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品评校花校草,体验校园广场蒙特卡罗:景点与活动推荐 - Booking.com蒙特卡罗大赌场:一个骗子旷世连胜之谜(图)_网易新闻
蒙特卡罗大赌场:一个骗子旷世连胜之谜(图)
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贵族名流烧钱的皇家赌场
    欧洲小国摩纳哥在地中海边的峭壁上占据着5公里的海岸线,国土面积不足2平方公里,却汇集了世界顶级的酒店、剧院、海滨浴场……这一切得益于蒙特卡罗大赌场。
  作为欧洲最古老的大型赌场,蒙特卡罗一直维持着百年前建成时的风貌。与赌场拉斯维加斯那种谁都能赌上两把的“平民化赌风”不同,蒙特卡罗是富豪挥金如土、寻欢作乐的专场,颇有高高在上的贵族风范。普通的摩纳哥公民不得进入赌场,游客参观需要购买门票,没有一掷千金的家底和打算,绝不能坐上赌局。
  蒙特卡罗大赌场还设有芭蕾剧场和歌剧院,附近的三角广场上设了各种奢侈品,顶尖的酒店、俱乐部,加上F1魔鬼赛道,这一带成为世界上最烧钱的度假胜地之一。
  珍贵装饰画连连失踪
  大赌场主要分为欧洲厅、美洲厅、贵宾厅和白厅(又称老虎机厅)4个区域,内部装潢出自不同年代的设计师,即使作为吸烟区的蔷薇厅,也花费了不少心思。
  赌场内部用于装饰的画作和雕塑也是百年来搜罗的精品,然而,这些珍贵的艺术品接二连三莫名失踪,在很长一段时间内,一直是蒙特卡罗大赌场最头疼的问题。
  在美洲厅的墙上,曾有8幅装饰油画描绘当时贵族生活的佳作,设计师加尼叶费尽周折才找来的。然而,它们却在严密的警戒和夜间巡逻下相继失踪。如今,厅内挂着的画作都是1988年以后购入的。
  赌场歌剧院也曾丢失过4幅超过12平方米的巨幅油画。百年来,各个厅室基本上都经历过翻修装潢,因此没人能说清这些油画是什么时候被人顺手牵羊的。
  不过,这些失踪的油画反而给赌场增添了传奇的色彩。
  4000英镑赢了100万法郎
  在蒙特卡罗大赌场,最受欢迎的是轮盘赌。轮盘赌本身并无技巧可言,全凭运气,对赌徒而言简单又刺激。
  蒙特卡罗的轮盘采用传统的欧式轮盘,每个轮盘分为37格,分别标注数字0-36。赌客们可任选数字下注,如果沿着轮盘旋转的象牙小球最终落入赌客下注的格子,庄家即用1赔35的概率赔付。
  当然,也可以赌单数或双数,只是赔率就低得多。当小球落入标有0的绿色格子,则代表庄家通知,除了在“0”上下注的赌客,台面上的其他筹码也都要入庄家囊中。在美式轮盘中设有两个这样的“0”格,因此,在蒙特卡罗轮盘赌桌上获胜的几率要大一倍。
  在蒙特卡罗选择轮盘赌,有一个约定俗成的规矩:如果某位赌客赢得的筹码已经超过赌桌上现有的筹码,庄家就不得不用黑布掩住轮盘,请赌客们转战另一桌。赢到让黑布蒙上轮盘,几乎是所有赌客的梦想。
  1873年,一位英国机械工程师在摩纳哥实现了这一梦想。他发现,长期使用的轮盘跟任何机械一样都会有磨损,所以每个数字出现的概率实际上并不完全一样。于是,他雇佣了6名帮手,连续几天到赌场里踩点,观察和记录各个轮盘的弱点,最终赢得了32.5万美元。
  从那以后,各个赌场都吸取了教训,频繁更换轮盘。没想到,1891年,蒙特卡罗大赌场还是没能看紧自己的钱包。
  这年7月的一天,英国人查尔斯·威尔斯怀揣着4000英镑赌本走进了赌场大门。威尔斯自称是一位伟大的发明家,实际上是个职业骗子。这一年,他带着忽悠来的钱到蒙特卡罗来碰运气。
  事实证明,威尔斯的好运至今无人能比。他迅速清空了几张轮盘赌桌上庄家的库存,引来越来越多的赌客围观,不少人跟着他下注,场面一度失控,赌场老板不得不限制每场下注的人数。赌客们嘴里骂骂咧咧,但谁也顾不上与老板争辩,都抢着跟风沾光。
  就这样,一大群人浩浩荡荡跟着威尔斯,从这张赌桌杀到那张赌桌。消息不胫而走,很多人专程赶到蒙特卡罗参加这场旷世豪赌。
  威尔斯在赌桌上呆了13个小时,总共掏空了12张轮盘赌桌的庄家,用4000英镑赚回了100万法郎。一夜之间,威尔斯成了全世界赌徒膜拜的偶像,蒙特卡罗也成为赌徒们的“麦加”。
  赌场老板万分心疼,于是雇用了私人侦探,调查威尔斯好运的秘密。然而,“好运的秘密”还未查清,威尔斯再次光顾,又赢走了100万法郎。
  第二年,威尔斯带着他的情人逍遥快活地乘船抵达蒙特卡罗。这一次,6张轮盘赌桌的庄家倒了霉。
  然而,好运来得快去得也快。几乎在一夕间,轮盘赌吞掉了他所有的财富,威尔斯又变回了身无分文的穷鬼,情人弃他而去,被忽悠的投资者纷纷找上门来。威尔斯因欺诈罪被捕入狱,再也没有翻身的机会,最后在穷困潦倒中死去。
  人们猜测,威尔斯可能摸透轮盘赌的技巧,或者买通了赌场工作人员,甚至可能在轮盘上做了手脚……但赌场雇用的侦探始终没能查出任何线索,威尔斯连胜的秘密至今无人能解。《城市地理》
本文来源:重庆晚报
责任编辑:王晓易_NE0011
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蒙特卡罗方法入门
本文通过五个例子,介绍(Monte Carlo Method)。
蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本,去了解一个系统,进而得到所要计算的值。
它非常强大和灵活,又相当简单易懂,很容易实现。对于许多问题来说,它往往是最简单的计算方法,有时甚至是唯一可行的方法。
它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划",名字来源于赌城蒙特卡罗,象征概率。
二、π的计算
第一个例子是,如何用蒙特卡罗方法计算圆周率π。
正方形内部有一个相切的圆,它们的面积之比是π/4。
现在,在这个正方形内部,随机产生10000个点(即10000个坐标对 (x, y)),计算它们与中心点的距离,从而判断是否落在圆的内部。
如果这些点均匀分布,那么圆内的点应该占到所有点的 π/4,因此将这个比值乘以4,就是π的值。通过R语言随机模拟30000个点,π的估算值与真实值相差0.07%。
三、积分的计算
上面的方法加以推广,就可以计算任意一个积分的值。
比如,计算函数 y = x2 在 [0, 1] 区间的积分,就是求出下图红色部分的面积。
这个函数在 (1,1) 点的取值为1,所以整个红色区域在一个面积为1的正方形里面。在该正方形内部,产生大量随机点,可以计算出有多少点落在红色区域(判断条件 y & x2)。这个比重就是所要求的积分值。
用Matlab模拟100万个随机点,结果为0.3328。
四、交通堵塞
蒙特卡罗方法不仅可以用于计算,还可以用于模拟系统内部的随机运动。下面的例子模拟单车道的交通堵塞。
根据 Nagel-Schreckenberg 模型,车辆的运动满足以下规则。
当前速度是 v 。
如果前面没车,它在下一秒的速度会提高到 v + 1 ,直到达到规定的最高限速。
如果前面有车,距离为d,且 d & v,那么它在下一秒的速度会降低到 d - 1 。
此外,司机还会以概率 p 随机减速, 将下一秒的速度降低到 v - 1 。
在一条直线上,随机产生100个点,代表道路上的100辆车,另取概率 p 为 0.3 。
上图中,横轴代表距离(从左到右),纵轴代表时间(从上到下),因此每一行就表示下一秒的道路情况。
可以看到,该模型会随机产生交通拥堵(图形上黑色聚集的部分)。这就证明了,单车道即使没有任何原因,也会产生交通堵塞。
五、产品厚度
某产品由八个零件堆叠组成。也就是说,这八个零件的厚度总和,等于该产品的厚度。
已知该产品的厚度,必须控制在27mm以内,但是每个零件有一定的概率,厚度会超出误差。请问有多大的概率,产品的厚度会超出27mm?
取100000个随机样本,每个样本有8个值,对应8个零件各自的厚度。计算发现,产品的合格率为99.9979%,即百万分之21的概率,厚度会超出27mm。
六、证券市场
证券市场有时交易活跃,有时交易冷清。下面是你对市场的预测。
如果交易冷清,你会以平均价11元,卖出5万股。
如果交易活跃,你会以平均价8元,卖出10万股。
如果交易温和,你会以平均价10元,卖出7.5万股。
已知你的成本在每股5.5元到7.5元之间,平均是6.5元。请问接下来的交易,你的净利润会是多少?
取1000个随机样本,每个样本有两个数值:一个是证券的成本(5.5元到7.5元之间的均匀分布),另一个是当前市场状态(冷清、活跃、温和,各有三分之一可能)。
模拟计算得到,平均净利润为92, 427美元。
七,参考链接
,by Alex Woods
,by 王晓勇
我对图像处理一直很感兴趣,曾经写过好几篇博客(1,2,3,4)。
统计学里面,正态分布(normal distribution)最常见。男女身高、寿命、血压、考试成绩、测量误差等等,都属于正态分布。
眼下最热门的技术,绝对是人工智能。
图像识别(image recognition)是现在的热门技术。他的最新文章
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