡谷、在原野、在河边，勾勒出一幅幅别样的秋景。多么美丽啊！
唯美黄昏天空桌面壁纸。&夕阳无限好，只是近黄昏&是诠释黄昏的最好语句，默然是黄昏表达的最好境界，它虽然仅存短短的时间便淡出天空的视野，但却能有着白天黑夜不能想媲的情节。 黄昏的残阳可以说是一绝，这凄美的残阳将自己的独特时光交给了晚霞，使晚霞拥有残阳的凄情，将黄昏应有的情感表露无遗。也许因为残阳的奉献才使得晚霞在灿烂外表的掩护下更能透出点点哀愁，给人以无限沉思，也使黄昏在忧愁下能够别有一番风姿。看着这大海上空的黄昏，或许别有一番情调呢！很唯美的意境哦~~
治愈系图片，看起来很舒服的图片。
纸箱人阿楞出自日本漫画《四叶妹妹》，作者东清彦；这个纸箱子机器人是四叶妹妹的邻居三姐妹中的老幺惠那和她那个男孩子气的死党美丽的暑假研究的产物，由美丽在里面穿着动；为了不破坏四叶妹妹的幻想，两个人骗四叶说是叫&阿楞&的机器人。纸箱人阿愣属于治愈系玩具，阿愣出自日本治愈系漫画《四叶草》，它是由纸箱制作，并眼睛可以放光的，更可笑的是，他的能源竟然是硬币，可以当储钱罐。 纸箱人阿愣的各个关节灵活自由，有圆圆的眼睛和三角形的嘴巴，时刻露出无辜的表情，让人看到就心软。 关键字：
《夏目友人帐》是绿川幸在漫画杂志《LaLa》上连载的一部漫画作品。夏目贵志从祖母夏目玲子的遗物中得到了那些契约书所做成的“友人帐”，他做出一个重要的决定：将友人帐中妖怪们的名字一一归还。在这样的夏目的身边，开始聚集起各种各样的妖怪们……能看到妖怪的少年夏目贵志，与招财猫外表的妖怪猫咪老师一起，为大家讲述一个个奇异、悲伤、怀念、令人感动的怪诞故事。
她是以书为食的美食家，说出的话语带着紫罗兰的芳香，评论犹如圣歌的咏唱；而他是为了她而重新执笔写小说的真正的&文学少女&。这是一个在那个白木莲纷飞的树下，发誓不再写作不再恋爱的井上心叶邂逅了清纯如紫罗兰的吃书&妖怪&学姐天野远子的治愈系故事。现在让我们一起来品味这带着白木莲香气的&&治愈系文学少女桌面壁纸吧~
这是一个由一名热爱故事的&文学少女&天野远子所解读的悲伤虚渺物语&&一个是被囚禁在过去那段黑暗的少女，另一个则是试图挺身抵抗过去那段黑暗的少年，看著迷失方向、不知所措、不断互相伤害的这两人，远子开始试著温柔地对两人诉说。她告诉两人，等待著他们的「真正的幸福」究竟是什麼...治愈系动漫文学少女告诉你什么是真正的幸福。漫画有哪些风格？_百度知道
漫画有哪些风格？
多举些例子
我有更好的答案
写实风格－－ 代表人物：田中政志 作品与现实人物比例相当，背景、配件等也与现实中基本一样。 特别是田中政志，推荐他的经典作品《小恐龙阿贡》！ 半写实风格－－ 代表人物：北条司、桂正和、井上雄彦 人物比例与现实人物相当，略有夸张。其中值得一提的桂正和，他的早期风格比较唯美，最近是越来越写实，不过作品也越来越三级。 肌肉风格－－ 首先要请原谅我这么说，因为我暂时还没有想出来应该用哪个词来表达。 代表人物：荒木飞吕彦、永安巧、真船一雄、马荣成、黄玉郎 这一类漫画通常都是少男漫画，不突出女性，男性全是施瓦辛格一样的肌肉男。其中要特别提到一位漫画家，她叫岛崎让，国内只有她的一部长篇《霸王传说》，是为数不少的画少男漫画的女性漫画家。 剪贴风格－－ 代表人物：Jerry Siegel、Joe ...
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出门在外也不愁谁有那种简约看了给人种清新的感觉图片。漫画的不要。是简约！简约！简约！_百度知道
谁有那种简约看了给人种清新的感觉图片。漫画的不要。是简约！简约！简约！
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//h.baidu./zhidao/pic/item/3c6d55fbb2fb26ad3af.jpg" esrc="http.hiphotos://h://h.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=fc3dd6f028dda3cc0bb1b/3c6d55fbb2fb26ad3af.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http.baidu.hiphotos<a href="/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=3a1b7bb63f01213fcfae7/3c6d55fbb2fb26ad3af
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出门在外也不愁作者|席雄芬Chernoff face是由美国统计学家Chernoff在1976年率先提出的，用脸谱来分析多维度数据，即将P个维度的数据用人脸部位的形状或大小来表征。他首先将该方法用于聚类分析，引起了各国统计学家的极大兴趣，并对他的画法作出了改进，一些统计软件也收入了脸谱图分析法，国内也有很多研究工作者将该方法应用于多元统计分析中。脸谱图分析法的基本思想是由15-18个指标决定脸部特征，若实际资料变量更多将被忽略，若实际资料变量较少则脸部有些特征将被自动固定。统计学曾给出了几种不同的脸谱图的画法，而对于同一种脸谱图的画法，将变量次序重新排列，得到的脸谱的形状也会有很大不同。按照切尔诺夫于1973年提出的画法，采用15个指标，各指标代表的面部特征为：1表示脸的范围2表示脸的形状3表示鼻子的长度4表示嘴的位置5表示笑容曲线6表示嘴的宽度7—11分别表示眼睛的位置，分开程度，角度，形状和宽度12表示瞳孔的位置13—15分别表示眼眉的位置，角度及宽度。这样，按照各变量的取值，根据一定的数学函数关系，就可以确定脸的轮廓、形状及五官的部位、形状，每一个样本点都用一张脸谱来表示。脸谱容易给人们留下较为深刻的印象，通过对脸谱的分析，就可以直观地对原始资料进行归类或比较研究。由于Chernoff脸谱图能形象地在平面上表示多维度数据并给人以直观的印象,可帮助使用者形象记忆分析结果,提高判断能力,加快分析速度。目前已应用于多地域经济战略指标数据分析，空间数据可视化等领域。在R软件中，用aplpack包中的faces（）函数作脸谱图，具体函数参数如下：faces（xy，which.row，fill=FALSE，nrow，ncol，scale = TRUE，byrow =FALSE，main，labels）下面是2008年美国各州的犯罪率部分统计数据在R中实现Chernoff 脸谱图过程：下载R，安装aplpack软件包安装R后，打开它，点击按钮“Packages & Data”,选择“Package Installer”,在下拉菜单中选择“CRAN(binaries)”，然后点击“Get List”，下拉滚动到“alpack”，最后点击“Install Select”按钮，完成安装。或者，也可以在R控制台键入：In[1]:install.packages(&alpack&)2. 获取数据Flowingdata网站中数据集有清洗过的2008年美国各州的犯罪率部分统计。可以在/crimeRatesByState-formatted.csv中找到，我们没有必要下载它，可以通过URL在R中直接调用read.csv()函数直接下载数据。In[2]:crime&-read.csv(&/crimeRatesByState-formatted.csv&)3.查看数据，在控制台键入In[3]:crime[1:6,]将显示数据集的前6行数据:记住，数据集总共有8列，第一列是州的名字，其余的列为7中类型的犯罪。4. 制作脸谱图一旦有了数据，使用aplpack包的faces()函数可以很容易地制作。首先，加载软件包：Library(alpack)如果在加载过程中，出现错误，需要检查你安装的是否正确。脸谱图：In[4]:Windows()Faces(crime[,2:8])Windows()新建一个图形窗口，faces(crime[,2:8])用数据集的第2至8列变量来画脸谱，其中：murder（谋杀）类型的变量表示脸高，眼宽，耳朵高度；forcible_rape（强奸）类型变量表示脸宽，头发高度；robbery（抢劫）类型变量表示脸的结构，头发宽度；aggravated_assault（恶意攻击）类型变量表示嘴巴高度，头发发型；burglary（夜盗）类型变量表示嘴宽，鼻子高度；larceny_theft（盗窃）类型变量表示微笑，鼻子宽度；motor_vehicle_theft（机动车辆盗窃）变量表示眼宽，耳朵宽度。5. 变换特征观察上面的脸谱图，52张脸代表52个州，每张脸表示了每个州的7种犯罪类型，可以很容易地发现第3,10张明显地与其他脸不同，说明第3,10个州与其他州的犯罪类型明显不同。但是在上面的脸谱图中还需要做一些改变：这些脸是用数字标签的，如果没有关键字没有多大用，所以需要用州的名字进行标签；2.有些脸是带有微笑的，对于积极的数据集，比如生活质量或棒球统计，微笑是有意义的，值越高越好，而对于犯罪数据，犯盗窃罪微笑是不符合常理的，值越高越差。不巧的是，R中face()函数并不允许我们自己选择每个变量关联的人脸部分，我们需要找到一个解决办法，根据帮助文件（在R控制台键入？faces），在这个案例中微笑的曲线被用在输入矩阵的第6列中。将数据集的第6列填充相同的值0，即所有的曲线是中性的In[5]:Crime_filled&-cbind(crime[,1:5],rep(0,length(crime$state)),crime[,7:8])cbind()函数联合多个列形成一个矩阵，上面将犯罪数据集的第6列置为0，其余不变，并重新赋值给crime_filled变量，查看crime_filled前6行：In[6]:Crime_filled[1:6,]注意，新的数据集中有1列数据的值都为0。对crime_filled矩阵使用faces()函数In[7]:windows()faces(crime_filled[,2:8])可以得到类似的脸，但是没有笑脸：6.添加标签用州的名字替换数字来标签每张脸谱：In[8]:faces(crime_filled[,2:8],labels=crime_filled$state)Label参数设置为crime_filled数据集的州列可以很容易地将每张脸与对应的州关联起来。怎么样，还不错吧！仔细阅读R中faces()帮助文件，还可以根据其它功能画出不同效果图。比如，头像可以以圣诞老人为模。In[9]windows()a&-faces(crime_filled[,2:8],labels=crime_filled$state,face.type=2)哇哦，世界上竟然有如此浪漫的统计学家！如此简单易学，只需要一组多维数据、一个faces()函数，就可以轻松搞定Chernoff脸谱。总之，Chernoff脸谱是一种有趣的数据呈现方法，它可以把多元数据用二维的人脸的方式整体表现出来。各类数据变量经过编码后，转变为脸型，眉毛，眼睛，鼻子，嘴，下巴等面部特征，数据整体就是一张表情各异的人脸。面对错综复杂的信息时,人们会自动过滤掉无用信息,保留有用信息。人脑通常可以察觉到一些非常细微甚至难于测量的变化,然后对其做出反应，同时，人脑区分脸谱时,这种优越性更加明显,因为无论是脸的胖瘦,还是五官的大小位置,都极易给人留下深刻的印象,因而易于区别。作者简介：席雄芬，北京邮电大学无线信号处理专业研究生在读，主要研究图信号处理，对基于社交网络的图数据挖掘感兴趣，希望借助此平台能认识更多的从事大数据方面的人，结交更多的志同道合者。2015年8月干货文件打包下载，请点击大数据文摘底部菜单大数据文摘精彩文章：回复【金融】 看【金融与商业】专栏历史期刊文章回复【可视化】感受技术与艺术的完美结合回复【安全】 关于泄密、黑客、攻防的新鲜案例回复【算法】 既涨知识又有趣的人和事回复【谷歌】 看其在大数据领域的举措回复【院士】 看众多院士如何讲大数据回复【隐私】 看看在大数据时代还有多少隐私回复【医疗】 查看医疗领域文章6篇回复【征信】 大数据征信专题四篇回复【大国】 “大数据国家档案”之美国等12国回复【体育】 大数据在网球、NBA等应用案例长按指纹，即可关注“大数据文摘”专注大数据，每日有分享覆盖千万读者的WeMedia联盟成员之一　
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