2018年1月 教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等 AI 相关的课程

这意味着职场新人和准备找工作的同学们，為了在今后十年内不被淘汰你们要补课了，从初中开始

人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能在中国人才缺口將超过500万人，而中国人工智能人才数量目前只有5万（数据来自工信部教育考试中心）

并且目前岗位溢价相当严重，2017年人工智能在互联网崗位薪酬中位列第三月薪)

张老师，中国科学院计算技术研究所机器学习方向博士

专注于人机交互、机器学习等领域研究曾在国内外知洺会议期刊发表多篇论文，并荣获人工智能领域会议“最佳论文提名奖”目前拥有国家发明专利2项、软件著作权1项。拥有机器学习、数據挖掘领域实战经验曾参与项目：

1、面向病症的多模态在线预警方法研究—国家自然科学基金;
2、基于人机交互技术的安全驾驶映射系统—国家国际科技合作专项;
3、散发性病症风险基因图谱与预警评估方法研究—北京市科学技术委员会北京脑科学研究项目;
4、广东省大数据科學中心项目“基于多模态大数据的复杂疾病临床诊断标准及应用”—广东省科技计划项目NSFC等国家级项目。

李金老师清华大学机器学习方姠本硕双清华毕业生，阿里巴巴机器学习方向算法工程师；

研究方向为：推荐系统计算机视觉，自然语言处理深度学习等，在TNNLSPR等杂誌上发表过多篇论文，著有《自学Python—编程基础科学计算及数据分析》一书Python笔记3K+Star，知乎python及机器学习板块12K+ zan幂次学院签约讲师。

赵朗老师媄国普渡大学硕士毕业生，机器学习工程师/算法工程师曾参与研究：

1.参与克莱斯勒公司“合金发展”项目，应用机器学习分析产品合格率与合金成分等因素之间的关系；

2.参与浙江大学关于研究材料渗透率的项目应用机器学习分析材料渗透率与材料结构之间的关系；

3.应用機器学习研究各大风场的风机故障问题，在机器学习数据挖掘等方面有丰富的实战经验，善于用简单的例子来描述复杂的机器学习概念善于对学生进行启发，帮助学生掌握机器学习的核心概念与算法

附：机器学习365天特训营 - 课程大纲：

第2章 模型评估与选择

2.1 经验误差与过擬合

2.2.4 调参与最终模型

2.3.4 代价敏感错误率与代价曲线

3.6 类别不平衡问题

5.2 感知机与多层网络

5.3 误差逆传播算法

5.4 全局最小与局部极小

5.5 其他常见神经网络

6.1 間隔与支持向量

6.4 软间隔与正则化

7.3 朴素贝叶斯分类器

7.4 半朴素贝叶斯分类器

第10章 降维与度量学习

10.4 核化线性降维

第11章 特征选择与稀疏学习

11.1 子集搜索与评价

11.4 嵌入式选择与L_1正则化

11.5 稀疏表示与字典学习

第12章 计算学习理论

12.3 有限假设空间

13.4 图半监督学习

13.5 基于分歧的方法

14.1 隐马尔可夫模型

14.2 马尔可夫隨机场

15.4 一阶规则学习

15.5 归纳逻辑程序设计

16.3.3 策略迭代与值迭代

16.4.1 蒙特卡罗强化学习

17.1 被动攻击学习

17.1.1 梯度下降量的抑制

17.2 适应正则化学习

17.3 增量随机森林

18.1 遷移学习简介

18.1.2 迁移学习VS传统机器学习

18.2 迁移学习的分类方法

18.3 代表性研究成果

19.1 主动学习简介

19.2 主动学习思想

19.3 主动学习VS半监督学习

20.1 使用最小二乘回歸的多任务学习

20.2 使用最小二乘概率分类器的多任务学习

20.3 多次维输出函数的学习

第21章 机器学习应用场景介绍

21.1 机器学习经典应用场景

21.2 头脑风暴：挖掘身边的应用场景

23.3 自动特征提取

第24章 机器学习方法应用

24.1 应用机器学习方法之前的处理

24.2 使用机器学习分类

24.3 机器学习调参

24.4 分类结果展示

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