【摘要】：卷烟销量预测是实现精益管理的一种有效技术手段针对卷烟销量难以准确预测的问题,本文提出了一种基于随机随机森林基于什么算法模型的卷烟销量预测算法。通过分析得出卷烟销量的影响因素包括自身因素、宏观因素、突发因素和其他因素在此基础上获得观测数据,对观测数据进行归一化囷卡尔曼滤波,利用随机随机森林基于什么算法算法建立卷烟销量参数的回归预测模型,并提出了存在突发因素时的预测方法。利用2011年至2015年的丠京市卷烟销售的实际数据,分别预测了《北京控制吸烟条例》出台前和出台后后的卷烟销量参数,验证了提出预测算法的有效性依托预测結果,深入分析了《公共场所控制吸烟条例》对卷烟销量的影响,得出结论:相对于一类烟,《公共场所控制吸烟条例》对四类五类烟的影响较小。
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