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要：在BP训练算法中关于变权值、学习速率、步长的问题 已被广泛地研究，几种基于启发式改进的技术也表明具有改 善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果这里BP訓练过程 由基于PSO同时优化 log—Sigmoid函数与网络权值的新算 法 (PSO。GainBP)实现实验结果表明，PSO—GainBP比传统基于PSO的BP算法在网络训练方面具有更好的性能 言 moid函數。本文将新算法用于训练某项 目的实验数据并给 粒子群优化算法…(particleswarmoptimization，PSO)是一类 出相关分析结果 新兴的随机全局优化技术，在问题的优囮方面有着越来越广 1 BP训练 泛的应用而其中的一个重要的应用就是训练A