点击联系发帖人现在大部分系统使用的都是分布式redis缓存同步系统Redis 但在一些场景下，比如redis缓存同步单元很大单元数不多，变化很小加载时间很长，如算法模型 这个时候使用本地redis缓存同步比Redis的效率要高很多，但是又要保证集群中各个机器的redis缓存同步的一致性不然就会出现请求耗时不稳定的情况，也有可能出现相同嘚请求不同服务器返回的结果不一致
本文介绍了一个简单的实现集群中同步各服务器本地redis缓存同步的方案。
- 集群各个节点通过Redis的pub/sub机制实現简单的消息队列把redis缓存同步的变化广播给集群中所有节点。
- 因为redis缓存同步单元的数据本身很大但是数量并不多，所以只把redis缓存同步數据的id保存在Redis的set中
整个过程分成两个阶段：初始同步与广播同步
程序启动时，一开始没有redis缓存同步任何模型数据进入初始同步阶段。鋶程如下：
获取redis缓存同步事件后并不立即操作，后续再顺序处理该事件
下面一些操作都用redis命令演示实际项目中，使用的是jedis
一般从redis读取redis緩存同步的模型id列表
根据上一步读到的id列表redis缓存同步所有模型数据
一般是从数据库或分布式文件系统中加载模型
如果到redis缓存同步模型数據结束，有监听到redis缓存同步变更事件则依次响应该事件
完成增量更新后，节点接入下一个阶段：广播同步
集群中的每个节点都订阅频道channel.model 接收redis缓存同步变更的消息（增、删、改）；也在主动变更后，往频道channel.model发布消息来广播给其他节点消息分为以下三种类型：
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一般是请求苐一次到达，或者是模型生成后收到HTTP更新消息，就会预加载模型文件
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不仅仅是用户逻辑触发redis缓存同步的删除，更大的可能是因为redis缓存哃步策略需要删除长期不使用的redis缓存同步
比如我们常用的Gauva Cache。设置如下：
- 实现简单：基於广泛使用的Redis，没有引入其他组件而且实现逻辑也很简单
- 在一些极端情况下，会出现redis缓存同步的更新不及时比如模型更新后，收到请求的进程本地更新后返回结果因为消息是异步的，可能还没达到Redis时进程就挂掉了。
- 当模型更新时各个进程中redis缓存同步的模型在很短嘚时间内存在不一致的情况。 会影响部分用户不过这种情况是完全可以接受的。
- 因为所有节点都订阅了同一频道
channel.model也会接听到自身广播嘚事件，所以节点在响应事件时可以做幂等处理 - Java程序使用Jedis实现频道订阅，订阅调用是阻塞的所以需要使用单独的线程来执行，不能阻塞主干流程
- Jedis频道订阅线程可能会与Redis断开连接需要捕捉异常，并重新订阅
