你最喜欢那首歌？？？_平鲁吧_百度贴吧
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你最喜欢那首歌？？？收藏
我们每个人都有自己喜欢的歌，喜欢它的旋律，或是喜欢它的歌词。每首歌都有它的故事，就像我们一样，都有属于自己的故事。有时候我们听一些歌曲的时候，总会想起一些人，一些事，会让我们高兴，让我们痛苦。我最喜欢《过火》，你们呢
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你不知道的事
我喜欢的是潮湿的心
喜欢我是你的，起初只是朋友
秋天不回来
让泪化作相思雨，南合文斗的，记得上高一那会儿每天躺在宿舍单曲循环……
林俊杰的、爱在线
母亲 - 阎维文父亲 - 刘和刚最喜欢这两首
不得不爱吧，从六年级就开始听了
今晚八点半，《范伟打天下》，RMB派送，绝不忽悠！
《好久不见》喜欢歌词还有那种淡淡的忧伤！
寂寞沙洲冷
经典的很多都喜欢，比如初中听的《yesterday once more(昨日重现)》，感觉旋律很喜欢，也很喜欢张信哲的歌，反正喜欢的有很多……
因为有你让爱
我只在乎你
有何不可，你若成风，
我是80后、上面的一些歌唤起我的一些记忆、听着收音机、拿笔、歌词本、边听边记歌词、那会儿真美好！
对对，歌词本，差点忘了
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或不同场合，喜欢不同的歌曲~~
一个人在半夜，如果想营造一种寂寞孤寂的心情，适合以下歌曲：
1。Otherwise---歌手：Morcheeba
2。You should know--歌手：Babyface
eahte again--【斗鱼】-『电视原声带』 (插曲 小燕子之歌)
cause you loved me--歌手：Celine dion
5.不值得--歌手：梦飞船
6。气球--歌手：许佩哲
7。叶子—歌手：阿桑
8。下辈子如果我还记得你--歌手：马郁
9.祝我生日快乐—歌手：温岚
10。流浪狗—歌手：李泉＆范晓萱
很多好朋友在以前聚会，营造一种热闹欢快的气氛，适合以下歌曲：
1。Get the party started--歌手：Pink
2.le papillon--蝴蝶电影原声带（法文歌曲）
3.Dilemma--歌手：Nelly
4.Mileshake--歌手：Kelis
5。popular--歌手：darren hayes
6。黄豆--歌手：陈小春
7。谁是MVP--歌手：潘玮柏
8。咖喱辣椒--歌手：潘玮柏
9。谢谢侬--歌手：陈亦迅
10。沾沾自喜--歌手：林宝
1.MY LOVE让
我想起我爱的人.为了她 我什么都愿意
对生命的折叠和最新的诠释
最爱的母亲 伟大的母爱
4.ONLY LOVE
歌手我知道怎么读但不会写
6.多情人间
7.SAY FOREVER
9.美丽的神话
成龙/金喜善
10.天空的颜色
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林忆莲的《前尘》，赞一个先，够隽永啦。
林忆莲的《愿》、《听说爱情回来过》，我也很喜欢；
张雨生，推荐你听《口是心非》；刘小慧的《隔...
借口,十年,I believe
1.开心的马骝
2.男人哭吧不是罪
3.一起走过的日子
5.鸽子情缘
6.爱你一万年
8.再吻我吧
9.我恨我痴心
张杰《天下》 《明天过后》《天使的翅膀》至上励合《KISS》《棉花糖》王子《对不起》《你是我所有的回忆》炎亚纶《愿意不爱你》
下载通过EMULE就可以,搜索BEATLES,找那个最大的文件.
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通过以上链接可以看到专辑列表
个人观点:65年的RU...
答: 不会,如果一直这样话会让老公烦,你不提他的过去,他就会感觉你很大度,他也就不敢再反了
大家还关注　　我发现一个人不管遇见什么事，什么人，喜爱什么事都是跟他的性格相匹配的，就像我比较安静总是喜欢听很柔情的歌，应该说别的歌根本没兴趣，而如果喜欢嘻哈风的人无论穿衣还是走路都给人一种摇滚风，你赞同吗？世上没有绝对的事，如果你说你很大大咧咧但是又喜欢很温柔的歌曲，那么也许大大咧咧只是你的表象，在你内心有别人没有的细腻，或者你的内心很柔美，跟你的表象相反。　　每个人都可以先想一首自己喜欢的歌，然后跟自己的性格匹配一下。
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云雾青山最美流行歌曲大汇集（第八部）
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blogTitle:'【转载】最美流行歌曲大汇集（第八部） 你喜欢的歌曲都在这里',
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{list wl as x}{/list}专辑《Abbey Road》的封面或许是披头士乐队最著名的一张照片。这张照片是1969年在EMI工作室门口花了十分钟拍的，到明天（8月8号）刚好45年。图片来源：pogledaj.to
披头士乐队（Beatles）的骨灰级粉丝当然能够详细说出披头士在八年间音乐风格的变化。而现在，科学家开发了新的算法，借助数学方法和计算机技术来分析歌曲或者专辑之间的相似度，并且成功地对披头士和其他知名乐队的歌曲按照专辑的发行时间进行了排序。论文的作者里奥尔·沙米尔（Lior Shamir）接受采访时这么说道：“我相信，当计算机的计算能力越来越强大的时候，一些现在只能由人类完成的音乐或者艺术作品，在将来会更多地借助计算机的帮助。”
“With the Beatles”
“如果你不是披头士的粉丝，估计说不上来《Help!》其实比《Rubber Soul》录制的更早，但是我们的算法可以。”沙米尔在声明中说道，“我们的实验表明，人工智能能够分辨流行音乐风格的变化与进步。这是一种全新的方法，而它只用‘听’就可以了。”
米沙尔是一位计算机科学家，但他同时对计算机和人文学科的交叉研究而着迷。“我很喜欢将计算模型运用在人类的艺术创作里，比如视觉艺术方面。”他这么说道。米沙尔的算法能够让计算机将每首歌转换为类似二维频谱的视觉图片。这张图能够显示歌曲声波变化的频率、形状以及纹理。接着，该算法通过比较声音的“频谱”来对不同的歌曲进行分析与排序，最后利用统计学方法对两首歌曲进行相关性分析。
米沙尔向人们解释了他们是如何将音乐转换为二维图像的：“频谱仅仅是用来展示数据的一个方法。比如，横轴可以是一首歌曲的时间线，纵轴则是每一个音节的频率等等。所以我们可以用二维图像的方法来表示一首原始歌曲。对于专辑，我们则会综合专辑所有歌曲的特征。”然后，米沙尔向果壳网展示了算法最后生成的披头士歌曲和专辑的相关性树状图。图上歌曲以及之间的连线长短表示它们的相似度，距离越长，相似度越低，反之亦然。“如果是专辑的话，那么简单来讲我们会取所有歌曲的平均值。”他说道。接着，计算机会根据歌曲以及专辑之间的相关性，分析计算出它们在图片上的位置、距离树状图主干的距离以及节点的位置，最终输出出它们的排序图。
披头士歌曲与专辑的树状排序图。图片来源：研究论文
该算法分析出了《Please Please Me》出自披头士的第一张专辑《With the Beatles》，它也正确地指出了披头士不同时期的专辑顺序。它同时显示，披头士的这些早期的歌曲和晚期的歌曲，比如“Abbey Road”是截然不同的。虽然《Let it Be》是披头士发行的最后一首歌曲，但实际上这首歌比《Abbey Road》录制的更早。也就是说，尽管打乱了发行日期，米沙尔的算法可以根据歌曲的特征，从而正确地识别出歌曲创作的顺序。
“Let it be”
米沙尔的研究并未止步于披头士。他在分析了披头士的歌曲后，自然而然地将目光转向了其他知名乐队：“除了披头士，我们还分析了很多乐队，比如U2或者ABBA。对于这些乐队，我们的算法都成功地根据歌曲特征进行了正确的时间顺序排序。”其他被分析的乐队还包括惊惧之泪（Tears for Fears）、比吉斯（Bee Gees）和皇后乐队（Queen）。
U2乐队（左）以及ABBA乐队（右）歌曲与专辑的树状图。图片来源：研究论文
熟悉U2乐队的粉丝能注意到，算法也会认为U2在1983年发行的歌曲《War》与他们的其他歌曲在风格上是如此的不同。ABBA乐队在音乐风格上则基本保持了一致性，而他们在1981年发行的《The Vistor》的风格则非常的一枝独秀。米沙尔和他的同事们同样发现，惊惧之泪的两首跨越15年的歌曲在风格上有惊人的相似性：分别是乐队在1989年解散前录制的《Seeds of Love》和2004年重组时录制的第一首歌《Everybody loves a Happy ending》。算法同样正确地对皇后乐队的专辑《Hot space》之前与之后的歌曲进行了时间上的排序（《Hot space》被认为是皇后乐队风格转变的标志性专辑）：《Hot space》之后，他们的风格远离了之前的主干，转向了另外一边。
惊惧之泪（上）与皇后乐队（下）歌曲与专辑的树状图。图片来源：文章论文
而对于不同乐队之间的音乐风格比较，米沙尔表示：“每个乐队都有自己独特的声音和风格，所以他们彼此是不相同的。我们的实验结果表明，算法能够轻易地将他们区分开来。”他同时也打趣地表示：“分析中国风的音乐是个好主意，我们应该要尝试一下。”
“Everybody loves a Happy ending”
沙米尔希望，这个算法能够用来整理音乐资料库，并且帮助用户更好地浏览与搜索他们所喜爱的歌曲、艺术家与专辑。而在像Spotify、Pandora和各种网络电台的音乐流媒体服务里，该算法能够更准确地根据用户已经“赞”过的歌曲来建立用户的音乐偏好，从而推荐更符合用户口味的歌曲。这样，就不再需要根据以往的分类或者相似歌手来进行音乐搜索，也不需要用户一而再、再而三的对电台进行“调教”。
“信息革命能够让每个音乐家向公众推广他们的作品，但现在的问题是，我们如何更好地在庞大的数据流里发现我们喜爱的音乐。” 米沙尔说道， “我希望建立这样一个系统，它能更好地根据它‘听’到的歌曲来学习用户的音乐喜好，然后不断地寻找更多用户也会喜欢，但可能并不知道的音乐。我希望，这能成为一场‘革命’（披头士的歌曲《Revolution》，即革命）。”
via：果壳网
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