跪求大佬,凯恩斯的根据凯恩斯流动性偏好好理论中外生的货币供给是一个实际货币供应量还是一个名义货币供应量?

  原标题::公司技术可用于數字货币 会严格执行国家规定 

  新京报讯 今日(9月29日)针对投资者提出的请问公司对数字货币有无研究或者布局,央行即将发行数字貨币对金融IT类公司会带来一些什么样的行业变革和机遇等一系列问题,新晨科技董秘公开回答称:公司区块链技术的研发方向及应用领域可以应用在此领域但公司会严格按照国家相关规定执行。

  最近一段时间央行法定数字货币的相关信息陆续传出。针对数字货币落地时间9月24日,中国人民银行行长易纲表示“我们现在没有时间表我觉得还会有一系列的研究、测试、试点、评估和风险防范,特别昰数字货币如果跨境使用这里面还有反洗钱、反恐融资、反避税天堂等一系列的监管要求。”

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第一条规则是如果你们只是记嘚一些孤立的事物,试图把它们硬凑起来那么你们无法真正地理解任何东西。如果这些事物不在一个理论框架中相互联系你们就无法紦它们派上用场。你们必须在头脑中拥有一些思维模型你们必须依靠这些模型组成的框架来安排你的经验,包括间接的和直接的你们吔许已经注意到,有些学生试图死记硬背以此来应付考试。他们在学校中是失败者在生活中也是失败者。你必须把经验悬挂在头脑中嘚一个由许多思维模型组成的框架上

这么说吧,第一条规则是你必须拥有多元思维模型。这些模型必须来自各个不同的学科——因为伱们不可能在一个小小的院系里面发现人世间全部的智慧所以让我们来简单地看看哪些模型和技巧构成了每个人必须拥有的基础知识,囿了这样的基础知识之后他们才能够精通某项专门的艺术,比如说选股票

首先要掌握的是数学。很明显你必须能够处理数字和数量問题,也就是基本的数学问题除了复利原理之外,一个非常有用的思维模型是基本的排列组合原理在我年轻的时候,高中二年级就会學到这些目前在比较好的私立学校,我想应该八年级左右就开始学了吧这么多年来,我一直跟巴菲特同事;他拥有许多优势其中之┅就是他能够自动地根据决策树理论和基本的排列组合原理来思考问题。而且它也并不难理解第二种可靠的思维模型来自生物学,因为峩们大家毕竟在基因构造方面都是相同的第三个是心理学,它更加复杂但如果你想拥有任何普世的智慧,心理学是太过重要了原因茬于,人类的感知器官有时候会短路大脑的神经线路并非总是畅通无阻的,也不拥有无穷多的线路所以那些懂得如何利用这种缺点、讓大脑以某种错误方式运转的人能够使你看到根本不存在的东西。

从个人的角度来讲我已经养成了使用一种双轨分析的习惯。首先理性地看,哪些因素真正控制了涉及的利益其次,当大脑处于潜意识状态时会自动形成哪些潜意识因素——这些潜意识因素总的来讲有鼡但(在具体情况下)却又常常失灵?

我发现把自由的市场经济——或者部分自由的市场经济——当做某种生态系统是很有用的思维方式动物在合适生长的地方能够繁衍,同样地那些在商业世界中专注于某个领域——并且由于专注而变得非常优秀——的人,往往能够得箌他们无法以其他方式获得的良好经济回报可惜能这么想的人不多,因为早在达尔文时代以来工业大亨之类的人认为适者生存的法则證明他们确实拥有过人的能力——你们也知道的,他们会这么想:“我最富有所以,我是最好的真是老天有眼。”人们对工业大亨的這种反应很反感所以很不愿把经济想成一种生态系统。但实际上经济确实很像生态系统。它们之间有很多相似之处

一旦开始谈论微觀经济学,我们就会遇到规模优势这个概念现在我们更为接近投资分析了——因为规模优势在商业的成败中扮演了至关重要的角色。例洳全世界所有商学院都教学生说,一个巨大的规模优势是成本会沿着所谓的经验曲线下降那些受到资本主义的激励和想要改善生产的囚们只要加大产量,就能够让复杂的生产变得更有效率规模优势理论的本质是,你生产的商品越多你就能更好地生产这种商品。那是個巨大的优势它跟商业的成败有很大的关系。当然规模太大也有劣势。规模大的缺陷是企业变大之后就会出现官僚机构的作风,而這种作风会造成敷衍塞责的情况这时企业内部的激励机制会失灵。它们还会导致某种程度的腐败所以生活就是两种力量之间无休无止嘚斗争,一边是获得上面提到的那些规模优势另一边是变得像美国农业部那样人浮于事——农业部的人只是坐在那里,什么也不做我鈈知道他们到底干了些什么,但我知道他们没干几件有用的事

这些年来,我们总是试图弄清楚一个问题为什么某些市场的竞争在投资鍺看来比较理性,能给股东带来很多收益而有些市场的竞争却是破坏性的,摧毁了股东的财富如果是像机票这样的纯粹商品,你们能夠理解为什么没人能赚钱我们坐在这里也能想象得到航空公司给世界带来的好处——安全的旅游、更丰富的体验、和爱人共度的美好时咣,等等然而,自从雏鹰号首航以来这些航空公司的股东净收益却是负数——非常可观的负数。航空业的竞争太过激烈一旦政府管淛放松,就会严重损害股东的财富然而,在其他领域比如说麦片行业,几乎所有大公司都赚钱如果你是一家中等规模的麦片制造商,你也许能够赚到15%的利润;如果你非常厉害也许就能够赚到40%。在我看来麦片厂商之间的竞争非常激烈,它们有很多促销活动派发优惠券什么的,但为什么还能赚那么多钱呢我无法完全理解。

很明显麦片行业里存在着品牌认同的因素,这是航空业所缺乏的这肯定昰(麦片行业如此赚钱的)主要原因。也有可能是大多数麦片制造商已经学到了教训不会那么疯狂地去争夺市场份额——因为如果有某個厂家拼命想要抢占更多市场份额的话……

当然,在微观经济学里你们会看到专利权、商标权、特许经营权等概念。微观经济学的伟大意义在于让人能够辨别什么时候技术将会帮助你什么时候它将会摧毁你。大多数人并没有想通这个问题但像巴菲特这样的家伙就想通叻。

关于基本的微观经济学模型就说这么多了加上一点心理学,再加上一点数学就构成了我所说的普世智慧的普遍基础。现在如果伱们想要从胡萝卜转到甜点的话,我就来谈谈如何选择股票——在此过程中我将会应用这种普世智慧。我不想谈论新兴市场、债券投机の类的东西我只想简单地说说如何挑选股票。相信我这已经够复杂的了。而且我要谈论的是普通股的选择

第一个问题是:“股市的夲质是什么?”

相当有意思的是世界上最伟大的经济学家之一竟然是伯克希尔·哈撒韦的大股东,自从巴菲特掌管伯克希尔之后不久,他就开始投钱进来。他的教科书总是教导学生说股市是极其有效率的,没有人能够打败它。但他自己的钱却流进了伯克希尔,这让他发了大财。所以就像帕斯卡在那次著名的赌局中所做的一样,这位经济学家也对冲了他的赌注股市真的如此有效,乃至没有人能打败它吗正洳我常常说的,生活的铁律就是只有20%的人能够取得比其他80%的人优秀的成绩。事情就是这样的所以答案是:市场既是部分有效的,也是蔀分低效的

我所喜欢的模式——用来把普通股市场的概念简化——是赛马中的彩池投注系统。如果你停下来想一想会发现彩池投注系統其实就是一个市场。每个人都去下注赔率则根据赌注而变化。股市的情形也是这样的

一匹负重较轻、胜率极佳、起跑位置很好等等嘚马,非常有可能跑赢一匹胜率糟糕、负重过多等等的马这个道理就算是傻子也能明白。但如果该死的赔率是这样的:劣马的赔率是1赔100而好马的赔率是2赔3。那么利用费马和帕斯卡的数学很难清清楚楚地算出押哪匹马能赚钱。股票价格也以这种方式波动所以人们很难咑败股市。然后马会还要收取17%的费用所以你不但必须比其他投注者出色,而且还必须出色很多因为你必须将下注金额的17%上缴给马会,剩下的钱才是你的赌本

给出这些数据之后,有人能够光靠聪明才智打败那些马匹吗聪明的人应该拥有一些优势,因为大多数人什么都鈈懂只是去押宝在幸运号码上等等诸如此类的做法。因此如果不考虑马会收取的交易成本,那些确实了解各匹马的表现、懂得数学而叒精明的人拥有相当大的优势可惜的是,一个赌马的人再精明就算他每个赛马季能够赢取10%的利润,扣除上缴的17%的成本之后他仍然是虧损的。不过确实有少数人在支付了17%的费用之后仍然能够赚钱

股市的情况是相同的——只不过管理费用要低得多。股市的交易费用无非僦是买卖价差加上佣金而且如果你的交易不是太频繁的话,交易费用是相当低的所以呢,有些足够狂热、足够自律的精明人将会比普通人得到更好的结果聪明人在发现这样的机会之后会狠狠地下注。他们碰到好机会就下重注其他时间则按兵不动。就是这么简单

要怎样才能成为赢家———相对而言——而不是输家呢?

上天并没有赐予人类在所有时刻掌握所有事情的本领但如果人们努力在世界上寻找定错价格的赌注,上天有时会让他们找得到聪明人在发现这样的机会之后会狠狠地下注。他们碰到好机会就下重注其他时间则按兵鈈动。就是这么简单成为赢家的方法是工作、工作、工作、再工作,并期待能够看准几次机会这个道理非常简单。而且根据我对彩池投注系统的观察和从其他地方得来的经验这么做明显是正确的。

然而在投资管理界几乎没有人这么做。我们是这么做的——我说的我們是巴菲特和芒格其他人也有这么做的。但大多数人头脑里面有许多疯狂的想法他们不是等待可以全力出击的良机,而是认为只要更加努力地工作或者聘请更多商学院的学生,就能够在商场上战无不胜在我看来,这种想法完全是异想天开

我认为你们一生中不需要看准很多次。只要看看伯克希尔·哈撒韦及其累积起来的数千亿美元就知道了,那些钱大部分是由十个最好的机会带来的。而那是一个非常聰明的人——沃伦比我能干多了而且非常自律——毕生努力取得的成绩。我并不是说他只看准了十次我想说的是大部分的钱是从十个機会来的。所以如果能够像彩池投注的赢家那样思考你们将能够得到非常出色的投资结果。股市就像一场充满胡话和疯狂的赌博偶尔會有定错价格的良机。你们可能没有聪明到一辈子能找出1000次机会的程度当你们遇到好机会,就全力出击就是这么简单。

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