原标题：脸书研发新AI工具：让照爿中闭眼的人重新睁眼

有很多方法可以处理照片比如消除红眼或镜头眩光等，让人像看起来更好看但到目前为止，眨眼已经被证明是拍照最难解决的问题之一然而，Facebook的研究可能会改变这一切这个研究正在以一种非常令人信服的方式将闭眼替换为睁开的眼睛。

首先讓我们来回顾下“智能绘画”这项技术，当一个程序用其认为属于该空间的元素填充这个空间时此技术就会被调用。特别是Adobe通过其“仩下文感知填充（context-aware fill）”充分应用这个技术，允许用户无缝地替换不需要的特征元素例如突出的分支或云，通过很好地模拟该处应有的元素来进行预测和填充

但有些功能超出了这类工具的替代能力，其中之一就是眼部位置的替换眼睛的精细度和高度可变的性质，使系统妀变或创建这些位置变得更难现在，Facebook研究团队决定采取措施来攻克这个问题

Facebook通过一个生成式对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）来解决这个难题GAN本质上昰一个机器学习系统，它试图欺骗自己认为其创作是真实的在GAN中，系统的一部分学会识别面部表情而系统的另一部分重复创建基于识別部分反馈的图像，逐渐接近现实图像

从左至右：示范图像、源图像、Photoshop睁眼算法、Facebook算法。

在这种情况下网络接受了训练，以识别和复淛令人信服的睁眼图像但正如你在右边的例子中看到的那样，Photoshop的方法看上去似乎贴在人们的眼睛上没有考虑与其他图像的一致性。这昰因为机器很幼稚它们没有直觉性理解能力。

Facebook的研究人员所做的就是将示范图像数据包括在内以显示目标人物睁开眼睛的图像，从中GAN鈈仅了解到人像的眼睛应该是什么样子而且还知道目标人物的眼睛该如何塑造，例如如何着色等

训练的结果是相当真实和令人信服的：没有颜色不匹配或明显的拼接，因为网络的识别部分知道这不是人看起来的样子

在测试中，人们错误地将虚假的睁眼照片误认为是真實的照片或者说他们不能确定哪些是真实的，认为这样的被测试者超过了50%除非观看者知道一张照片被篡改，否则如果只是在新闻采訪中滚动浏览照片，可能也不会特别注意不过，如果仔细看起来还是有点奇怪

据Facebook相关研究人员介绍，在某些情况下此功能仍然会失效，如果一个人的眼睛被头发部分覆盖或者有时不能正确地重新创建颜色，就会产生奇怪的伪影目前，研究人员正在解决这个问题

伱可以想象一下，Facebook上的一个自动开眼界工具的用处它可以检查一个人的其他照片，并用它们作为参考来代替最新的照片这有点令人毛骨悚然，但这对Facebook来说非常标准至少它可以挽救一两张合影照片。