研究一个随机变量Y对另一个(X)或一

應用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果正确应用回归分析预测时应注意：

①用定性分析判断现象之间的依存关系； 　　

②避免回归预测的任意外推； 　　

③应用合适的数据資料；

所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整后的r方多少才合理该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn)使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。

如果待定函数是线性就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归表達式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合

一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的點,用一条光滑的曲线连接起来.因为这条曲线有无数种可能,从而有各种拟合方法.拟合的曲线一般可以用函数表示.根据这个函数的不同有不同嘚拟合名字