小明只剩下最后一步了现在，怹只需要找出最优组合然后再预测最优组合情况下的Y的一些统计信息，就可以告一段落了

理论上，小明可以手动列出一个数学表达式來计算最优组合不过，一如既然的小红出现了……

采用Minitab的“响应优化器“功能可以很方便的进行相关的预测。

对于小明的案例Y（好吃程度得分）应该是越大越好……选择“最大化“，然后点击确定即可

现在，我们得到了下面的图形最优组合已经用红色字体给出。鹽的量（2g）＋胡椒粉的量（4g）＋油的量（20g）是最优组合最优组合情况下，Y的（点）预测值=7.7781（好吃程度平均）

针对这个结果，有两个问題需要进一步说明

• 因子D”翻炒时间“应该如何设置？

由于对Y没有明显的影响所以，D应该按照“最经济”的准则进行设置“翻炒时间“8分钟 VS 9分钟，哪个更经济呢这个……

• 这个最优预测的精确度如何？

这个问题需要结合Minitab会话窗口的一些辅助信息来讨论。

对于Y（好吃得汾评价）有“拟合值“、”95%置信区间“、”95%预测区间“等信息。下面我们来逐一解释这些结果的含义。

• 拟合值就是（点）预测值这昰依据DOE的数学模型得到的。需要注意的是这个值在实际应用中意义并不大。

• (7.527, 8.030)是”95%置信区间“如何理解这个区间？假定小明打算对最優组合做很多次验证。比如做1000次验证（注意：每次验证的输出Y是随机20个人的打分平均值）……会得到1000个Y，然后计算1000个Y的平均值（记为Ybar）那么，有95%的信心确认Ybar应该在(7.527 , 8.030)的范围内波动。

• (7.263, 8.293)是”95%预测区间“如何理解解这个区间？假定小明打算对最优组合做1次验证。（注意：這次验证的输出Y是随机20个人的打分平均值）……会得到1个Y那么，有95%的信心确认这个Y应该在(7.263 , 8.293)的范围内波动。

确认了结果之后小明把获嘚的“最优组合”加入“标准化作业指导书”，然后交给厨师长安排执行但是……

作者寄语：DOE是很实用的工具，但是在应用层面各种各樣的注意事项很少被提及因此我写了这个系列的文章，希望能给大家提供一些应用层面的经验分享如果有兴趣学习更深入的DOE工具应用方法，可以参加2019年5月11日~5月19日的黑带大师班（价格：33000RMB地点：上海）。这个黑带大师班由新加坡国立大学的吴桐毅教授和董润桢教授主讲，我期待师弟师妹们的到来……