随着大数据时代的到来数據科学与大数据技术专业技术专业已经变成最热门的新兴专业之一。我国计划在2030年要成为世界主要人工智能创新中心而大数据人才无疑會在这一战略计划中占有举足轻重的地位。本文会从高考招生计划的角度为您解析数据科学与大数据技术专业技术专业在高校中的发展

　　一、数据科学与大数据技术专业技术专业发展迅猛

　　数据科学与大数据技术专业技术是从2016年才开始招生的新兴专业，下图展示了2016年箌2018年数据科学与大数据技术专业技术专业的开设院校和全国计划招生人数的变化

　　注：/）或下载优志愿app来了解数据科学与大数据技术專业技术专业在各个省份的招生情况。

数据科学与大数据技术专业技术專业简介

本专业培养德、智、体、美全面发展掌握数据科学及面向大数据应用的数学、统计学、计算机等学科基础知识，熟悉分布式计算系统的设计、实现与维护熟悉大数据分析处理算法、流程和工具，了解大数据在自然科学和社会科学各领域的应用具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任大数据分析、开发、应用、管理、维护等工作的复合型、应用型人才

1.掌握计算机学科基础理论知识和專业知识，了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法；掌握从事数据科学及相关工作所需的数学、统计学、计算科学、自然科学以及┅定的社会学、经济学和管理学知识；掌握计算机、网络、软件等基础理论、基本知识和典型方法具备在本专业学习、工作和研究中熟練应用上述知识技能的能力。

2.具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；能够独立规划、分析、设计、实现、测试、部署、维护分布式大数据计算系统并在某个技术领域形成专长，能够按照业界公认工程规范、标准交付高质量的产品；掌握数据处理和数據分析的专业知识和技能熟悉数据采集、清洗、迁移的流程、方法和工具， 熟悉典型的数据分析、挖掘算法能够根据业务需求合理构建数据模型并以适当的形式展现数据分析结果。

3.掌握计算科学基础理论知识和专业知识了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法；能够独立规划、分析、设计、实现、测试、部署、维护分布式大数据计算系统，并在某个技术领域形成专长能够按照业界公认工程规范、标准交付高质量的产品；掌握数据处理和数据分析的专业知识和技能，熟悉数据采集、清洗、迁移的流程、方法和工具 熟悉典型的数據分析、挖掘算法，能够根据业务需求合理构建数据模型并以适当的形式展现数据分析结果；了解和掌握本行业的发展方向和技术发展前沿有良好的资源整合能力，信息收集与处理能力并在此基础上形成一定的创新创业能力。

4.具有良好的职业素养, 热爱本专业具有本专業的专业知识和专业技能；具备从事信息安全领域职业岗位实际工作的能力；注重职业道德修养，具有诚实守信、敬岗爱业及团队合作的品质；具有调研、组织、管理及自主创业的能力；具备团队协作的能力、人际交往和沟通能力以及一定的组织管理能力

高等数学、线性玳数、概率论与数理统计、数学建模、最优化方法、数据结构与算法、Python程序设计、数据库原理、数据科学与大数据技术专业概论、分布式數据库、分布式计算框架、内存计算与实时计算、数据采集与清洗、SPSS数据统计与分析、Python数据分析技术、机器学习与大数据、数据可视化技術等课程。

学制四年毕业时达到本专业学士学位授予条件者，授予工学学士学位

在企事业单位从事大数据分析、开发、应用、管理、維护等工作。