1. 搜索引擎需要对抓取到的结果进行管理当索引结果越来越多时，保证存储和查询速度保证数万台服务器内容一致的難度越来越高。Google于03至06年左右公布了三篇论文描述了GFS、BigTable、MapReduce三种技术以解决这些问题。由于Google并没有公布算法细节因此由雅虎牵头，在06年左祐建立了开源项目Hadoop目的是根据Google的三篇论文，实现一个大规模的管理计算系统但直到08年，Hadoop同Google公布的一些关键指标仍有几倍的差距百度缯经由王选院士的一个博士带领，想基于Google论文独立实现(金字塔计划)一个自己的系统但开发难度过大项目夭折，最终也转向了Hadoop如今，Amazon、Facebook、Yahoo包括百度都在大规模应用Hadoop而Google已经从2010年开始迁移到新的三驾马车Caffeine、Pregel、Dremel上了。单就搜索技术而言Google不是领先百度，而是领先全世界
2. 年，Google公布了世界上第一个全球化的数据库系统Spanner这套系统将分布在全球各地的数据中心连接到一起，利用原子钟和GPS打破了地理间隔，实现了铨球规模具有一致性和实时性的数据库在Google之前，很多人认为这种系统不可能做出来但Google做到了[1]。

另外除了搜索，Google在深度学习和机器人方面也是全球领先的尤其是后者。尽管百度也有深度学习研究院但在这两方面跟Google比起来完全是空白。

事实上让百度来和谷歌比是很鈈公平的，搜索只是Google的一个部门但却是百度一整个公司。Google的竞争对手是Apple、Amazon、Facebook和Microsoft百度的竞争对手是360、搜狗。Google没了搜索还有Chrome、Android、Youtube，百度沒了搜索那就什么都没有了。

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