彼得穿那件紫色衬衫很精神。英文翻译_百度知道
彼得穿那件紫色衬衫很精神。英文翻译
] the purple shirt.
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你好填 looks great in~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~祝你学习进步，更上一层楼！不明白请及时追问，满意敬请采纳，O(∩_∩)O谢谢~~
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looks great / good
in== The purple shirt looks great / good ON Peter.
looks dashing in/ looks cool in/ looks smart in
peter looks vitality wearing the purple shirt.
looks sharp in
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出门在外也不愁女生，大二，目前8个双肩包。&b&耐操高亮&/b&&br&&b&请各位小伙伴们不要问我要链接要地址辣。射射&么么哒。&br&&/b&&br&1 &b&Jansports 超级叛逆&/b&&br&&a href=&/shop/en/jansport-us& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/shop/en/ja&/span&&span class=&invisible&&nsport-us&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&国内专柜300左右，网上正品200左右。&br&目前有两只。其中一只，从初三开始至今六年左右，建议颜色不要选鲜艳的，枚红色经过多次水洗有些许褪色机迹象。轻巧，不渗水，&b&前袋&/b&实用，&b&大容量&/b&，什么都可以扔进去，但是无法合理规划内部。&br&&br&2&b& Eastpak&/b&&br&&a href=&.tw/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&.tw/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&天猫旗舰店 &a href=&/?ali_refid=a3_6::N:EASTPAK:68d65ce3a72c&ali_trackid=1_68d65ce3a72c&spm=a230r.1.6.7.51Wtkk& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&首页-eastpak旗舰店&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&材质轻，不渗水，前袋没有分区，大容量，同样什么都能扔进去，&b&材质表面手感粗燥、厚且硬&/b&，尤其肩带厚且硬，&b&轮廓也硬朗&/b&，拉链很顺手，轻微沾毛，觉得适合男生。【我除了正品，还买了只40的高仿～】&br&&br&3&b&Kipling 基本款&/b&&br&&a href=&.cn/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&KIPLING CHINA,Kipling（凯浦林）中国&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&国内专柜普遍千元以上，代购价格800左右。&br&材质轻，不渗水，&b&内外部结构丰富。关键是拉链顺滑！&/b&使用手感一百分。还有长臂猴子！连老师监考的时候都忍不住靠近我它，然后把它的手指插进嘴里。（作弊时慎用）&br&&br&4 LeSportsac&br&&a href=&/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&LeSportsac&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&国内专柜普遍千元以上，代购价格800左右。&br&双肩包款式主要有五六款。目前有的是Voyager。材质轻，不渗水，&b&内外部结构丰富&/b&。&b&拉链也很顺滑！&/b&相比Kipling胜在花色繁多，简直赏心悦目，而且白净秀气的男生背也很萌。但是...一年之后就被我磨坏了，于是又买了一个。&br&&br&5 Urban Outfitters 尼龙双肩包&br&代购或者海淘，价格看款式，我买的一款特价130。&br&主要是款式年轻，颜色丰富，偶尔少女心简直赞。尼龙材质很轻巧，但并不耐磨，可能是我的书比较多，一个月后起毛边，&b&五金件的质量&/b&（吸扣）好的没话说。&br&&br&6 Teenie Weenie 背包&br&国内专柜700+-800+&br&质量奇差。&br&人傻钱多速来。同等价位的好包多了去。&br&&br&7 MCM&br&&a href=&/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&MCM Official Site&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&正品在棒子国3000左右。&br&长辈送了一个，背过几天后觉得自己像个脑残，审美无力。质量不错（不过被卖给棒子国之后，据说质量没以前那么好了。）但是这个价格质量不好根本说不过去，同时重，不符合鄙人诉求，果断转手卖（对不起那位长辈QAQ）&br&&br&——————————————————————&br&&br&推翻以前的论调。现在我觉得MCM还是耐看的。当然太多铆钉我还是密恐+被害妄想。但是2015全款中不乏一些让我觉得不错的款式啊...&br&——————————————————————&br&&br&8 吉田耀司&br&&a href=&/shop/view_shop.htm?spm=a230r.1.14.5.5PH4HV&user_number_id=& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&首页the new time-木村井泓潮汇专卖店&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&tel:100-1000& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&100-1000&i class=&icon-external&&&/i&&/a&啥价位都有。&br&这真的是我不懂事的时候买的包，五金件0分，（仿）皮质部分质量奇差，差的我再也不想追忆往事了。&br&据说他们都是仿VISVIM的。&br&&br&9 UNIQLO 双肩包&br&200左右（？有些忘记了）特价时七折入。&br&优衣库也出过双肩包，不过现在好像没了（？）。无功无过，可以用蛮久，但是没什么亮点。&br&&br&10 MUJI 双肩包&br&&a href=&.cn/cn/store/list/basic/fashion/bag/ryucksack& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&背包 - 服装&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&278&br&白色太文艺清新，虽然不耐脏，但是感觉很耐操（我还没用多久），因为摸起来很有质感。&br&&br&11 monopoly双肩包&br&250—300。&br&这个韩国品牌好像是近年兴起的年轻品牌，travel系列的收纳包好像口碑不错的样子。双肩包分成尼龙的和皮革的，皮革的外貌很韩版。&br&我买的是尼龙双肩包，因为&b&分区真的非常多&/b&，太适合出门玩耍了，同时&b&容量也很大&/b&，目前看起来是一个实用且好看。&br&&br&——————————我已穷困潦倒我暂时下不去手的分界线——————————&br&&br&12 Mandarina Duck 意大利鸳鸯&br&&a href=&/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&旅行箱，背包，挎包，钱包，跨商务、旅行、休闲。&br&自从在专柜看到STEREO和MD 20两个系列的双肩包之后，心心念念。&br&大致价格&a href=&tel:700%E2%80%941500& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&700—1500&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&前者顾名思义，是为喜欢音乐的而设计；后者材质尼龙和塑料，二or三种尺寸，目测放不下笔记本，有一款迷你型的。&br&这两个系列都是休闲类的。颜色选择多。&br&特别值得一提的是MD 20 系列中背包的&b&塑料提手&/b&，手感特别好。&br&哎，谷歌了一下发现，在最近大热的韩剧出现过哦=。=&br&&br&13 HYPE 英国&br&&a href=&http://store.justhype.co.uk/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&store.justhype.co.uk/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&街头潮牌。&br&海淘大概300上下。代购也差不多350。星空系列接近要烂大街辣！&br&款型和jansport差不多，但更正，胜在花色繁多。很貌美嘻嘻嘻。&br&不知道是否耐操，有小盆浴用过来说说嘛？&br&&br&14 ntmy 国内某设计师品牌&br&200-300之间 自己TB一下&br&目测是有棉质和灯芯绒两种材质的双肩包。&br&版型很简单，有点偏圆偏软。&br&看尺寸是可以放下14寸笔记本的。超级贴心的是它&b&里面设置了一个侧袋&/b&可以放伞啊杯啊之类圆柱体的东西！（突然想到因为包内水杯侧漏..touch洗了两次澡后阵亡...不禁为设计感动了一下.&br&缺点是真的很软啊...东西放得少就扁下去了！一点都不软萌了！而且...洗了会褪色...（本来不想洗 但有一天一网友问我怎么洗包 我就洗了一下结果就....醉&br&&br&&p&15 Kanken 瑞典&/p&&p&不是官网的但很有保障的地址：&a href=&/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&I Love My Kanken&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&国际免邮，非欧洲地区免部分税 （常年优惠&br&材质很舒服，轻便防水，样式讨巧可爱，萌点颇多。五金褒贬不一全看人品。只是已经有点烂大街了（反正我是看过很多了... &br&&/p&&br&&br&&br&&p&16 Herschel &br&类似与图片中的前两种包不要太适合电脑包嗷！不能有更好的内胆了TAT啊//五金感觉不那么好呢... &br&&/p&&br&&br&17 Cath Kidston 英国 &br&至少500起》 &br&TB上假货肆意...基本非代购全假 &br&近年来终于在国内开了专柜。可专柜价啥的... &br&海淘的话...50胖子免国内邮费（具体我不造... &br&一个很年轻的品牌，无穷无尽的碎花田园风... &br&想买这个品牌的对质量要求应该也不会高到哪里去（外协统治世界.. &br&（我有一个TRAVEL BAG 是很实用的大包 &br&材质大多是PVC..有种塑料的感觉，能防水。清洗很方便 &br&五金有卡顿感（希望是我的个例.. &br&内袋设计没什么值得说的..反正外貌美就对了（看久了会腻 &br&&br&18 SPAO 韩国快时尚（和H&M,ZARA差不多 &p&白菜价...官网上9900韩币（折合RMB60元 &br&款式都一样 如下图 &br&质量不造 但据说耐操 看材质应该也没硬伤吧？ &br&五金件不知道 &br&专卖店就两家 买过一次衣服 觉得钱包看起来不错哎... &br&&/p&——————2015的第一条分割线完全是懒癌不想更新啊————————&br&19 OUTDOOR&br&&br&20 Samantha&br&&br&&br&&br&——————嘻嘻嘻我不知道这是什么分割线————————&br&&br&一个好的双肩包，我认为要&b&舒服&/b&。&br&①看着舒服，至少我要觉得这包好看。&br&②摸着舒服，材质手感首先要让我爽。&br&③背着舒服，这看肩带以及包的自重。&br&④用着舒服，五金件质量特别是拉链。&br&⑤装着舒服，容量满足所需或大或小。&br&⑥玩着舒服，不需要伺候大大咧咧玩。&br&⑦买的舒服，价格价格价格价格价格。&br&&br&第一次回答这么长！&br&&br&&br&&br&【】更新的一些没什么用的消息&br&唔...各种购买渠道什么的...其实也不限于包啊&br&1、贵贵但也打折的国内专柜&br&2、真假需细细辨的马云爸爸&br&3、各种亚马逊，中日美德比较常用吧？&br&4、各品牌的国内外官网/百货官网&br&5、代购&br&&br&无责任提一句&br&&br&中免商场：帮朋友买了kanken c，拼单折扣+活动满减后大概500不到。相比美亚上折扣款400不到的价格贵，但比较方便。
女生，大二，目前8个双肩包。耐操高亮请各位小伙伴们不要问我要链接要地址辣。射射&么么哒。1 Jansports 超级叛逆国内专柜300左右，网上正品200左右。目前有两只。其中一只，从初三开始至今六年左右，建议颜色不要选鲜艳的，枚红色经过…
这次我打一个擦边球，主要说说很多已经被忽视，甚至不再被提起的港产片，细数那个年代里的本该被记住的经典：&br&&br&（特别鸣谢跟我讨论了一整顿饭的&a href=&/people/7ad41ca2c590cf23d1bbff6de78e486d& data-hash=&7ad41ca2c590cf23d1bbff6de78e486d& class=&member_mention& data-tip=&p$b$7ad41ca2c590cf23d1bbff6de78e486d&&@ALEX&/a&&br&&br&&b&倚天屠龙记之魔教教主&/b&&br&&br&豆瓣评分：7.1&br&&br&看看这部电影的演员名单，你会很震惊为何这部电影会被人遗忘。李连杰、邱淑贞、张敏、洪金宝、黎姿、吴镇宇，这是一部演员出彩、选角完美的电影。可惜，这部电影比较无头无尾，也没有完整拍完，不然我完全可以说，是最出色的倚天屠龙记作品。&br&&br&&img src=&/9f70a241bf4d_b.jpg& data-rawwidth=&461& data-rawheight=&408& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&461& data-original=&/9f70a241bf4d_r.jpg&&&br&&br&&b&水浒传之英雄本色&/b&&br&&br&豆瓣评分：6.9&br&&br&这部片子属于很多人应该曾经在电影频道看过的类型，徐锦江演的鲁智深简直是入木三分，而梁家辉的林冲也是正气凛然。当然，印象最深刻的还是大反派林威被林冲一枪钉在柱子上，居然整理一下发冠才死。片中这段”死不免冠“的情节，我记了足足十年。&br&&br&&img src=&/7e3bc982f4efb5879a8ece_b.jpg& data-rawwidth=&425& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&425& data-original=&/7e3bc982f4efb5879a8ece_r.jpg&&&br&&b&笑傲江湖（许冠杰版）&/b&&br&&br&豆瓣评分：7.8&br&&br&香港有三代歌神，大家都熟知张学友和陈奕迅，但许冠杰似乎被人们遗忘了。事实上，许冠杰饰演的令狐冲才真正算的上得了原著中的神韵，《沧海一声笑》也是黄霑为了这部电影谱的，从而成为不朽名作。&br&&br&&img src=&/5b88c70d21cefa9b4213d4_b.jpg& data-rawwidth=&520& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&520& data-original=&/5b88c70d21cefa9b4213d4_r.jpg&&&br&&b&半斤八两&/b&&br&&br&豆瓣评分：8.1&br&&br&许冠文、许冠英、许冠杰这三兄弟是谁？你们知道么？这部电影可是被誉为草根娱乐之王啊！！现在还有人知道么？可以说的是，这部片绝对能让你们笑得前仰后附，绝不夸张。&br&&br&&img src=&/a6441748bbf1de65bd4611_b.jpg& data-rawwidth=&397& data-rawheight=&600& class=&content_image& width=&397&&&br&&br&————————————————————————————————&br&更多有意思的电影，请关注最有趣的电影专栏&a href=&/24frames& class=&internal&&二十四帧 - 知乎专栏&/a&，以及同名微信公众号(frames-24)&br&&img src=&/705ddfdae749d_b.jpg& data-rawwidth=&430& data-rawheight=&430& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&430& data-original=&/705ddfdae749d_r.jpg&&
这次我打一个擦边球，主要说说很多已经被忽视，甚至不再被提起的港产片，细数那个年代里的本该被记住的经典：（特别鸣谢跟我讨论了一整顿饭的倚天屠龙记之魔教教主豆瓣评分：7.1看看这部电影的演员名单，你会很震惊为何这部电影会被人遗忘。李连杰、邱…
&p&首先推荐4本书&/p&&p&大型分布式网站架构设计与实践&/p&&p&&a href=&/.html& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/.ht&/span&&span class=&invisible&&ml&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&br&&p&大型网站技术架构：核心原理与案例分析&/p&&p&&a href=&/.html& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/.ht&/span&&span class=&invisible&&ml&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&br&&p&大型网站系统与Java中间件实践&/p&&p&&a href=&/.html& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/.ht&/span&&span class=&invisible&&ml&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&br&&p&分布式Java应用：基础与实践&/p&&p&&a href=&/.html& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/.ht&/span&&span class=&invisible&&ml&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&br&&p&貌似都是4位阿里人写的，一本一本的看吧，绝对会增强你的内功。下面是本人的一个简要小结，供参考。&/p&&img src=&/ede882ed260d7f8e1d0a24d_b.jpg& data-rawwidth=&515& data-rawheight=&28& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&515& data-original=&/ede882ed260d7f8e1d0a24d_r.jpg&&&p&&b&分布式架构的演进&/b&&/p&&p&&br&&b&系统架构演化历程-初始阶段架构&/b&&br&&img data-rawheight=&367& data-rawwidth=&516& src=&/13bd5a6612620fdf51c73_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&516& data-original=&/13bd5a6612620fdf51c73_r.jpg&&&br&初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP&br&&br&特征：&br&应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。&br&&br&描述：&br&通常服务器操作系统使用linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用Mysql，汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。&br&&br&&/p&&p&&b&系统架构演化历程-应用服务和数据服务分离&/b&&br&&img data-rawheight=&408& data-rawwidth=&510& src=&/c2ff4e51eecfe6a4038239_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&510& data-original=&/c2ff4e51eecfe6a4038239_r.jpg&&&br&好景不长，发现随着系统访问量的再度增加，webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候开始考虑增加一台webserver&br&&br&特征：&br&应用程序、数据库、文件分别部署在独立的资源上。&br&&br&描述：&br&数据量增加，单台服务器性能及存储空间不足，需要将应用和数据分离，并发处理能力和数据存储空间得到了很大改善。&br&&br&&/p&&p&&b&系统架构演化历程-使用缓存改善性能&/b&&br&&img data-rawheight=&525& data-rawwidth=&526& src=&/7f5890aefa3a065ea91baa33e928d59b_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&526& data-original=&/7f5890aefa3a065ea91baa33e928d59b_r.jpg&&&br&特征：&br&数据库中访问较集中的一小部分数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力。&br&&br&描述：&br&系统访问特点遵循二八定律，即80%的业务访问集中在20%的数据上。&br&缓存分为本地缓存和远程分布式缓存，本地缓存访问速度更快但缓存数据量有限，同时存在与应用程序争用内存的情况。&br&&br&&/p&&p&&b&系统架构演化历程-使用应用服务器集群&/b&&br&&img data-rawheight=&548& data-rawwidth=&576& src=&/66b50dff30d00d13a2a1963_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&576& data-original=&/66b50dff30d00d13a2a1963_r.jpg&&&br&在做完分库分表这些工作后，数据库上的压力已经降到比较低了，又开始过着每天看着访问量暴增的幸福生活了，突然有一天，发现系统的访问又开始有变慢的趋势了，这个时候首先查看数据库，压力一切正常，之后查看webserver，发现apache阻塞了很多的请求，而应用服务器对每个请求也是比较快的，看来 是请求数太高导致需要排队等待，响应速度变慢&br&&br&特征：&br&多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单台服务器处理能力和存储空间上限的问题。&br&&br&描述：&br&使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，提升系统的并发处理能力，使得服务器的负载压力不再成为整个系统的瓶颈。&/p&&p&&b&系统架构演化历程-数据库读写分离&/b&&br&&img data-rawheight=&549& data-rawwidth=&568& src=&/e8cb08ede220e1fef72f85_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&568& data-original=&/e8cb08ede220e1fef72f85_r.jpg&&&br&享受了一段时间的系统访问量高速增长的幸福后，发现系统又开始变慢了，这次又是什么状况呢，经过查找，发现数据库写入、更新的这些操作的部分数据库连接的资源竞争非常激烈，导致了系统变慢&br&&br&特征：&br&多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单台服务器处理能力和存储空间上限的问题。&br&&br&描述：&br&使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，使得服务器的负载压力不在成为整个系统的瓶颈。&/p&&p&&b&系统架构演化历程-反向代理和CDN加速&/b&&br&&img data-rawheight=&520& data-rawwidth=&711& src=&/a2db8db8b2d7500adf3f9_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&711& data-original=&/a2db8db8b2d7500adf3f9_r.jpg&&&br&特征：&br&采用CDN和反向代理加快系统的 访问速度。&br&&br&描述：&br&为了应付复杂的网络环境和不同地区用户的访问，通过CDN和反向代理加快用户访问的速度，同时减轻后端服务器的负载压力。CDN与反向代理的基本原理都是缓存。&/p&&p&&b&系统架构演化历程-分布式文件系统和分布式数据库&/b&&br&&img data-rawheight=&526& data-rawwidth=&920& src=&/ea091b2c553ac707b091668_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&920& data-original=&/ea091b2c553ac707b091668_r.jpg&&&br&随着系统的不断运行，数据量开始大幅度增长，这个时候发现分库后查询仍然会有些慢，于是按照分库的思想开始做分表的工作&br&&br&特征：&br&数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统。&br&&br&描述：&br&任何强大的单一服务器都满足不了大型系统持续增长的业务需求，数据库读写分离随着业务的发展最终也将无法满足需求，需要使用分布式数据库及分布式文件系统来支撑。&br&分布式数据库是系统数据库拆分的最后方法，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用，更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同的业务数据库部署在不同的物理服务器上。&/p&&p&&b&系统架构演化历程-使用NoSQL和搜索引擎&/b&&br&&img data-rawheight=&518& data-rawwidth=&936& src=&/7e25f96d31da7c8acc44_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&936& data-original=&/7e25f96d31da7c8acc44_r.jpg&&&br&特征：&br&系统引入NoSQL数据库及搜索引擎。&br&&br&描述：&br&随着业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂，系统需要采用一些非关系型数据库如NoSQL和分数据库查询技术如搜索引擎。应用服务器通过统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。&/p&&p&&b&系统架构演化历程-业务拆分&/b&&br&&img data-rawheight=&520& data-rawwidth=&939& src=&/51faaff90df43279c82ffd6a6b587135_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&939& data-original=&/51faaff90df43279c82ffd6a6b587135_r.jpg&&&br&特征：&br&系统上按照业务进行拆分改造，应用服务器按照业务区分进行分别部署。&br&&br&描述：&br&为了应对日益复杂的业务场景，通常使用分而治之的手段将整个系统业务分成不同的产品线，应用之间通过超链接建立关系，也可以通过消息队列进行数据分发，当然更多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。&br&&br&纵向拆分：&br&将一个大应用拆分为多个小应用，如果新业务较为独立，那么就直接将其设计部署为一个独立的Web应用系统&br&&br&纵向拆分相对较为简单，通过梳理业务，将较少相关的业务剥离即可。&br&&br&横向拆分：将复用的业务拆分出来，独立部署为分布式服务，新增业务只需要调用这些分布式服务&br&&br&横向拆分需要识别可复用的业务，设计服务接口，规范服务依赖关系。&/p&&p&&br&&b&系统架构演化历程-分布式服务&/b&&br&&img data-rawheight=&507& data-rawwidth=&960& src=&/9ef9ad51a11b36cacb2f408ceb928c82_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/9ef9ad51a11b36cacb2f408ceb928c82_r.jpg&&&br&特征：&br&公共的应用模块被提取出来，部署在分布式服务器上供应用服务器调用。&br&&br&描述：&br&随着业务越拆越小，应用系统整体复杂程度呈指数级上升，由于所有应用要和所有数据库系统连接，最终导致数据库连接资源不足，拒绝服务。&br&&br&&/p&&p&&b&Q：分布式服务应用会面临哪些问题？&/b&&br&&br&A：&br&(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。&br&(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。&br&(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？&br&(4) 服务多了，沟通成本也开始上升，调某个服务失败该找谁？服务的参数都有什么约定？ &br&(5) 一个服务有多个业务消费者，如何确保服务质量？&br&(6) 随着服务的不停升级，总有些意想不到的事发生，比如cache写错了导致内存溢出，故障不可避免，每次核心服务一挂，影响一大片，人心慌慌，如何控制故障的影响面？服务是否可以功能降级？或者资源劣化？ &br&&br&&/p&&p&&b&Java分布式应用技术基础&/b&&/p&&img data-rawheight=&545& data-rawwidth=&700& src=&/b7cdb7ac16e2719f5fefe_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&/b7cdb7ac16e2719f5fefe_r.jpg&&&br&&p&&b&分布式服务下的关键技术：消息队列架构&/b&&/p&&img data-rawheight=&318& data-rawwidth=&732& src=&/9236baf21c201ec37b5cc089b8e09b3c_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&732& data-original=&/9236baf21c201ec37b5cc089b8e09b3c_r.jpg&&&br&&p&消息对列通过消息对象分解系统耦合性，不同子系统处理同一个消息&/p&&p&&b&分布式服务下的关键技术：消息队列原理&/b&&/p&&img data-rawheight=&332& data-rawwidth=&847& src=&/24eacc38ffda_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&847& data-original=&/24eacc38ffda_r.jpg&&&br&&p&&b&分布式服务下的关键技术：服务框架架构&/b&&br&&img data-rawheight=&499& data-rawwidth=&918& src=&/4aec5baab7dd5e3e2f07_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&918& data-original=&/4aec5baab7dd5e3e2f07_r.jpg&&&br&服务框架通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务启用&br&服务框架是一个点对点模型&br&服务框架面向同构系统&br&适合：移动应用、互联网应用、外部系统&br&&br&&/p&&p&&b&分布式服务下的关键技术：服务框架原理&/b&&br&&img data-rawheight=&507& data-rawwidth=&825& src=&/2b9eb315bf1edab5f1adfd66ce8e40f4_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&825& data-original=&/2b9eb315bf1edab5f1adfd66ce8e40f4_r.jpg&&&br&&/p&&p&&b&分布式服务下的关键技术：服务总线架构&/b&&/p&&img data-rawheight=&344& data-rawwidth=&430& src=&/6e28f7bec02ae8f680e81a8_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&430& data-original=&/6e28f7bec02ae8f680e81a8_r.jpg&&&br&&p&服务总线同服务框架一样，均是通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务启用&br&服务总线是一个总线式的模型&br&服务总线面向同构、异构系统&br&适合：内部系统&br&&br&&/p&&p&&b&分布式服务下的关键技术：服务总线原理&/b&&/p&&img data-rawheight=&349& data-rawwidth=&428& src=&/fa80a813baca676bf6af_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&428& data-original=&/fa80a813baca676bf6af_r.jpg&&&br&&p&&b&分布式架构下系统间交互的5种通信模式&/b&&br&&br&request/response模式（同步模式）：客户端发起请求一直阻塞到服务端返回请求为止。&br&&br&Callback（异步模式）：客户端发送一个RPC请求给服务器，服务端处理后再发送一个消息给消息发送端提供的callback端点，此类情况非常合适以下场景：A组件发送RPC请求给B，B处理完成后，需要通知A组件做后续处理。&br&&br&Future模式：客户端发送完请求后，继续做自己的事情，返回一个包含消息结果的Future对象。客户端需要使用返回结果时，使用Future对象的.get(),如果此时没有结果返回的话，会一直阻塞到有结果返回为止。&br&&br&Oneway模式：客户端调用完继续执行，不管接收端是否成功。&br&&br&Reliable模式：为保证通信可靠，将借助于消息中心来实现消息的可靠送达，请求将做持久化存储，在接收方在线时做送达，并由消息中心保证异常重试。&/p&&p&&b&五种通信模式的实现方式-同步点对点服务模式&/b&&/p&&img data-rawheight=&496& data-rawwidth=&653& src=&/f011bc4e6c08825bbc2b8dabd28ae0aa_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&653& data-original=&/f011bc4e6c08825bbc2b8dabd28ae0aa_r.jpg&&&br&&p&&b&五种通信模式的实现方式-异步点对点消息模式1&/b&&/p&&img data-rawheight=&503& data-rawwidth=&638& src=&/94df9d25af1fffdb7fcfe534_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&638& data-original=&/94df9d25af1fffdb7fcfe534_r.jpg&&&br&&p&&b&五种通信模式的实现方式-异步点对点消息模式2&/b&&/p&&img data-rawheight=&509& data-rawwidth=&864& src=&/312b8ea9e93da3fdfd613369_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&864& data-original=&/312b8ea9e93da3fdfd613369_r.jpg&&&br&&p&&b&五种通信模式的实现方式-异步广播消息模式&/b&&/p&&img data-rawheight=&485& data-rawwidth=&778& src=&/af5cf474de5c05e7bbba5_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&778& data-original=&/af5cf474de5c05e7bbba5_r.jpg&&&br&&p&&b&分布式架构下的服务治理&/b&&br&服务治理是服务框架/服务总线的核心功能。所谓服务治理，是指服务的提供方和消费方达成一致的约定，保证服务的高质量。服务治理功能可以解决将某些特定流量引入某一批机器，以及限制某些非法消费者的恶意访问，并在提供者处理量达到一定程度是，拒绝接受新的访问。&br&&br&&b&基于服务框架Dubbo的服务治理-服务管理&/b&&br&道你的系统，对外提供了多少服务，可以对服务进行升级、降级、停用、权重调整等操作&br&可以知道你提供的服务，谁在使用，因业务需求，可以对该消费者实施屏蔽、停用等操作&br&&br&&b&基于服务框架Dubbo的服务治理-服务监控&/b&&/p&&p&&img data-rawheight=&316& data-rawwidth=&950& src=&/e220e234cc_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&950& data-original=&/e220e234cc_r.jpg&&&br&可以统计服务的每秒请求数、平均响应时间、调用量、峰值时间等，作为服务集群规划、性能调优的参考指标。&/p&&p&&b&基于服务框架Dubbo的服务治理-服务路由&/b&&/p&&img data-rawheight=&494& data-rawwidth=&485& src=&/053c3608bee75fb550486_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&485& data-original=&/053c3608bee75fb550486_r.jpg&&&br&&p&&b&基于服务框架Dubbo的服务治理-服务保护&/b&&/p&&img data-rawheight=&474& data-rawwidth=&538& src=&/67bd8f13a79c16ce80ae247e98ac5bd5_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&538& data-original=&/67bd8f13a79c16ce80ae247e98ac5bd5_r.jpg&&&br&&p&&b&基于服务总线OSB的服务治理-功能介绍&/b&&/p&&img data-rawheight=&461& data-rawwidth=&653& src=&/9f5dd3ebeb60_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&653& data-original=&/9f5dd3ebeb60_r.jpg&&&br&&p&&b&基于服务总线OSB的服务治理&/b&&/p&&img data-rawheight=&559& data-rawwidth=&947& src=&/b34ab3a4c21e813e4b0dfba_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&947& data-original=&/b34ab3a4c21e813e4b0dfba_r.jpg&&&br&&p&Q：Dubbo到底是神马？&br&A：&/p&&p&淘宝开源的高性能和透明化的RPC远程调用服务框架&br&SOA服务治理方案&/p&&p&Q：Dubbo原理是？&br&A：&img data-rawheight=&614& data-rawwidth=&938& src=&/de6b2efd9add5_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&938& data-original=&/de6b2efd9add5_r.jpg&&&/p&&p&-结束-&/p&
首先推荐4本书大型分布式网站架构设计与实践大型网站技术架构：核心原理与案例分析大型网站系统与Java中间件实践分布式Java应用：基础与实践貌似都是4位阿里人写的，一本…
抛砖引玉，在读硕士，半个月前去面了某公司机器学习intern铩羽而归了。机器学习部分一个面试官问了我一个小时，我估计如果真正能上的人光机器学习部分应该还会多来几轮。&br&&br&首先介绍自己的研究经历。会随机问一些细节。&br&我面的推荐，问了各类协同过滤的好与坏。&br&然后我说我做过LDA，问我，Dirichlet Distribution的定义和性质，并问我，为什么它和multinomial distribution是共轭的，顺便问了我啥叫共轭分布。&br&问了一个很有意思的问题，现实应用中的Top-N推荐问题和学术研究中的评分预测问题之间有什么不同。&br&问我ItemCF的工程实现，面对大数据如何实现，又追问了有没有什么工程优化算法。这个问题我没答好，一开始我说了一个MapReduce模型，他问能不能更快一点，我就卡那了。。。最后面试官告诉我，不能只从算法角度分析，要从系统设计分析，利用内存来减小MapReduce的吞吐量。（当然也许从MapReduce那一刻开始我就输了也不一定）&br&最后考了我一个基本概念，什么叫判别模型什么叫生成模型。&br&&br&回忆以前有一个去百度做广告业务的师兄分享的面试经历，记得没问什么高深算法，马尔科夫系列？&br&&br&现在工业界的机器学习业务也不会太多，公司不是学术界在学术研究灌水上有多少追求，算法可实现，能可扩展高效分布式运行才是重点。&br&所以个人认为，机器学习工程师的核心还是在于工程师的能力，实际应用的问题分析能力和算法的实现能力很重要。机器学习的算法并不是重点。&br&&br&PS1，各种研究院（微软雅虎IBM之类）的正式员工另当别论。&br&PS2，我只面过一个公司，和打听过一些情况，和听过一些算法工程师的技术分享去推断它们的工作状态和需求，一面之词，抛砖引玉。&br&PS3，国内&br&PS4，题主也请分享面试经历。
抛砖引玉，在读硕士，半个月前去面了某公司机器学习intern铩羽而归了。机器学习部分一个面试官问了我一个小时，我估计如果真正能上的人光机器学习部分应该还会多来几轮。首先介绍自己的研究经历。会随机问一些细节。我面的推荐，问了各类协同过滤的好与坏。…
机器学习方面的面试主要分成三个部分：
1. 算法和理论基础
2. 工程实现能力与编码水平
3. 业务理解和思考深度
&br&&br&1. 理论方面，我推荐最经典的一本书《统计学习方法》，这书可能不是最全的，但是讲得最精髓，薄薄一本，适合面试前突击准备。
我认为一些要点是：
统计学习的核心步骤：模型、策略、算法，你应当对logistic、SVM、决策树、KNN及各种聚类方法有深刻的理解。能够随手写出这些算法的核心递归步的伪代码以及他们优化的函数表达式和对偶问题形式。
非统计学习我不太懂，做过复杂网络，但是这个比较深，面试可能很难考到。
数学知识方面，你应当深刻理解矩阵的各种变换，尤其是特征值相关的知识。
算法方面：你应当深刻理解常用的优化方法：梯度下降、牛顿法、各种随机搜索算法（基因、蚁群等等），深刻理解的意思是你要知道梯度下降是用平面来逼近局部，牛顿法是用曲面逼近局部等等。
&br&&br&2. 工程实现能力与编码水平
机器学习从工程实现一般来讲都是某种数据结构上的搜索问题。
你应当深刻理解在1中列出的各种算法对应应该采用的数据结构和对应的搜索方法。比如KNN对应的KD树、如何给图结构设计数据结构？如何将算法map-red化等等。
一般来说要么你会写C，而且会用MPI，要么你懂Hadoop，工程上基本都是在这两个平台实现。实在不济你也学个python吧。
&br&&br&3. 非常令人失望地告诉你尽管机器学习主要会考察1和2
但是实际工作中，算法的先进性对真正业务结果的影响，大概不到30%。当然算法必须要足够快，离线算法最好能在4小时内完成，实时算法我没搞过，要求大概更高。
机器学习大多数场景是搜索、广告、垃圾过滤、安全、推荐系统等等。对业务有深刻的理解对你做出来的系统的结果影响超过70%。这里你没做过实际的项目，是完全不可能有任何体会的，我做过一个推荐系统，没有什么算法上的高大上的改进，主要是业务逻辑的创新，直接就提高了很明显的一个CTR（具体数目不太方便透露，总之很明显就是了）。如果你做过实际的项目，一定要主动说出来，主动让面试官知道，这才是最大最大的加分项目。
最后举个例子，阿里内部机器学习挑战赛，无数碾压答主10000倍的大神参赛。最后冠军没有用任何高大上的算法而是基于对数据和业务的深刻理解和极其细致的特征调优利用非常基本的一个算法夺冠。所以啥都不如真正的实操撸几个生产项目啊。
机器学习方面的面试主要分成三个部分：
1. 算法和理论基础
2. 工程实现能力与编码水平
3. 业务理解和思考深度
1. 理论方面，我推荐最经典的一本书《统计学习方法》，这书可能不是最全的，但是讲得最精髓，薄薄一本，适合面试前突击准备。
我认为一些要点…
不太赞同上面的一些说法。我觉得这不存在尴尬的问题。学术圈最好的地方正是提供了一个开放的讨论环境，没有人总是对的，公开的讨论能使学术圈变得更好。&br&&br&&br&说回dbscan和yufei的这篇paper。&br&&br&&br&dbscan是个非常实用的算法，正是因为它的实用性导致了它广泛的影响力，这是一篇很好的paper。它的问题是作者在分析时只考虑了2-dimensional space，在推论到高维空间时错误的认为会有相同的复杂度。&br&&br&&br&这个问题在工业界和学术界对大数据进行实验时已有察觉，只是没有人认真的研究过到底是怎么回事，而我们应该怎么补救。yufei的paper很好的阐述和分析了在dbscan在高维空间的lower bound，并提出了解决方案（一个线性近似算法），这才是最大的贡献，而不是要打谁的脸。&br&&br&&br&这两篇论文都是值得我们学习的好文章，best paper award和test of time award实至名归。
不太赞同上面的一些说法。我觉得这不存在尴尬的问题。学术圈最好的地方正是提供了一个开放的讨论环境，没有人总是对的，公开的讨论能使学术圈变得更好。说回dbscan和yufei的这篇paper。dbscan是个非常实用的算法，正是因为它的实用性导致了它广泛的影响力，…}