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《权力的游戏》最具领导力角色排名 第一竟然是？
来源：中新网
“Valar morghulis”是一句不吉利的瓦雷利亚语习语，意思是“凡人皆有一死”，通常在这句话之后要接“valar dohaeris”，也就是“凡人皆须奉侍”。
但《权利的游戏》中除了凡人外，还有许多在这场“权利的游戏”中拼得你死我活的领导者，像是前几季的“五王之战”。他们中有些人熟于此道，善于用人，但也有一些人自视过高。我们根据他们的领导能力为这些决策者做了一个排名。
不过这个榜单中只考虑了目前在剧集中（不是原著）还活着的角色，并且要算得上是一位领导者。独行的角色，比如说艾莉亚·史塔克（Arya Stark）、猎狗桑铎·克里冈（Sandor Clegane）以及山姆威尔·塔利（Samwell Tarly）暂时不在考虑范围之内。还有一点就是，他们要与目前的局势有着紧密联系，也就是说，在这一季中有着重要作用。最后，这个榜单的排行依据是领导能力，不是综合实力或重要性。
15. 詹姆·兰尼斯特（Jaime Lannister）
你不能说詹姆是没有动机的，他为了爱可是什么都干得出来。而且就据他在奔流城的决策表现来看，这位弑君者同时也是一名干练的领导者。他是一名勇武的军人，但他也是个聪明人，知道如何避免战争，采用智取，正如一个好领导者知道什么样的仗才是值得打的。
14. 珊莎·史塔克（Sansa Stark）
珊莎·史塔克已经从一个很傻很天真的小女孩变成了一个很硬很强势的幸存者。她将不择手段地救出弟弟瑞肯（Rickon），夺回临冬城。珊莎有勇气，也有领导样子，无论是琼恩·雪诺（Jon Snow）还是那个可爱又可怕的莫尔蒙家族小女孩都被她说服，愿意为她而战。不过在经历了种种背叛，遭受了种种折磨后，她变得有些多疑和固执，从她不信任戴佛斯（Davos）爵士及在联系小指头一事上对琼恩有所隐瞒就看得出来。
13. 贝里·唐德利恩（Beric Dondarrion）和索罗斯（Thoros）
贝里和索罗斯是无旗兄弟会的领导者，在这里必须要为他们二人鼓个掌。这一季中猎狗被一群虔诚的好心人所救，但除猎狗外他们全都被几名兄弟会的冷血变态所杀害，贝里和索罗斯得知后立马处死了这几名成员。一名好的领导者应该要保证手下的人都靠谱，同时也要维护自己的名声。更别说无旗兄弟会的宗旨是像罗宾汉那样劫富济贫，而不是烧杀抢掠。&>&&>&&>& >
【明星爆料】《权力的游戏》谁是主角，数学家们也算了一下
&&原标题：【明星爆料】《权力的游戏》谁是主角，数学家们也算了一下—本文责任编辑：/Nana--更多原创娱乐资讯， 最新八卦爆料，独家明星追踪报道请关注妆点娱乐星闻-微信公众号：zdfaceent
（原标题：《权力的游戏》谁是主角，数学家们也掐指算了一下）
终于到 4 月了，准备好迎接 HBO 即将回归的《权力的游戏》第六季了吗?
关于这部剧或者马丁原著小说《冰与火之歌》的剧情走向的讨论从未间断，故事出场人物众多，关系错综复杂，剧情走向变幻莫测。
通常故事主角总是自带光环特征，故事的结局也常常在意料之中。不过在《权力的游戏》中，每个人物都不是绝对安全的，即使到现在了谁是主角也还是扑朔迷离，小恶魔，雪诺，龙女？有没有大脑不够用的感觉，数学家们也意识到了这个局面，于是动用了他们强大的数学工具做出了个预测。
玛卡莱斯特学院（Macalester College）数学系副教授 Andrew J. Beveridge，以及其学生 Jie Shan，用“网络科学 ”（network science）的数学模型来梳理剧中人物关系和剧情走向。网络科学以图论数学（Graph theory）为基础，将事物的关系网络模型化表达。目前已经有很多应用，比如美国国家安全局用它来研究恐怖主义关系网。
Beveridge 跟 Quartz 杂志说，说这是一个网络科学绝佳的实践机会，网络科学可以用来发现和解释模式和组合。他们的这项研究“Network of Thrones”，已经在美国数学协会的 Math Horizons 上发表了。
他们采用了原著系列的第三卷 A Storm of Swords 的剧情为背景，构建了一个社交网络系统，网络中每个点代表一个人物，而如果人物之间有关系的话就用线连接，同时线的比重代表了关系的强弱。总共有 107 个点和 353 条线。选择第三卷的原因是，主要人物已经出场并且确定了自己的社交圈，主线已经成型。
更具体的方式是，他们机械检索了整个第三卷，如果两个人物的名字出现的距离在 15 个单词以内，就会增加二者之间关系线的比重，之后对数据结果进行了人工清理。
最后呈现的结果可以清晰地看出 7 大子网络阵营，每个阵营都有一个关键的人物。小恶魔、罗伯、布兰、艾莉亚、雪诺、史坦尼斯、龙女。做出这样的阵营划分也是基于数学运算的，基本计算原理是，阵营内的关系大于阵营外的关系。
然后 Beveridge 和 Shan 采取了不同的计算模型对人物重要度进行排序。最简单的方法“ Degree ”是以每个点关联的线的数量来衡量，即每个人物拥有的绝对关系量。“Weighted Degree ”还要衡量每条线的比重，即考虑每个关系的质量。“Eigenvector ”，连接对象的重要度或者影响力会被考虑在内，这是一个相互反馈影响的计算模型，即认识一堆小人物也比不上认识一个大人物。
在此基础上，“PageRank ”的计算方法又进一步升级，每个点的影响力会被平均分配到它的所有关系上，这也是 Google 网页排序的计算模型。采用“网页排名”的方法后，龙女丹妮莉丝的排名得到大幅提升，消除了她关系相对隔离的影响。
“closeness centrality”的方法衡量的是一个点到达其他所有点的平均距离，这个值越小说明这个点所代表的人物的影响力更大。“betweenness”听起来有点隐晦，计算的是某一个点成为其他两个点连接的短距离的频率，这样可以看出哪些人物跨越不同阵营发挥了重要的连接功能。这是唯一一种使得雪诺排第一的计算方法。
而在其他几个方法中，排第一的都是提利昂，因此 Beveridge 和 Shan 认为他是这本书真正的主角。
考虑到提利昂在已经发布或者流出的故事中，有最多的 49 个 POV （视点人物写作手法，某个 POV 以某个人物的视角来展开故事），这样的结果并不意外。不过，这项研究的结果和 POV 的数量并不是对应的，比如艾莉亚比珊莎的 POV 多，但却排在珊莎之后，虽然珊莎排名极为靠前也有点令人意外。
等着马丁最后来揭晓吧。
题图和文内图来自 pop sugar、watchersonthewall、维基百科、MAA、slashfilm
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