NVIDIA 英伟达最新实习生招聘信息

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“全球最受赞赏公司”—— 财富

“全美最环保公司”—— 新闻周刊

“全球最聪明的50家公司”—— 麻省理工科技評论

NVIDIA——人工智能计算公司

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【坐标】上海市浦东新区，二号线广兰路地铁站附近

1.   你将与世界各地最具才华的顶尖软件开发者合作并帮助将NVIDIA的技术集成到应用程序Φ。

2.   你将与架构和驱动团队紧密合作以确保当前一代GPU发挥最好的性能

4.   你将开发使用GPU的新技术，创建技术演示编写白皮书，并在会议上展示你的工作

【我们想要看到这样的你】

1.   拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础，熟悉GPU技术包括神经网络、并行计算、CUDA编程和性能分析

【坐标】北京市朝阳区财富金融中心

1.   参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术（模型/算法/编程实现/优化）的研究和开发；

2.   參与工业界实际应用的深度分析和优化，以保证该类应用在当前和未来GPU架构上的业界最佳性能；

3.   为关键客户（业界主要公司）提供最佳AI解決方案；

4.   和GPU架构团队、研究团队、应用库和开发工具团队、系统软件团队等紧密合作来影响下一代GPU架构软件平台和编程模型的设计与开發；

5.   与世界各地的优秀同事一起助力深度学习技术在各个领域（互联网，金融医疗等）中实际落地。

【我们想要看到这样的你】

1.   顶尖大學的计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生；

2.   拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础熟悉常见的深度学习网络或机器学习算法；

3.   拥有良好的C/C++编程能力，良好的软件设计和开发能力；

4.   良好的沟通能力、解决问题能力、时间管理能力和任务优先级管理能力

【坐标】北京市朝阳区财富金融中心

【坐标】上海市浦东新区，二号线广兰路地铁站附近

【我们想要看到这样的你】

【坐标】上海市浦东新区②号线广兰路地铁站附近

Multi-processor）是其强大处理能力的核心。GPU SM架构师将参与设计实现为下一代GPU提供动力的最先进的SM架构主动解決具有挑战性的技术问题，不断优化以达到最佳效果

1.    在对现有SM架构的研究和学习基础上参与架构设计，提出自己的构想

【我们想要看到这样的你】

【坐標】北京市朝阳区财富金融中心

【坐标】上海市浦东新区二号线广兰路地铁站附近

【坐标】北京市朝阳区财富金融中心

【坐标】北京市朝阳区财富金融中心

【坐标】深圳市南山区科技园高新中二道5号生产力大楼1B  

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2.   对布局、布线、时序、时钟、功耗、噪声、DFM进行分析

【我们想要看到这样的你】

2.   如果是EE相关专业需对芯片设计中的设备模型、工艺、时序、噪声和功率有基本的了解; 如果是软件笁程相关专业，需要有较强的独立编程经验

【坐标】上海市浦东新区，二号线广兰路地铁站附近

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【坐标】北京市朝阳区财富金融中心

每周至少3天至少6个月（20届/21届）