可以使用人脸识别来进行实名认证的方法？_百度知道
可以使用人脸识别来进行实名认证的方法？
可以使用人脸识别来进行实名认证的方法？
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脉人证一致解决方案整合了云脉OCR技术，核查证照是否与本人一致、人脸识别技术、活体检测技术、联网核查技术、视频核查技术等，其中的人脸识别技术便可通过拍摄移动端用户的人脸照片，服务端执行人脸与证件头像比对分析
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在线身份验证，移动支付等领域的认证，系统每个身份标识所对应的注册人脸照片可以是1张或多张，1个人不同人脸角度录入的照片可以提高人脸比对的精确度、快速、安全性高等显著特点。在1，需要事先完成身份信息同人脸信息的绑定工作，从而建立身份标识同人脸照片的对应关系colorreco--科技人脸识别身份鉴权系统采用其自主研发的先进的人脸识别核心技术：1的人脸比对和识别从而实现可靠的、精确的身份验证。相较于指纹识别，虹膜识别等身份识别的方式具有简便:1的身份识别场景中。当系统进行身份验证时，应用场景现场的人脸照片会同已经注册的人脸照片进行比对，当相似度超过一定的阀指时，即代表比对识别成功。在这个场景中。该系统可广泛应用于通关，通过1
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实名认证需要进行人脸识别吗？
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有些网站实名认证并不需要人脸识别，只需要手持身份证的照片就可以通过实名认证，未来的话实名认证要求人脸识别的只会更多，像云脉实名认证解决方案，不过现在人脸识别技术越来越成熟，比较大型的网站平台在进行实名认证的时候一般建议手机端认证，通过视频进行检测这个要看情况
这要看你要将保护提高到多少了，如果没有安全风险，没必要设置人脸识别加密，对以后自己登录也麻烦，只绑定密保手机和邮箱就足够加密了。
需要 但是要看什么实名认证
这是需要的吧，现在都施行刷脸付款了
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2014年06月，天诚盛业SmartBIOS云平台独家中标中原银行大集中项目，项目同时引入指纹和虹膜两种技术，在全球首次将虹膜技术应用于银行内部操作风险防控。
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拍摄图像清晰度高，针对多种色彩环境具有独特处理方案：摄像头具备较强的光线处理能力，在强光、弱光和逆光情况下拍摄清晰的图像，同时，对于曝光时间、白平衡、对比度、亮度、饱和度等多参数可自动控制，色彩还原度高；
提供标准接口，图像易于存储、处理：摄像头使用通用的USB2.0、USB3.0通讯接口，具有动态录像功能，其压缩格式极其方便存储，同时支持视频图像剪切，方便用户处理图像信息；
算法先进，支持人脸检测、识别功能：摄像头搭载天诚盛业第四代人脸识别算法（TesoFace_V4.0）,与天诚盛业人脸识别软件结合可实现人脸检测、人脸识别等功能，同时，采用 CMOS 感光芯片，提高像素，保证了人脸识别率与认证率；
支持无死角旋转，适用多种应用场景：外观精美，采用吸附式固定方式，方便安装和拆卸，适用于多种应用环境，同时，摄像头支持90&立体式旋转，其底座支持360&旋转，适用于各种使用角度。
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电话咨询：400-818-)010-*8)手机可以完成社保的人脸识别认证吗？_百度知道
手机可以完成社保的人脸识别认证吗？
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对摄像头而言，手机拍的就是一个平面，这个难度比较大如果你是指用手机登录社保的人脸识别系统，并用手机摄像头来完成本人的验证识别，这个是完全可以的，不像真人是立体的。要是可以，还用什么手机，直接拿 张照片就混过去了，哪怕你把手机接在电脑上，用手机摄像头替代电脑摄像头都是可以的。现在手机像素都不低。但如果你是指用手机拍张照片，冒充真人
我就是不知道怎么进入，网址搜不到。你可以告诉我吗？谢谢！我的手机没问题！
现在问题有2个，一是我不知道你是哪里人，要在哪里完成验证，所以，没办法帮你，二是像这种在线验证如果需要插件，手机不可能兼容电脑上的插件。所以，手机接电脑上当个摄像头用，还是比较合适的。
因为家里电脑坏了，所以试问手机可以完成吗？
我是湖南湘潭市的
我找到的信息是：登录湖南人力资源社会保障公共服网址，进入网站，在“在线经办”栏目内，点击养老金身份认证图标，阅读“建模和认证注意事项”。 点击常用下载图标，下载并安装“人脸识别控件”。看起来必须要装控件了，手机办不到，要么就去网吧验证吧
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是的，刚才我也找到了，进不去，真心谢谢你了！
我公公婆婆都要进网吧了！哈哈
不好意思，没能帮到你
谢谢！你真好！
如果以后有事问你还可以找到你吗
手机为什么不可以安装插件？
可以给我发私信联系
私信怎么发？呵呵
认识你很开心！谢谢！
好的，已申请添加好友
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来自团队：
如果可以的话还用人家专业的设备干嘛呢
那你错了，家里的电脑上是可以的。
社保险人脸
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一人，一车，一司机，故事还得从一次&网约黑车&的经历说起 。
车到了，可疑的是，接我的司机、车的信息，与手机客户端上显示的完全不符，但为了赶紧回家，我顾不了太多便上了车，结果司机开了不到一分钟，就回头对我说：&我要取消订单了，等会儿你直接给我钱就行 &，在我的一再拒绝下，司机说可以把我送回原处，让我重新打个出租车回去。
结果当我再次用该约车软件打车，发现来接我的居然还是那个司机！司机说：&你要么就打个出租车回去，只要你还用这个软件约车，打到的还是我的车！&
当时我就纳闷了，为什么还是你的车？why？
原来，附近有个由30多个黑车司机组成的车队，每个司机都有一堆虚假的司机账号，上百个账号由同一个人来统一接单，然后通过电台调度车辆去接人，因此不管你打到哪个号，都会调我去接人，而且就算是别人去接你，也是一样的流程。
于是我感到奇怪，这个 打车APP 上明明使用了功能来验证司机信息，为什么这些司机可以继续使用虚假账号？经过一顿软磨硬泡，司机终于透露，虽然人脸识别听起来很牛逼，但是他们有软件可以轻易破解。
没错，人脸识别技术就这么被一群黑车师傅给黑了。
以上故事是在 Freebuf 主办的 FIT 2017 互联网安全创新大会上，来自平安科技的安全研究员高小厨（高亭宇）在一场&关于人脸识别技术应用风险&主题演讲中的一段描述。说完他便现场展示了那个司机用来破解人脸识别技术的软件，一个可以让照片&张口说话&的APP。
【请注意两张照片的嘴部】
高小厨说，从那之后他开始琢磨人脸识别技术在实际应用层面的风险，并调研了市面上使用了人脸识别技术的软件，最后的结果出乎自己的预料。
花式破解人脸识别技术
通过分析，他发现市面上大部分使用了人脸识别技术的软件，其识别流程均大致如下：检测人脸 &
& 人脸对比（和之前上传的自拍照或证件照）& 分析对比结果 & 返回结果（通过或不通过）
据了解，其中活体检测技术即在人脸识别时要求用户进行眨眼、点头、张嘴等动作，以防止静态图像破解，国内多个知名APP中的人脸识别都采用了该项技术。
高小厨表示，一般的APP开发者不会自己开发人脸识别技术，而是通过第三方的API接口或SDK组件来获得人脸识别功能，基于这个特点，他对人脸识别技术从接入到实际使用过程中的每个关键点进行了分析，最终在多个环节都找到了多个突破点，只要略施小计，就能让人脸识别形同虚设。
1．注入应用绕过活体检测
高小厨首先在现场演示了通过注入应用的方式来篡改程序，从而绕过所谓的活体检测功能，使用一张静态照片就可以通过人脸识别。
在注入过程中，他首先在程序中布置一个了断点，通过不断演示人脸识别流程来触发该断点，然后分析并修改程序储存的值，来达到最终的绕过活体检测的效果。
除了注入应用之外，他还发现可以通过查看当前APP的数据结构，修改入参字典来篡改活体检测完成后的图片，从而达到活体检测由任意一个人完成都可以通过的效果，这样他同样可以拿着被攻击者的照片来通过静态人脸识别，然后自己眨眼抬头来破解活体检测。
2．绕过活体检测
如果说前面的方法需要一些技术门槛，那这个方法就可以适用于所有小白用户，只需要安装一个能够将人脸照片制作成视频的手机软件，然后在朋友圈、个人空间等地方找到对方的一张正面照片（这个应该不难），输入到软件中，就可以令其开口说话，所谓的活体检测也就不攻自破。
文章开头所说的黑车司机也正是用的这款软件，实现了对APP人脸识别功能的破解。由此雷锋网（公众号：雷锋网）猜想，如果使用软件合成的视频即能够破解人脸识别活体检测，那么任意一段清晰的正面视频也应该可以用来尝试破解，如果真如此，那些经常在网络上抛头露面的明星、网红、视频直播，一旦使用人脸识别作为密码，那就相当于把密码写在脸上了。
3． 三维建模绕过
高小厨注意到，除了点头、眨眼，有些人脸识别还会要求用户进行点头、摇头等动作，于是他立刻想到了使用，构建人脸模型的方式来破解。
通过网上下载的两个用来制作3D建模的软件，参照郭富城照片中的脸部特征，高小厨在短时间内就做出了对应的 3D 建模图像，人脸检测软件对比结果显示，这两个在短时间内制作出来的模型与原来照片的相似度分别高达 73．17 ％和 86．71％，可以用来破解一般的人脸识别。
【3D人脸模型，以及论发型的重要性】
4．脸部模具绕过云端检测
既然3D建模能成功绕过人脸识别，高小厨立刻想到了使用3D 打印来进行尝试，结果却出乎意料的失败了，在分析了失败原因时，他说：
通常人脸识别会分析脸部的多个特征值，而有的人脸识别技术会在眉毛部位提取多个特征点，而3D打印如果不够精细，打印出来人脸一般会缺少眉部特征。
如果3D打印模型只采用了一种材料，打印出来的人脸模型颜色会过于单一，比如材料是黄色的，眉毛也是黄色的，这会大大降低识别的成功率。
如果3D打印使用的材料不合适，打印出来的模型的脸部细节会很粗糙，需要后期手工打磨。
虽然高小厨在现场没有直说，但编辑已经隐约能读懂他话中的含义：&不是3D打印不行，而是我用的这台3D打印机太辣鸡！ 如果换一台更加精密的打印机，破解同样不在话下。&
当他掏出自己用于测试的3D打印模型时，不得不承认这个模型有些惨不忍睹，确实如同高小厨所说，缺乏面部细节、颜色单一，比例似乎也不太对。
【用于测试的3D打印模型】
5．利用接口防护不当和各种奇葩的设计缺陷
高小厨发现，部分APP在使用上传人脸图像时，没有对图像数据进行签名，导致图片可以被工具截获然后篡改，而有的则是在数据报文没有加入时间戳，可以通过重放数据报文的方式来实施破解。
在测试某一款应用时，他发现人脸识别的成功与否，是通过返回报文中的一个阈值来决定的，相当于考试中的&及格分数&，如果人脸匹配度超过该阈值就可以通过，不幸的是，该APP 没有对这个返回报文加签名，导致该报文可以被篡改，最终高小厨通过调低该阈值的方式破解了它的人脸识别。
APP风险初步调研
高小厨在现场展示了自己进行的APP风险调研的结果，他发现除了一般的考勤、账号安全APP之外，大量的银行、P2P 金融企业的 APP 已经介入使用了人脸识别技术，其中：
&金融行业在使用人脸识别技术时安全性明显高于一般应用；
&当人脸识别技术涉及关键业务时，安全防护水准往往更高
比如他在测试国内某P2P金融的客户端时，尝试人脸识别解锁失败数次后，该APP 就检测出了可能存在恶意破解的情况，强制使用银行卡信息、手机短信等其他方式来完成认证。
高小厨在现场强调了一点，除了人脸识别技术在手机上本身的应用缺陷之外，许多问题导致的原因都是开发者在调用第三方的人脸识别服务时，没有严格按照一个安全的规范来做，接入流程不够严谨，甚至经常出现为了提高用户体验而舍弃安全性的做法，这样的做法在技术实力不强的小公司十分常见，最终导致的结果就是，让用户把密码写在了自己的脸上。
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