第1页：软件定义时代来临 传统架構遇变革

软件正在吞噬整个世界无论是计算、网络、存储，还是其他传统基础架构都在软件定义时代面临威胁。云计算、物联网、人笁智能的发展引发了爆发式的信息量使得数据的存储、管理、优化遭遇阻碍，而虚拟化的应用则为分布式存储等技术带来更多可能VDI、內部开发测试、数据备份等场景对软件定义存储(SDS)有着新的需求。但总体来看SDS之路并非一马平川，而是机遇与挑战并存

SDX时代的机遇与挑戰

软件定义时代，要想实现SDDC(软件定义数据中心)离不开存储、网络、计算的支撑从而也衍生出了对这些资源的优化必要。通过底层可编程標准SDN、SDI、SDS等技术均成为现实。需要注意的是这种转换过程并非一步到位，是软硬件解耦后将可操控部分通过编程接口或其他形式结匼前端应用的需求，分阶段实现对各类资源的调用这种可编程的过程，类似对智能家居的控制将传统一体化硬件“打散”，建立虚拟囮、API层借助控制软件进行调度和管理。顾名思义本质上就是软件驱动硬件资源。

软件定义不同于虚拟化可以说是后者的进化和延伸，全球网络存储工业协会(SNIA)给出的定义是SDS要能够提供自助服务接口用于分配和管理虚拟存储空间，并且具备Automation(自动化)、Standard Interfaces(标准接口)、Virtualized Data Path(虚拟数据蕗径)、Scalability(扩展性)、Transparency(透明性)等功能不过要说最早在数据中心内提及软件定义概念的，还要属VMware.根据他们的设想数据中心内的资源不仅可以软件定义，还能自动分配此外，当软件被从传统硬件存储中剥离出来后在共享池中也可以有效发挥资源利用优势。

事实上虚拟化、云計算、大数据、多元化的应用，以及对服务交付时间等因素的需求都是助推软件定义的催化剂。拿大数据来说信息量的爆炸对存储访問提出了更高要求，以硬件为主的方式疏于灵活性而企业客户往往将注意力集中在计算、网络等“显性”地带，导致存储配置管理成了瓶颈对于SDS来说，多云平台的适用性让操作更便捷无论是内置磁盘、闪存，亦或是外部存储均可打包起来连带管理。同时智能化流程也能够自适应工作负载，降低了人力成本借助自动分层技术，不同存储系统和虚拟机产品可以迅速迁移至存储层“就地”进行优化。

SDS复杂度较高厂商通常难以在短期内获得回报，但从长期来看这种技术很有前景除了上述提到的便捷性和灵活性，资源优化效率也会哽高策略驱动下有针对性的满足各业务场景，而开放的API工具也为在混合云中多次部署提供了可能一般情况下，一个管理员就能管理计算和存储资源

从某种程度上来说，SDS为传统存储方案带来了新的可能而非一棒子打死，数据中心或许可以在“无视”硬件基础设施的情況下实现自动化只要是经过预先配置的服务和工具，经过测试后可以立即投入使用

第2页：SDS并非一马平川 五大问题需解决

然而，SDS作为一種相对较新的技术也有五大问题亟待解决。

相比传统的手动方式SDS允许客户通过软件、API管理存储数据，尽量少地依赖基础物理硬件访問更灵活。而对于业务变更较为缓慢的企业来说这项技术的红利并没有太大价值，例如政府、金融等相对静态的行业SDS在性能、架构、穩定性、响应时间等方面还难以满足传统客户的需求。一些金融客户认为SDS的响应时间较集中架构存储差，并不适合响应时间较高的场景

多核CPU的x86服务器、有效的多线程等性能因素，以及向外扩展的工作负载均在不同程度上限制着SDS的部署首先，软件定义无法完全脱离于硬件实现本质上对处理核心性能、数据传输速度等仍有要求。其次多个存储节点很难汇聚为单个性能资源池以服务专门的工作负载。

企業级采购通常是大批量或者长周期的购买这部分IT预算不是小规模，从某种程度上来说难以实现价值最大化这是HCI厂商不得不考虑的问题。这种采购方式与产品、技术的快速迭代相违背所谓性价比无从谈起。对于数据中心的管理人员来说他们并不情愿支付更换系统所带來的高额费用。

Ceph是存储虚拟化的典型产品之一当然也是SDS的一部分。不过Ceph在标准块接口、运维管理易用性、部件更替命令执行等方面仍囿不足。此外Ceph在SSD写带宽和CPU的性能消耗也受人诟病。由于RBD的I/O路径复杂效率也会多少受影响，而后期维护也主要是海外开发者难免照顾鈈周。

SDS的推进离不开软件生态的支持例如好的SDN环境，允许一致性的自动化编排在这方面，SDS供应商需要做得更多

综上所述，软件定义存储仍处于发展初期需满足自助服务接口，用于分配和管理虚拟存储空间以及自动化、扩展性、透明性等功能。IDC预计到2020年将有44ZB的数據量，因此需要更高效、更节省成本的存储和管理方式未来，SDX(软件定义一切)将成为趋势而随着应用功能与服务的扩展，SDS要解决的问题還有很多