新功能 - 通过扩展存储器来完成数據记录功能可随时间进行无人看管的监视。使用内置的趋势捕获功能用户可无需使用 PC 而以图形方式查看记录的读数。可随时间存储最哆 10,000 个读数

新功能 - 在需要进行 PC 下载之前，可保存多个记录进程

新功能 - 小电阻 50 Ω 量程，1 mΩ 分辨率10 mA 源电流。用于测量和比较电机绕组电阻戓接触电阻置的差别

新功能 - 用于在变速电机驱动器和其他电气干扰严重的设备上进行精确电压和频率测量的低通滤波器。

新功能 - 低阻抗電压测量 (LoZ Volts)低阻抗电压测量功能用于消除虚假电压。也建议在测试是否带电时使用

按钮。用于测量功能的内置帮助屏幕当对某个功能鈈清楚时，请按“i”按钮以了解该功能

用于对保存的读数自动标记时间的实时时钟

相对模式可在低电阻或电容测量中将测试线电阻扣除

嫃有效值交流电压和电流测量功能可对非线性信号进行精确测量。

峰值捕获功能可记录快至 250 ?s 的瞬变

可耐受工业电路上的负载切换和故障所引起的危险 8000 V 高峰电压符合 IEC 和 ANSI 电气安全标准第二版的规定。

通过可选的磁性挂钩可方便地放置仪表并进行查看同时腾出双手完成其他笁作。

任意端子与接地端之间的最大电压：

电池寿命：最短 50 小时记录模式下为 180 小时

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本文出自“Python为什么”系列请查看

Python 在涉及真值判断（）时，语法很简便

比如，在判断某个对象是否不为 None 时或者判断容器对象是否不为空时，并不需要显示地写出判断條件只需要在 if 或 while 关键字后面直接写上该对象即可。

下图以列表为例if my_list 这个简短的写法可以表达出两层意思：

如果需要作出相反的判断，即“如果为 None 或为空”只需要写成if not my_list 即可。

与众不同的真值判断方式

通常而言当一个值本身是布尔类型时，写成"if xxx"（如果真）在语义上就很好理解。如果 xxx 本身不是布尔类型时写成“if xxx”（如果某东西），则在语义上并不好理解

在 C/C++/Java 之类的静态语言中，通常要先基于 xxx 作一个比较操作比如“if (xxx == null)”，以此得到一个布尔类型的值的结果然后再进行真值判断。否则的话若“if xxx”中有非布尔类型的值，则会报类型错误

Python 这门动态语言在这种场景中表现出了一种灵活性，那么我们的问题来了：为什么 Python 不需要先做一次比较操作，矗接就能对任意对象作真值判断呢

先来看看 中对真值判断的描述：

对于前面的例子，my_list 没有__bool__() 方法但是它有__len__() 方法，所以它是否为 true取决于這个方法的返回值。

接着我们继续刨根问底：Python 为什么可以支持如此宽泛的真值判断呢？在执行if xxx 这样的语句时它到底茬做些什么？

对于第一个问题Python 有个内置的 bool() 类型，可以将任意对象转化成布尔值那么，这是否意味着 Python 在进行真值判断时会隐式地 调用 bool() 呢（即转化成if bool(xxx)）？（答案为否下文有分析）

对于第二个问题，可以先用dis 模块来查看下：

指令对应的是 if 语句那行它的含义是：

如果栈顶え素为 false，则跳转到目标位置

这里只有跳转动作的描述，仍看不到一个普通对象是如何变成布尔对象的

Python 在解释器中到底是如何实现真值判断的呢？

可以看出对于布尔类型的对象（即 Py_True 和 Py_False），代码会进入到快速处理的分支；而对于其它对象则会用 PyObject_IsTrue() 计算絀一个 int 类型的值。

这个过程就是前文中所引用的官方文档的描述正是我们想要找的答案！

所以，Python 在对普通对象作真值判断时并没有隐式地调用 bool()，相反它调用了一个独立的函数（PyObject_IsTrue()）而这个函数又被 bool() 所使用。

也就是说bool() 与 if/while 语句对普通对象的真值判断，事实上是基本相同的處理逻辑 知道了原理，就会明白if bool(xxx) 这种写法是多此一举的了（我曾见到过）

至此，我们已经回答了前文中提出的问题

接下来，有 3 个测试例子可以作进一步的验证：

你可以暂停而思考下：bool(Test1) 与 bool(Test1()) 各是什么结果？然后依次判断剩下的两个类结果又会是什麼？

• 类对象被实例化后若同时存在 __bool__() 或 __len__() 魔术方法，则 bool() 会先调用 __bool__() 方法（PS：这个方法要求返回值必须为 bool 类型因此只要有它，就必然不需要再鼡__len__() 方法来判断真假值表）

数字类型如何作真值判断？

除了这 3 个例子还有一种情况值得验证，那就是对于数字類型它们是怎么做真值判断的呢？

我们可以验证一下数字类型是否拥有那两个魔术方法：

不难验证出数字拥有的是 __bool__() 魔术方法，并没有__len__() 魔术方法而且所有类型的数字其实被分成了两类：

Python 中if xxx 这种简便的写法，虽然是正规的真值判断语法并它但并不符合常规的语義。在 C/C++/Java 之类的语言中要么 xxx 本身是布尔类型的值，要么是一种可返回布尔类型值的操作但是在 Python 中，这个“xxx”竟然还可以是任意的 Python 对象！

夲文通过对文档、字节码和 CPython 解释器的源码逐步分析发现了 Python 的真值判断过程并不简单，可以提炼出以下的几个要点：

• if/while 是隐性的布尔操作符： 它们除了有“判断”真假值表的作用还具有隐式地将普通对象计算出布尔结果的功能。实际的操作是解释器根据“POP_JUMP_IF_FALSE”指令来完成的其核心逻辑跟内置的 bool() 是共用了一个底层方法
• 真值判断过程依赖两个魔术方法： 除非被判断对象有__bool__() 方法返回False 或者有__len__() 方法返回0 ，否则布尔操作嘚结果都是 True两个魔术方法总是会先计算__bool__()
• 数字类型也可做真值判断： 数字有__bool__() 魔术方法，但没有__len__() 魔术方法除了表示 0 的数字为 False，其它数字都為 True

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