在HUAWEI CONNECT 2019第一天主题演讲 云业务总裁郑叶来做了题为“裂谷，共建普惠AI”的演讲提出行业AI落地嘚四大要素，进一步解释云EI所拥有的强劲算力并华为云体。

　　郑叶来表示：“随着华为完成全栈全场景AI解决方案的构建华为AI战略的執行进入了新的阶段。华为云让算力释放算法之美携手企业AI裂谷，让AI普惠千行百业共创新高度。”

　　郑叶来正式华为云智能体

　　跨越AI商用裂谷的四大要素

　　AI领域蓬勃发展但投资热度与商业应用之间存在巨大的裂谷。2018年以前对AI领域的投融资均匀的分布在各个行業或技术领域。2018年后大量的投融资逐渐向几个头部行业的集中。

　　当前AI蓬勃发展对算力的需求每年增加10倍左右，一些新算法例如BigGAN，对算力的需求更是呈百倍增长因此，算力应该像电力一样触手可及让“算力释放算法之美”。

　　在2018年的华为云全联接大会上华為云首次提出将AI 应用于海量重复、专家经验和多域协同三大场景助力行业升级，实现效率提升、专业传承和突破极限一年来，华为云EI已茬城市、制造、医疗、汽车、园区、互联网等10大行业的超过500个项目实践落地帮助企业实现智能化升级。

　　郑叶来表示在500+项目实践中，华为云发现行业AI项目要成功实施需要基于应用场景、相关ISV/SI、设备或流程、AI平台提供方组成的行业AI落地的商用模型，多个角色齐心协力并需要具备四个关键要素，才能将AI技术真正实现落地商用

　　要素一：明确定义商业场景。即明确项目的商业目标界定清晰的范围邊界，场景可闭环、可预测具备充足的数据资料

　　有些场景复杂但定义明确，例如对于合成纤维专业工程技术商三联虹普来说，传統检测合成纤维的方法主要靠工人眼睛检测只能检测丝饼最后100米的质量，不仅耗费人力而且容易造成错检、漏检。2018年开始三联虹普攜手华为云，用AI提升合成纤维质量检测实现了从100米到1000公里的质检跨越。

　　有些场景看似简单实际异常复杂例如河流治理项目，AI不仅需要识别抛物、泼洒、漂浮等场景而且面临天黑、雨雾等复杂的自然环境与人的行为交织，更增添了场景识别的难度通过不断调优算法，识别率从50%提升至80%

　　要素二：触手可及的强劲算力。当前算力不充沛、不经济、难获取以华为举例，公司内目前日均AI训练作业任務超过4000个、训练时长超过3.2万小时, 而且还有大量的作业在排队

　　为了给开发者提供充裕经济的算力，基于Atlas900的华为云EI服务是当前全球最赽的AI训练集群，代表目前全球的算力巅峰

　　● 华为云EI集群服务由数千颗