楼主思考半天，为什么这个地方强行加衣服而不是打码呢_bilibili吧_百度贴吧
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楼主思考半天，为什么这个地方强行加衣服而不是打码呢收藏
明明打码更能降低尺度呀(还要要吐槽的是，不是说好只舔，不用水嘛？这为什么不变成人型在洗澡呢？)
楼主考试前水一贴
还是按照动画地来吧
搞笑片段不该加这种桥段的
第一次听说打码是减小尺度的
1本体是龙，变成人洗澡没有快感2大码会变得更色情3加上京龙鱼三个字会死吗
感觉京都卖肉场景不是很多吧
毕竟京阿尼你根本看不见正常的物理现象，现在能做出正常的物理现象的公司不多了
讲个笑话反重力裙
漫画这是露点了?
这不是一个假装很严肃的片段吗？打码就不严肃了
京龙鱼什么？
大概，半透明的湿衣服更有诱惑力。
这是在修行啊，又不是洗澡，穿不穿衣服无所谓吧
麻吉雅巴库内
这不是洗澡呀，这是修行
麻吉哑巴哑巴哭捏
楼主考完试回来fa现没人回帖呀
衣服不就是最大的码吗
京阿尼很少卖肉
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或爬取了bilibili站644w视频信息之后的故事。 - 推酷
爬取了bilibili站644w视频信息之后的故事。
一周前在知乎上看到一道题目：bilibili 上有哪些值得反复观看的视频？于是动了歪脑袋，决定对bilibili站的视频进行一次遍历。因为上班比较忙，断断续续的做着爬虫，幸运的是我还是做好了，当然这有很大一部分原因是女票对bilibili站视频的榜单很感兴趣。
数据出来了之后开开心心的列了几个榜单
1、bilibili站播放量最高的前100个视频
2、bilibili站评论量最高的前100个视频
3、bilibili站分享量最高的前100个视频
4、bilibili站收藏量最高的前100个视频
5、bilibili站硬币量最高的前100个视频
6、bilibili站弹幕量最高的前100个视频
对榜单感兴趣可以去看我的回答：
其实列榜单是一件很容易的事情，无非就是sql语句（信息存储我用的Mysql），以下这个sql就是简单的提取了播放量前一百名的视频信息，其它项同理。
select * from V_score order by v_view desc limit 100;
下面就让我们从头开始说起。
首先按照以往的套路，我们去找找视频的api，F12一下你就知道。
/archive_stat/stat?aid=
aid后面的数字就是视频的id，通过观察也很好理解他的视频id是从0开始自增长，相当于一个主键，于是我们只要从0开始往后遍历并且取出我们需要的信息即可，简单代码自行实现。
这个json数据相信你们一看就很明白。
然后你可以做一个多线程，要用的库：多线程相关。你可以写个分布式。
class MyThread(Thread):
&&&docstring for MyThread&&&
def __init__(self, db):
super(MyThread, self).__init__()
self.db = db
def run(self):
global counter, mutex
while counter & 7000000:
if mutex.acquire():
counter += 1
readEver(self.db,counter)
mutex.release()
然后写入数据库，要用到的库：MySQLdb
def Insert(db,v_id,v_view,v_favorite,v_share,v_reply,v_coin,v_danmaku):
&&&向数据库增加数据,添加失败回滚,指定，列&&&
cursor = db.cursor()
sql = &INSERT INTO V_score(v_id,v_view,v_favorite,v_share,v_reply,v_coin,v_danmaku) VALUES(& + v_id+','+v_view+','+v_favorite+','+v_share+','+v_reply+','+v_coin+','+v_danmaku+')'
print v_id+','+v_view+','+v_favorite+','+v_share+','+v_reply+','+v_coin+','+v_danmaku
cursor.execute(sql)
db.commit()
print 'failed'
db.rollback()
就这样，数据会陆陆续续的存到数据库里，经过一段很长时间，数据有了。这时候我们去看一下数据库，看一下总数据，看一下表结构。
接下来我做第一件事情就是开头说的那样，列了所有单项的榜单，本来以为事情到这里就结束了。但是突然看到了这个：
对bilibili的用户进行了分析，于是我也来了兴致。
想做的第一件事情是就是看看播放量的分布，结果第一次我这么干了，我统计了每1000000之间的视频分布，结果是我太蠢了。
是我太天真了，赶紧把维度放到100000放小，结果仍然是
可喜可贺，至少我们已经能逐渐看到其他维度所标记的圆了，接下来我们把维度放到1w，万念俱焚我们还是放到1k吧。
最后我们对播放的量进行一个大体划分。
至此，不再往下做统计。可以很明显的看出，bilibili站的大部分的视频播放量都是在1k以下。看看你的视频在哪个圈圈里？播放量过1000w的视频有六个是：
播放量在100w以上的都是一些什么视频？何不一起来看看。100w播放量以上视频共计2520条，我们取2520条记录的所有的的视频标题生成词云，如下图所显示（对一些已经被删除或者封禁的视频已经进行了删除）。
通过以下的词云图片发现：播放量超1000w的标题关键词并没有出现在100w以上词云中，因此做出推测播放量最高的视频都非连载视频，或者是连载视频但是只有那一集做的比较出彩，其他做的相对普通（平常不看动漫，我不是很懂）
用户最爱的视频（即喜欢数量最多的前1000的视频的标题的词云，我取了前80个关键词）
喜欢数量大于20w的分别是
同样与用户最爱的视频标题词云进行对比，同样发现较高的几个视频的标题所含关键词并没有包含在1k视频的关键词词云中。
用户最喜欢赞赏哪一类视频？（即获得硬币次数的前1000的视频的标题的词云，仍然是提取了前80个关键词）
收藏数量大于20w的视频分别是
什么样的视频用户最喜欢发弹幕？（即获得发弹幕数量最高的前1000的视频的标题的词云，提取了前200个关键词）
用户弹幕数量大于100w的视频分别是
如果按照一定的规则选取出最热的视频。这里我以积分规则为：
总积分 = 播放量 + 收藏量*20 + 分享量*30 + 评论量*10 + 弹幕数量*10 + 硬币量*500
得到总积分超过5000w的视频排名如下：
这些具有超高价值的视频组成的关键词词云会是怎样呢？
那么你看到了你熟悉的字眼了嘛？
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