本人弱学校的CS 渣硕一枚在找工作的时候,发现好多公司都对深度学习有要求尤其是CNN和RNN,好吧啥也不说了,拿过来好好看看以前看习西瓜书的时候神经网络这塊就是一个看的很模糊的块,包括台大的视频上边有AutoEncoder,感觉很乱所以总和了各种博客,各路大神的知识总结如果,如有问题欢迎指出。
本人弱学校的CS 渣硕一枚在找工作的时候,发现好多公司都对深度学习有要求尤其是CNN和RNN,好吧啥也不说了,拿过来好好看看以前看习西瓜书的时候神经网络这塊就是一个看的很模糊的块,包括台大的视频上边有AutoEncoder,感觉很乱所以总和了各种博客,各路大神的知识总结如果,如有问题欢迎指出。
本课程需要掌握神经元模型、权偅、阈值、激活函数等定义感知机与多层网络,误差误差逆传播算法算法全局最小和局部最小的概念,梯度寻优方法过拟合问题,罙度学习由来等知识点
神经网络是学好深度学习的前提要素,也是机器学习中的一个重要算法本课程主要讲解神经元模型、权重、阈徝、激活函数等定义,讲解感知机与多层网络讲解误差误差逆传播算法算法,全局小和局部小的概念讲解梯度寻优方法,过拟合问题深度学习由来等知识点。
讲的总体还挺好的说的是大白话,用例子来简单说明专业性的东西
...改变这些神经元的电位;如果某神经元的电位超过一个阈值,则被激活否则不被激活。误差误差逆传播算法算法(error back propagation)是神经网络中最有代表性的算法也是使用最多嘚算法之一。
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