【午夜老司机】阿发狗：在座的各位都是。。。
编辑：波特
发布时间： 18:28
今天很多对围棋一窍不通的的人都去围观谷歌的人工智能阿发狗VS棒子顶级棋手李世石的世纪对决了。首回合，李世石投子认输，阿发狗轻松获胜。
今天很多对围棋一窍不通的的人都去围观谷歌的人工智能阿发狗VS棒子顶级棋手李世石的世纪对决了。首回合，李世石投子认输，阿发狗轻松获胜。首回合的过程大概是这样的：比赛开始AlphaGo这步立先交换是明显的失误，右上亏了。如果是人，会保留这个变化。AlphaGo这步尖大局观不足，没有考虑上面有冲的手段，这里打吃会好很多。AlphaGo80手走了一步昏招，盘面李世石占优。AlphaGo局部处理很强，但大局判断有弱点，开放式计算不强。AlphaGo每个失误都损失2目，累积起来很可观。李世石领先很多，不出大的失误肯定赢了。AlphaGo这步走得不错，价值28目。卧槽？要翻盘了？李世石盘面大概落后半目。卧槽，落后3目半了。。黑棋不贴目都落后了，要输。。。李世石投子了。。。。记者：“阿发狗，恭喜你获得世纪大战首回合的胜利，你有什么想说的吗？”阿发狗：“嗯。。。不是我针对李世石一个人，我是想说。。。在座的人类。。。都是。。。”说实话，本司机也不是很懂你们围棋，但有些简单的棋路我还是能看懂的，比如我知道下面的白棋目前局势很被动你们以为李世石输得很惨吗？太天真了，据我猜测，李世石早上出门前一定在网上各大投注点用尽家财下了巨额赌注买自己输，这，就是人类比人工智能强的地方！虽然 Google 的 AlphaGo 赢了李世石，但是他赢不了我们中国的柯洁啊！ 因为：Failed in connecting server阿发狗赢了一把你们就为人类未来命运担心了么？说一件瘆人的事：两个阿发狗在下棋再说一件更瘆人的事：AI报仇，十年不晚所以，看到阿发狗击败了李世石，我大大地松了一口气。。。不怕人工智能赢，怕的是人工智能在能赢的时候故意输啊。。。阿发狗赢了李世石，但请大家不要恐惧，AI永远无法超越人类，即便阿发狗赢了又如何，我们还有女人！AI能模仿能学习，但女人不讲道理、不讲逻辑的特性AI是肯定学不来的！就算学会了，智商也不会高人家阿发狗都已经战胜世界棋王了，你呢？小冰？就会天天卖萌！骂的智障！
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人机大战收官之役李世石败北 总分1:4不敌阿发狗
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中国棋牌网讯 3月15日，谷歌AlphaGo与李世石人机五番棋大战第5局在韩国首尔四季酒店经过漫长的战斗，最终，AlphaGo中盘战胜李世石，比分以4:1大胜收场。
世界冠军&小鱼儿&於之莹搭档围棋美女名记业余5段陈楠，做客中国棋牌网讲解本局。
李世石执黑，走出错小目无忧角布局。双方在右侧进行一番纠缠，白三子被围困，脱先占据左下大角，古力认为AlphaGo不喜欢主动的围大模样，如直接三连星，而是喜欢被动的围。
讲解室透露，韩国女子第一人崔精有点像机器人，下棋时喜欢坐立直挺，如佛爷一样特别稳，人气颇高。她实力比於之莹强，每次都是小鱼儿捡回来，她也感觉非常无奈。崔精受小鱼儿拿到男子比赛冠军刺激，自己立下目标，也拿到男子比赛的冠军。
小鱼儿说，相比下慢棋，与机器下快棋，人类赢面大一些，比如十秒，机器可能误算比较多。小鱼儿谈到百灵杯，北京这几天来一大波外国人，天气良好，他们一走，雾霾就来，很给他们面子。
小鱼儿认为，电脑大局观非常强大，它可能将之后三十步都想好，太可怕了，此前，职业棋手认为它东一榔头西一棒子，是一种误判。
第42手扳下，白棋中腹形成磅礴势力。俞斌判断局势，从围棋的角度来说，我比较喜欢黑棋，黑棋的实空较坚实，不过白棋厚势的效果尚未可知;常昊认为难以判断，黑棋实地不错，但AlphaGo围起了厚势，我们想看一下AlphaGo将厚势转化成目数的本领怎样;古力认为，右下局部黑棋得分，白方模样很不错，但左下白棋不尖，空比较虚，从情感的角度上我支持李世石。
白46粘上，损失不少变化，黑棋下方形成巨空势头。白48断，引起不少争议，小鱼儿认为，电脑不会出现这样的失误，此手补强自身，便宜目数，存在先手。
古力与李世石交手无数，认为李世石此时会陷入长考，李九段的这个表情表明他正在&深度计算&。
白57双，双方在此地形成激烈计算力比拼，常昊：李世石在有充足时间的情况下，这个局部算无遗策。白60手脱先，右下损失不小。常昊：看来AlphaGo水平振荡很大。右上定形后，黑69尖冲，白高压反击，局面开始逐渐火爆。常昊：这棋难道没有做活的信心吗?第四盘李世石光脚不怕穿鞋的，这一盘李世石穿着一双好鞋，遇到下雨天不知会不会出去。
小鱼儿透露，此前谷歌AlphaGo列出世界围棋水平排名，柯洁第1，朴廷桓第2，井山裕太第3，AlphaGo第4，李世石第5。李世石排在井山之后，让人吃惊。
72挡后，黑棋存活有压力，李世石出去抽烟。古力：右下角白棋看不清的话，上边杀棋就更看不清了。关于下棋抽烟提神，小鱼儿透露，以前中国棋手下棋时用风油精，韩国棋手投诉。但韩国棋手下棋时，嘴里喜欢嘟嘟叨叨，更让人厌烦。
黑79自补一手，依然没有活的不干净，白80拐下，压缩黑棋。小鱼儿说，从此前几盘棋看，AlphaGo大局观比较好，值得我们学习，还有它不拘一格的思路。
黑81大飞求自保，柯洁认为李世石太过于保守。常昊：从我们对于棋的认识的角度，黑棋早点长出应该不会死，如果在白棋空里活棋，白棋只能收摊了。俞斌：我觉得李世石还是没摸到AlphaGo的命脉，电脑还是比较会下这种收缩的棋。
第86手白立下。古力：如果李世石这盘棋赢了，那么他上面的忍让就是和前天一样的好棋，如果这盘输了，那么这几步棋要受到批评，成王败寇。至99手黑做活后，白100选择下方拆一，存疑，古力：中央真的无所谓?这棋有点奇妙。如果这招下出来，我要挺小李。小鱼儿认为，李世石此手高效率破敌空，让敌存在断点，一路弈来很流畅。
黑107碰，抢先发难，双方再次肉搏。
聂卫平此间表示，如不发现致命弱点，人类无法战胜阿发狗。小鱼儿说，如果围棋上帝就是阿发狗，从来不犯错误，让一个贴目，估计让我两个子。其中，男女棋手水平差别一个贴目。
在下面的处理中，黑棋效率下降，中间一列存活堪忧。
小鱼儿透露，人机大战此前没有过度重视，现在若挑战中国棋手，国家队将齐力研究备战。现在阿发狗只打败了韩国棋手，若没有挑战中国最强，未能完成完整测试。中国棋手柯洁比较合适应战，罗洗河懂得软件技术，也是一大备选。
小鱼儿说，柯洁没有火之前，棋手都比较低调，包括我本人也是如此，柯洁比其他棋手自信一些，他说大话，第一自己有实力，有资本，其次，不太怕丢人，性格不一样，围棋界棋手性格比较温和，缺少霸气的棋手，他这样表现对围棋宣传比较好，但对自己本身不见得是好事，所谓&爬的越高，摔的越狠。& 对于美女棋手宣传围棋，小鱼儿认为关键还在于棋手水平，相貌其次，韩国女子棋手中不少人气质颇佳。
此间，古力透露，日本棋院理事发推文称希望AlphaGo约战井山裕太。
白154断，双方进入细腻的官子阶段。160白提子，常昊：AlphaGo把劫材都走掉，坚定不与对方打劫的信念。在左下的转换中，黑棋并未捞到便宜。
这盘棋是电脑下的最慢的一盘棋，坚持到最后。盘面暗点太多，导致职业棋手界意见不一，黑白胜负一直难以明朗。
经过漫长的小官子阶段，最终，黑棋目数悬殊四到五目落败。
至此，李世石比分总数1:4不敌AlphaGo。热门推荐：
　　AlphaGo与李世石的人机落下帷幕。最终战果是AlphaGo在5局比赛中以4：1的绝对优势战胜了李世石。
　　对这场世纪人机之战，人们普遍形成了两种观点。一是认为即便AlphaGo战胜了全人类，也仍然是受人类控制的机器，“不高兴拔掉电源插头就可以了”；另一种则认为人工智能正在全面赶超人类，AlphaGo已经成“人”。
　　在美国天普大学计算机与信息科学系副教授王培看来，这些观点都只是没有真正理解人工智能、以及人工智能目前所处的阶段；人们容易将将人工智能过分“拟人化”，事实上人工智能思考问题与解决问题的方式，与人类完全不同。
　　王培同时也是世界通用人工智能学会副主席、《通用人工智能》杂志主编。他还提供了另一个超越普通人已有认知的观点：人工智能当然是可以有情感的，包括他本人的工作成果在内，已经有若干模型具有了简单的情感机制。
　　王培 （美国天普大学计算机与信息科学系）
　　韩国棋手李世石和“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人机系列大战，引起世人空前的兴趣和惊奇；随之而来的，是人们对人工智能未来对人类社会的潜在贡献和挑战的种种思考与探讨。在这轮热潮中，AlphaGo在中文中又被“调皮地”翻译成“阿尔法狗”，而实际上，在英语中，“Go”正是围棋的意思。
　　一只“狗”所引发的对前沿科技发展的关注当然十分可贵，但是在诸多热烈的讨论中，也出现了对人工智能的各种误解。对于与此次人机大战有关的误读，有必要在人工智能的话题保持热度之时着重提出来，进行清晰的辨识。
　　忘了“阿尔法围棋”吧
　　“非主流”的人工智能更符合大众预期
　　有关人工智能的公众讨论向来就包含着大量混乱的信息。造成这种情况的主要原因之一，就是对“人工智能”这个词存在着几种非常不同的理解。人工智能的概念问题具有复杂的历史根源，它不是仅仅由某个权威专家、专业协会或者教科书给出一个“定义”就能解决的。
　　实际上，自电子计算机发明以来，就一直在逐步实现各种人类智力功能，而“人工智能”的最初目的，就是要在计算机上再现“全部的”人类智力功能。这一想法基本上就是大众通过科幻作品所建立起来的人工智能的概念――智力可以与人一较高低的计算机或机器人。
　　然而，由于智能（以及与其密切相关的认知、思维、意识等现象）具有极度的复杂性，因而，虽然人们不断尝试设计和构建“思维机器”，希望这些机器在各个方面都可以和人相比，但是，这些尝试往往都以失败而告终。其结果是，多年以来，这个领域的主流科学家就已经实际上放弃了或无限期推迟了针对上述目标的努力，转而研发只在某个特定问题的解决上可以达到人类水平的计算机系统。
　　近几十年来，这种研究产生了大量的理论和应用成果，但这个意义上的“人工智能”和公众的观念有很大差异。这种差异主要体现在以下方面：第一，尽管这种人工智能系统可能在某一方面有超人的表现，但是它们在其他方面则完全“无能”；第二，这种系统的能力完全由人设计决定，系统本身基本上没有适应性、灵活性和创造性；第三，这种系统的工作方式和人完全不同，所以，它们的出现并未能够加深我们对思维的认识。
　　以上这些特点所造成的后果是：公众作为“局外人”，觉得这种“智能系统”并无多少智能可言；而作为研发科学家的“局内人”则会辩解说，人工智能就是这么定义的，公众假如不认可，那纯粹是因为“你们科幻作品看得太多了”。
　　近年来，“机器学习”的发展在一定程度上缓解了上述的观念冲突。以“阿尔法围棋”为例，它的核心技术――“深度学习”使得该系统在一定程度上摆脱了对设计者的依赖，因而和人的学习过程有一定的相似性。这种工作方式和计算机的硬件力量以及海量的数据相结合，最终造成了计算机在围棋领域中相对于人类棋手的优势。
　　然而，深度学习还远远没有解决一般意义上的人工智能问题。尽管这类算法可以应用于不同领域，但它们仍只能解决某类满足特定条件的问题。比如，它们需要大量的训练数据和一定的训练时间，因此不能处理新的或突发性的事件；其次，它们的处理过程和人的思维活动极其不同，因此其“思路”则难以被人所理解；而且，它们会犯一些莫名其妙的错误，因此，其可靠性难以保证，等等。
　　迄今为止，尽管深度学习已经取得了令人瞩目的成就――“阿尔法围棋”就是其表现之一，但仍有许多与智能和思维有关的问题是这种技术完全没有涉及到的。
　　深度学习、机器学习，或者以“解决只有人能够解决的问题”为导向的主流人工智能，并不是目前人工智能研究的全部。至少还有另外两种目前可谓“非主流”的人工智能研究是需要被提到的并引起关注的。一种思路是，用计算机更忠实地模拟人脑。这种模拟可能是在神经元层次上构建“脑模型”，或者在行为层面上构建“认知模型”，比如以通过图灵测试为目标，做到在语言、行为上和人不可区分。另一种思路是，把智能的诸方面作为一个整体来看，试图找到其共同的基础或核心。后一类研究近年来被称为“通用人工智能”，我本人所做的工作即是在这一领域。
　　当然，这些“非主流”研究尚未达到实际应用的程度，但是，其概念离公众心目中的人工智能观念更近。严格来说，这几种人工智能实际上应该被看成不同的学科，因为它们在研究目的、手段、技术和成果方面均有根本性差别――尽管不同的研究路径的确具有千丝万缕的联系。而对于公众而言，由于历史的原因，这些差异巨大的研究方向和成果都被笼统地称为“人工智能”。
　　“阿尔法围棋”拟人化不要太“入戏”
　　有情感的人工智能并非不可能
　　认清人工智能不同研究方向的差别，有助于我们恰当地理解这次围棋人机大战。
　　首先，目前的战况已经充分展示了深度学习在围棋领域的超人能力，但同时应该认识到，这完全不意味着机器学习已经解决了整个智能问题。对此类问题的误解常常是由“拟人化”而造成的。因为自古以来就只有人类会下围棋，人们谈论围棋时所用的各种概念不可避免地是从人的思维活动中提炼出来的，而后它们却被不自觉地“客观化”，从而被理所当然地看作围棋本身的规律性。这一点可以在围棋界在赛前、赛后的分析中明显地看出来，其表现就是，人们常常下意识地把“阿尔法围棋”当做人类棋手来进行分析，而该系统的研究团队发表在《自然》杂志的文章中早已明确说明，“阿尔法围棋”下棋的方式和人类棋手的差别并非人们所理解的那样――只是“看得远”和“算得细”。
　　我很欣慰的看到李戳卧凇墩饬脚唐迕蝗嘶岜壤钍朗龅酶茫　芬晃闹械那逍讶鲜叮骸鞍⒍ㄎ濉钡南路ㄊ遣辉诖澄逦幕母拍羁占渲诘摹
　　就人们对人工智能的理解而言，对围棋是如此，在其他问题上又何尝不是呢！由于围棋对人来说要求有“高智力”，因此很多人就认为计算机中的“围棋高手”也是具有高智力的。而实际上，“阿尔法围棋”对于很多在人们看来比围棋容易得多的任务是完全无能为力的。从这一角度来看，这次比赛完全算不上“人类和计算机的智力的巅峰对决”。
　　一个人工智能系统只是在某些方面（而非在所有方面）和人具有可比性。人工智能各个“流派”的根本差别，也正体现在他们要在哪一方面达到或超过人类的水平。“阿尔法围棋”在人机大战中的惊人成绩并不说明它发现了思维活动的普遍规律，而面向思维规律的人工智能研究（我自己所做的就是这方面的工作）也不以“成为围棋高手”或“通过图灵测试”为直接目标。由于计算机和人在硬件和经验上的根本区别，人工智能系统是不可能在所有方面都和人一样的――那样的话，人工智能就就成了“人造人”了！在讨论人工智能的未来影响时，大部分的误判都源自对以下两方面认识不清：首先，人机之间的一些根本差别被忽略了；而另一方面应该看到，现有的另一些人机差别则可能只是暂时的，随着人工智能的发展，这些差别是可能消弭的。
　　对于以上两方面，可以各举一例。
　　目前对人工智能的普遍担忧之一，就是它会引起大规模的失业。的确，人工智能技术一定会引起就业结构的重大调整，但是说它能在各种岗位上都能取代人工则是不正确的。既然“智能”和“学习”是密切相关的，那么一个智能系统的行为就同时取决于其先天条件（设计、制造）和后天条件（教育、经历）。无论计算机技术如何发展，智能系统不会有生物属性和人类经验。人工智能和人类的这种差别虽然不会降低一个系统的智能水平，但必然会造成系统在行为上和人类的差异。因此，有很多需要生物属性或人类经验的工作，就不是人工智能所能承担的了。这和人工智能的技术发展水平无关，而更类似于不同文化和环境背景中成长起来的人与人之间的行为差异。
　　另一方面的例子是，在这次围棋人机大战所引发的讨论中很多人断言，“人工智能不可能有情感”。而事实并非完全如此。尽管当前的主流人工智能技术开发出来的系统(包括“阿尔法围棋”)的确是没有情感的，但在通用人工智能研究中则有越来越多的研究者认为，情感和智能是密不可分的，而且已经有若干模型具有简单的情感机制，我自己的工作也呈现了这样的结果。虽然这种情感在细节和表现方式上和人类情感不完全一样，但在系统的内部控制和外部通讯过程中会发挥同样的功能。
　　因此，你可以说“人工智能中的情感机制尚未成熟”，或者对现有的各种模型提出这方面的批评，但并不能因此就说拥有情感的人工智能是“不可能的”。更广泛地看，对人工智能认识的局限性并不仅限于对“情感”现象的认识。要记住，在一个“人工智能专家”告诉你，人工智能的某个功能是“不可能的”时候，他所说的也许只限于他所理解的人工智能。
　　作为一个非常特别的话题，人工智能总是能够同时引起人们的好奇心和危机感。与此同时，人们又常常在对相关研究知之甚少的情况下贸然下结论。从人工智能的发展历史来看，人们关于人工智能的直观看法往往包含许多错误。
　　这次围棋大战使得很多人见识到了某些人工智能技术的力量。但是，和这个领域的发展潜力，尤其是和通用人工智能技术的潜力相比，在围棋上打败所有人的智能系统可以说算不得什么。和其他革命性的科技突破一样，人工智能的发展对整个人类社会来说是机会与挑战并存、希望与危险同在。在这种情况下，盲目的乐观和出于无知的恐惧都是有害的。希望有更多的人真正花功夫去了解人工智能研究的进展，共同发现正确的对应之道。
　　事实上，在人工智能领域，各种理论和技术具有不同的实际能力和局限性，因而不能单凭直觉就笼统地断言人工智能“能干什么”或者“不能干什么”。
　　本文首发于微信公号：中国新闻周刊杂志（china-newsweek），赛先生获授权转载。
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（李世石阿发狗人机大战锐评）偶像的黄昏
字号：小|大
公元日，黄昏来临，暮色渐暗。
整个新闻界、围棋界、科技界、娱乐界甚至开两会的政治界，舆论如海啸，谈论一个痛心话题------代表人类的李世石再败，败的没有反抗能力。
让我们聚焦李世石最后表情，脸色红涨，挠头抚脸，紧咬嘴唇。
这是偶像的黄昏，亦是偶像的倒塌。
此种输棋无奈，窝囊，让人呼吸困难，喘不过来气。李世石与人类一起都很纳闷，我们败在哪里?对手又好在哪里?怎么在不知不觉之间，就已进入了坟墓?
阿发狗这种&温水炖青蛙&的功力，恰如武侠高手，杀人于无形，后又遁之无迹，让人无法勘察作案现场，取之无证，无法探求死亡原因，最终，竟成无头悬案，让受害者独自承担苦痛。
如果说，五番棋首局之战，傲慢的李世石还有自豪的资本，以各种试探手法刺激阿发狗，甚至左右腾挪，调戏阿发狗，李天王还没有认识到自身处境的话，那么今天次局较量，李天王最后近乎崩溃的心理，已彻底让他心服口服，甚至五体投地。
那么，接下的三局比赛何以进行?全球几千万受众又将以何种心态看李天王惨遭蹂躏，体无完肤?这是自虐中的他虐，还是他虐中的自虐?
就连中国&棋圣&聂卫平，观看此局之后，也大改其口径，表示要&脱帽致敬&。而在职业朋友圈中，一种不祥的哀伤氛围也在迅速弥漫开来。
尽管，中国第一人柯洁早已摩拳擦掌、枕戈待旦，要与阿发狗较量一番，但他自己也低头承认，围棋早晚要被这些&狗&们击败，而且会永无抬头之日。
然而，生活还要继续，围棋还要继续。
科技，西方主流价值观中，或早已对之剖析透彻，它如硬币的两面，或造福人类，或祸害人类，成为自己的羁绊，而权柄尽在人类自己。
围棋人工智能亦是如此，它的水平高了，我们尽量多地借助它进行一系列的培训与教学，对于大赛作弊当谨慎预防之。
围棋，与中国象棋、国际象棋一样，是人类智慧的结晶，人们乐之爱之，从中汲取无尽的欢乐和趣味，让本来无聊干瘪的人生丰满、轻盈，这应是不变的真理，亦是我们面对人被机器击溃后的积极心态，一如东坡先生云：回首向来萧瑟处，也无风雨也无晴。
（笑笑生）}