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一种解释性(不是编译)语言。与C或者Fortran等不同，Python代码在执行前不会编译。另外，Python可以交互使用：有许多的Python解释器，命令和脚本可以在其中执行。
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在开源证书下发布的免费软件：Python可以免费使用和分发，即使用于商用。
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多平台：Python可以用于所有的主流操作系统，Windows、Linux/Unix、MacOS X, 甚至可能是你有手机操作系统等等。
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可读性很强的语言，有清晰不罗嗦的语法
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拥有大量高质量的包，可以应用于多种多样的应用，从网站框架到科学计算。
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非常简单的接口与其他语言交互，特别是C和C++
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稍后会介绍一些语言的其他特性。例如Python是面向对象的语言，包含动态类型(一个变量可以在程序过程中，可以包含不同的对象类型)。
如果你的电脑上还没有安装IPython，也可以选择其他Python shells，比如在终端中输入“Python”启动纯Python shell，或者Idle解释器。但是，我们建议使用IPython Shell，因为它增强特性，特别是对于科学计算。
如果你已经启动了解释器，输入
接下来就会显示信息"Hello, world!"。你已经执行了你的第一条Python命令，恭喜！
你自己开始吧，输入下列命令
上面定义了a和b两个变量。注意这里在赋值前没有声明变量类型。相反，在C中，应该写为：
另外，变量的类型可以改变，在一个时间点它可以等于一个特定类型，在接下来的时间里，他可以等于另外的类型。b首先等于整数，但是当它被赋值为"hello"时他变成等于字符。在Python中，整数的运算符(b＝2*a)原生支持的，一些字符上的操作符例如相加和相乘也是支持的，相当于串联和重复。
Python支持如下的数值、标量类型：
因此，Python shell可以代替你的口袋计算器，因为基本的代数操作符 +、-、*、/、%(模)都已经原生实现了。
如果你明确想要整除，请使用//：
Python提供了许多有效的容器类型，其中存储了对象集合。
列表是一个有序的对象集合，对象可以有多种类型。例如：
索引：访问包含在列表中的单个对象：
使用负索引，从结尾开始计数：
切片：获得规律分布元素的子列表：
所有切片参数都是可选的：
列表是可变对象，可以被改变：
注：一个列表的元素可以有不同的类型：
对于一个所有类型都相同的数值数据集合，使用Numpy模块提供的数组类型通常更有效。Numpy数组是包含固定大小项目的内存组块。使用Numpy数组，元素上的操作可以非常快速，因为元素均匀分布在内存上并且更多的操作是通过特殊的C函数而不是Python循环。
L.pop() # 删除并返回最后一个项目
符号r.method() (即 r.append(3) and L.pop()) 是我们第一个关于面向对象编程的例子(OOP)。作为列表，对象r有可以以这种方式调用的方法函数。对于这篇教程不需要关于面向对象编程的更多知识，只需要理解这种符号。
不同的字符语法(单引号、双引号或三个引号)：
如果在字符中要是使用引号，那么应该嵌套使用，或者使用"\"进行转义，否则会报错。
换行的符号为 \n，tab符号是\t。
字符也是类似与列表的结合。因此，也可以使用相同的语法和规则索引和切片。
(记住负索引从右侧开始计数。)
a[::3] # 从开始到结尾，每隔3个字母
字符是不可变对象，不可能修改内容。不过可以从原始的字符中创建一个新的字符。
字典本质上是一个映射键值的高效表格。它是一个无序的容器
一个字典的键(代表值)可以有不同的类型：
元组本质上是不可变列表。元组的元素用括号包起来，或者只是用逗号分割：
集合：无序，惟一项目：
赋值语句被用于(重)绑定名称与值，以及修改可变对象的项目或属性。
简单来说，它这样工作(简单赋值)：
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右侧表达式被评估，创建或获得产生的对象
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左侧的名字被赋值或绑定到右侧的对象
与上一个id相同，你的可能有所不同...
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这里的关键观点是可变 vs. 不可变
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可变对象可以在原地修改
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不可变对象一旦被创建就不可修改
更多内容在David M. Beazley的文章Python中的类型和对象中也可以找到关于以上问题非常不错的详尽解释。
小技巧：在你的Python解释器内输入下列行，并且注意保持缩进深度。IPython shell会在一行的 : 符号后自动增加缩进，如果要减少缩进，向左侧移动4个空格使用后退键。按两次回车键离开逻辑块。
在脚本中也是强制缩进的。作为练习，在condition.py脚本中以相同的缩进重新输入之前几行，并在IPython中用run condition.py执行脚本。
但是最经常使用，也更易读的是在值上迭代：
continue 继续下一个循环迭代：
测试同一性：两边是相同的对象：
对于任何集合b：b包含a
如果b是字典，这个语法测试a是否是b的一个键。
你可以在任何序列上进行循环(字符、列表、字典的键，文件的行...)：
很少有语言(特别是科学计算语言)允许在整数或索引之外的循环。在Python中，可以在感兴趣的对象上循环，而不用担心你通常不关心的索引。这个功能通常用来让代码更易读。
警告：改变正在循环的序列是不安全的。
通常任务是在一个序列上循环，同时跟踪项目数。
- 可以像上面，使用带有计数器的while循环。或者一个for循环：
注意：函数块必须像其他流程控制块一样缩进
注意：默认函数返回None。
注意：注意定义函数的语法：
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接下来是函数的名称，然后
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在冒号后是在括号中的函数的参数。
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以及可选返回值的返回对象
可选参数(关键词和命名参数)
关键词参数允许你设置特定默认值。
警告：默认值在函数定义时被评估，而不是在调用时。如果使用可变类型(即字典或列表)并在函数体内修改他们，这可能会产生问题，因为这个修改会在函数被引用的时候一直持续存在。
在关键词参数中使用不可变类型：
在关键词参数中使用可变类型(并且在函数体内修改它)：
更复杂的例子，实现Python的切片：
关键词参数的顺序不重要：
但是，最好是使用与函数定义相同的顺序。
关键词参数是特别方便的功能，可以用可变数量的参数来定义一个函数，特别是当函数据绝大多数调用都会使用默认值时。
可以在一个函数内部改变变量的值吗？大多数语言(C、Java...)区分了“值传递“和”引用传递“。在Python中，没有严格的这种区分，并且视你的变量是否会修改而有一些不同。幸运的是，这些情况存在明确的规则。
函数的参数是对象的引用，传递的是值。当你像一个函数传递了一个变量，Python传递的是对象的引用，这个对象引用的变量(值)。而不是变量本身。
如果值传递给函数的值是不可变的，那么这个函数并不会改变调用者的变量。如果值是可变的，那么函数将可能在原地修改调用者的变量。
在函数外定义的变量可以在函数内引用：
但是，这些全局变量不能在函数内修改，除非在函数内声明global。
- *args：封装成元组的任意数量的位置参数
- **kwargs：封装成字典的任意数量的关键词参数
关于函数作用及参数的文档。通常惯例：
函数是一级对象，这意味着他们可以是：
- 可以被赋值给变量
- 列表的一个项目(或任何集合)
- 作为参数传递给另一个函数
方法是对象的函数。你已经在我们关于列表、字典和字符等...的例子上看到了。
写一个函数来展示斐波那契数列的前n个项目，定义如下：
实现快速排序算法，定义来自wikipedia：
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