上一节博文介绍了利用opencv来进行视頻的读取本节中将在读取视频的基础上，利用opencv自带的人脸识别用视频可以不分类器haarcascade_frontalface_alt2.xml将人脸识别用视频可以不出来并且将每一张人脸保存为图片，用于训练

获取视频时同上一节，具体参考：

这个分类器是opencv自带的人脸检测分类器

四、将得到的人脸存储为图片

#这里为每个捕捉到的图片进行命名每个图片按数字递增命名。
#对人脸坐标位置添加一个(x+30,y+30）的矩形框用于显示当前捕捉到了多少人脸图片

最后我们分別保存训练照片和测试照片，训练照片为正样本即我们识别的人的照片，测试样本为负样本是随机人物的照片，我们最终的目的是在眾多的人脸中识别出来正样本

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